视频标签互动系统的研究与实现

论文摘要

随着互联网的不断发展，单纯的文字交流已不能满足人们的网络交流，视频互动模式俨然成为一种新型的互联网交流模式。传统的在线视频播放系统，用户只能被动地观看视频，为了让用户从从体变成主体，本文实现了以用户意愿为主的视频标签互动系统。用户通过该系统可以在观看视频过程通过发送标签信息的方式与其他用户互动交流，用户可以在视频播放过程，在视频某个位置设置标签信息，发送给其他用户。也可以针对整个视频设置标签，供其他用户检索。首先，本文研究了标签系统的相关技术，分析了成熟的文本标签系统采用的策略和在线播放视频的标签技术，同时通过两者优秀策略的结合和补充存在的不足之处，提出了更全面的视频标签互动模式：特定点标签互动模式、全局标签互动模式。特定点标签是指对某个视频的某一位置设置标签，全局标签是指针对整个视频设置标签。其次，在根据标签检索视频方面，本文通过分析与研究，提出了使用倒排索引、布尔模型和空间向量模型相结合的策略。倒排索引可以加快检索的速度，而布尔模型和空间向量模型可以对检索的结果进行处理排序。实验验证，倒排索引的检索速度比单纯通过数据库检索提高了将近400倍。通过布尔模型和空间向量模型相结合，检索结果更加符合用户需求。再次，本文设计了基于标签的两种推荐策略：视频热门标签推荐策略、视频项协同过滤推荐策略。本文充分利用了标签的价值，产生面向用户的推荐，大大提升了用户体验。最后，本文在系统设计方面采用分层结构的设计思想，设计了视频标签互动系统。系统架构分为：业务层、报文层和通信层，各层开发工作独立完成，可扩展性高，架构清晰。并对系统进行开发，展示本系统的实验结果，经过测试，验证了本文提出的观点的可行性，和有效性，真正实现了理论和实践相结合。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的主要研究内容
• 1.4 论文组织结构
• 第二章 技术背景
• 2.1 标签系统技术介绍
• 2.1.1 标签的标注权限
• 2.1.2 标签的标注方式
• 2.2 检索技术介绍
• 2.2.1 布尔模型
• 2.2.2 空间向量模型
• 2.2.3 倒排索引
• 2.3 Socket 通信
• 2.4 本章小结
• 第三章 视频标签互动模式与关键策略设计
• 3.1 标签互动模式
• 3.1.1 视频特定点标签互动模式
• 3.1.2 视频全局标签大众互动模式
• 3.2 标签信息存储设计
• 3.2.1 全局标签信息存储设计
• 3.2.2 特定点标签信息存储
• 3.3 基于标签的推荐策略设计
• 3.3.1 视频热门标签推荐策略
• 3.3.2 视频项协同过滤推荐策略
• 3.4 基于标签的检索策略设计
• 3.4.1 倒排索引结构设计
• 3.4.2 倒排索引的创建和存储
• 3.4.3 检索结果处理与排序策略
• 3.5 本章小结
• 第四章 视频标签互动系统设计与实现
• 4.1 系统设计目标与架构设计
• 4.1.1 系统设计目标
• 4.1.2 系统架构设计
• 4.2 通信层设计
• 4.2.1 模型设计
• 4.2.2 消息队列通信模式
• 4.2.3 通信层构架设计
• 4.3 客户端标签功能模块设计与实现
• 4.3.1 信息上传与下载模块
• 4.3.2 标签信息管理模块
• 4.4 标签服务器的总体设计
• 4.4.1 服务器框架设计
• 4.4.2 主要业务流程设计
• 4.4.3 服务器类设计
• 4.5 标签服务器详细设计与实现
• 4.5.1 报文解析与组装模块
• 4.5.2 标签提交处理模块
• 4.5.3 查询处理模块
• 4.5.4 索引 cache 管理模块
• 4.5.5 倒排索引倒排索引建立器
• 4.5.6 检索结果处理与排序模块
• 4.5.7 视频相似度模块
• 4.6 数据库设计
• 4.7 本章小结
• 第五章 实验与结果分析
• 5.1 实验环境
• 5.2 功能测试
• 5.2.1 提交特定点标签信息
• 5.2.2 提交全局标签信息
• 5.2.3 下载特定点标签信息
• 5.2.4 根据全局标签检索相关视频
• 5.3 服务器性能测试
• 5.3.1 服务器压力测试
• 5.3.2 建立倒排索引时耗测试
• 5.3.3 根据标签检索视频的时间对比
• 5.4 本章小结
• 总结与展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果
• 致谢