论文摘要
基于虹膜的生物识别技术是一种最新的鉴别技术,通过一定的虹膜识别算法后,可以达到十分优异的准确度。即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据库中,出现认假和拒假的可能性也相当小。虹膜识别技术的高精度使它能够在众多识别技术中占有一席之地。由于其本身的高精度性、广阔的使用前景和很好的经济效益,使得它越来越受到国内外有关研究人员的重视。随着虹膜识别技术的发展,它的应用领域越来越宽,不仅在高度机密场所得到应用,并将逐步推广应用到机场、银行、金融、公安、出入境口岸、安全、网络、电子商务等场合。但由于虹膜识别系统的高成本,已经成为制约它发展的重要瓶颈。首先,本文开发了一套基于TMS320DM642的嵌入式虹膜识别系统。该系统配置了低廉有效的虹膜采集装置和以单片机为控制器的人机交互式接口。该系统可实现虹膜图像采集、识别、结果输出,同时可作为采集装置与PC机配合使用。其次,在完成系统中各功能模块驱动程序的基础上,将虹膜识别算法成功的移植到本系统上并完成了必要的优化工作。系统的实时性得到了适当的解决。最后,研究了虹膜图像质量评价算法。在前人工作的基础上将一种新的评价算法移植到DSP上,验证了算法的有效性。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 课题来源、目的及意义1.2 虹膜识别技术1.2.1 虹膜识别技术概况及发展1.2.2 数字信号处理器（DSP）介绍1.2.3 DSP在虹膜识别技术中的应用1.3 本文主要研究内容第2章 嵌入式虹膜识别系统的总体设计2.1 虹膜识别的基本原理2.1.1 虹膜图像采集2.1.2 虹膜图像质量评价2.1.3 图像预处理2.1.4 虹膜特征提取及匹配2.2 嵌入式虹膜识别系统的硬件方案2.2.1 虹膜识别系统结构分类2.2.2 嵌入式虹膜识别系统的硬件方案2.3 嵌入式系统的软件方案2.4 本章小结第3章 嵌入式虹膜识别系统硬件设计3.1 嵌入式虹膜识别系统硬件总体设计3.2 虹膜图像采集与显示模块设计3.2.1 DM642视频端口VP简介3.2.2 虹膜图像采集模块设计3.2.3 虹膜图像显示模块设计3.3 嵌入式系统中存储器设计3.3.1 EMIFA与SDRAM的接口3.3.2 EMIFA与FLASH的接口3.4 通讯接口设计3.4.1 RS232串行接口设计3.4.2 USB接口设计3.5 系统电源设计3.6 系统中逻辑设计及I/O口扩展3.7 高速PCB设计3.7.1 电源、地线的处理3.7.2 数字电路与模拟电路的共地处理3.7.3 传输线效应3.8 本章小结第4章 嵌入式虹膜识别系统的软件设计4.1 嵌入式实时操作系统与DSP/BIOS4.1.1 嵌入式实时系统的基本特点4.1.2 DSP/BIOS结构4.1.3 DSP/BIOS的线程调度4.1.4 DSP/BIOS中断管理4.1.5 DSP/BIOS任务管理4.1.6 任务间的通信与同步4.1.7 后台管理4.2 DSP驱动程序开发4.2.1 DSP片级支持库CSL（Chip Support Library）4.2.2 DSP/BIOS驱动开发套件DDK4.3 USB固件程序开发4.4 基于DSP/BIOS的系统软件设计4.5 虹膜算法的移植和代码优化4.5.1 CCS优化选项的选择4.5.2 减小存储器相关性4.5.3 内联函数（intrinsic）的使用4.5.4 数据打包处理4.5.5 查表法4.5.6 其它技巧4.6 DM642平台的浮点运算优化4.7 系统调试结果与分析4.8 本章小结第5章 虹膜图像质量评价研究5.1 虹膜图质量评价综述5.2 虹膜图像的清晰度评价5.2.1 图像的离焦模型5.2.2 Fourier变换对离焦的分析5.2.3 试验结果与分析5.3 图像归一化对图像质量的要求5.4 试验结果与分析5.5 本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果致谢
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