基于语义的E-Learning知识管理方法研究

论文摘要

相对于传统学习资源在人员、地域、时空等诸多条件上的限制,网络学习资源为我们提供了大量、全面、开放的学习资料,也为网络学习（E-Learning）提供了必要的基础保障。而随着E-Learning这一概念在我们日常生活中的不断普及,如何实现在开放式的分布网络环境下,对有效的学习资源进行恰当的管理,已经成为当前人们关注的热点。语义Web的基本思想是用机器可处理的语义元数据描述Web资源,使得机器能对Web资源进行自动化处理,并智能地提供语义Web服务。本文的主要工作就是以语义Web思想为基础,研究E-Learning学习资源的语义表示和组织管理方法。本文首先概述了语义Web的基本情况及其在E-Learning中的应用现状,并对E-Learning的学习资源组织模式进行了分析。其次,从体系结构入手对E-Learning的知识环境进行研究,采用层次结构建模方法,提出了一种基于元数据的E-Learning知识共享与适应性应用环境体系结构MKEE（Metadata-based Knowledge Environment of E-Learning）,并就系统主要层次的数据、功能和相关技术支持等问题进行了探讨。最后,采用一种基于语义的学习资源组织模型,其基本思想是利用领域本体和语义链网络实现对无序异构资源统一、规范、有效的组织,明确体现学习资源间的语义结构。基于描述逻辑,给出形式化的模型定义。该资源组织模型的特点就是采用语义链网络来显示表示同种类型个体之间的语义关系,给出语义链网络设计准则、约束,推理规则及演变操作,并通过实例对模型功能进行验证。此外,还与相关研究工作进行

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 E-Learning的研究现状
• 1.3 存在的主要问题
• 1.4 本文的主要工作
• 第2章 语义Web与学习资源组织模式
• 2.1 语义Web
• 2.1.1 语义Web的层次模型
• 2.1.2 语义Web查询
• 2.1.3 语义Web在E-Learning中的应用
• 2.2 学习资源组织模式
• 2.2.1 关系模型和面向对象模型
• 2.2.2 语义网络
• 2.2.3 主题地图
• 2.2.4 XML/RDFS
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于元数据的知识环境体系结构
• 3.1 引言
• 3.2 元数据
• 3.2.1 元数据的概念定义
• 3.2.2 元数据的结构定义
• 3.2.3 元数据的特点
• 3.2.4 元数据描述语言
• 3.3 教育资源元数据建模
• 3.3.1 学习对象元数据模型
• 3.3.2 E-Learning知识资源
• 3.4 基于元数据的E-Learning知识环境体系结构MKEE
• 3.4.1 E-Learning知识环境体系结构分析
• 3.4.2 MKEE体系结构
• 3.4.3 MKEE体系结构的开放性
• 3.5 相关工作比较
• 3.6 本章小结
• 第4章 基于语义的学习资源组织模型
• 4.1 基于语义的资源组织模型
• 4.1.1 模型概要
• 4.1.2 知识形式系统
• 4.1.3 模型形式定义
• 4.1.4 模型的RDF表示
• 4.2 学习资源结构建模
• 4.2.1 关系语义
• 4.2.2 SLN推理机制
• 4.2.3 SLN演化操作
• 4.3 模型实例验证及相关工作比较
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢