制造业企业信息化指标体系改进及投入产出效率研究

论文摘要

制造业信息化是以信息化带动工业化的突破口,是提高我国制造业国际竞争能力的需要,建立制造业企业信息化指标体系和信息化效率测算模型显得至关重要。本论文在现有制造业企业信息化指标体系研究基础上,针对指标的设计原则,对指标体系中的二级指标做了一些调整和改进,使之更合理的评测信息化水平。接着在介绍了基本的权重设计方法的基础上,利用网络分析法计算了各个二级指标的相对信息化指数的权重,比一般的权重设计方法具有更强的客观性。本论文将信息化水平视为一个投入产出系统,产出的多少不仅依赖于投入的多少,还依赖于投入产出的效率。提高投入产出效率,可以在信息化投入相对有限的情况下,提高企业产出,从而提高信息化水平。信息化投入产出系统是一个多投入、多产出的系统,需要研究的投入产出效率也是一种相对效率,因此本文采用DEA方法,度量天津市制造业企业的投入产出的规模有效性和技术有效性。本文结合项目组数据来源和DEA方法本身对数据的要求,确定研究所采用的投入和产出指标,采用DEA方法中的模型和模型,测度天津市制造业企业信息化投入对企业产出及效益的投入产出效率,分析其综合有效性、纯技术有效性、规模有效性和规模效益。结论显示,综合有效性和规模有效性不够理想,技术有效性较高,但技术有效性在规模有效性提高时没有充分发挥,有待改进。另外,绝大多数企业处于规模递增阶段,需要增加信息化投入。最后本文根据所做的数据分析,对天津市制造业企业信息化建设提出了一些相关的政策和建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景以及问题的提出
• 1.1.1 制造业存在的问题及解决方法
• 1.1.2 制造业信息化的基本情况
• 1.1.3 制造业信息化重要作用
• 1.2 研究目标、意义及方法
• 1.2.1 课题的选定和意义
• 1.2.2 研究方法
• 1.3 论文的内容和主要框架
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 本文主要框架
• 1.4 本章小结
• 第二章 制造业信息化测评方法和DEA方法
• 2.1 制造业信息化评价的意义
• 2.2 国内外信息化方法
• 2.3 DEA方法概述及基本原理
• 2.3.1 DEA方法采用的计算方法
• 2.3.2 DEA方法的基本原理
• 2.4 DEA方法的发展和应用
• 2.5 DEA模型在评价企业信息化效率中的优势
• 2.6 本章小结
• 第三章 制造业企业信息化指标体系的改进
• 3.1 制造业企业信息化指数指标的改进
• 3.2 权重设计方法
• 3.2.1 主要的权重计算方法
• 3.2.2 网络分析法原理
• 3.3 应用网络分析法计算制造业信息化指标权重的评价实例
• 3.4 本章小结
• 第四章 数据包络方法及其两个相关模型
• 4.1 DEA方法中的两个重要模型
• 2R模型'>4.1.1 C²R模型
• 2GS² 模型'>4.1.2 C²GS²模型
• 2R和C²GS² 模型的DEA有效性的经济含义'>4.2 C²R和C²GS²模型的DEA有效性的经济含义
• 2R模型的DEA有效性的经济含义'>4.2.1 C²R模型的DEA有效性的经济含义
• 2GS² 模型的DEA有效性的经济含义'>4.2.2 C²GS²模型的DEA有效性的经济含义
• 2R和C²GS² 模型的联系'>4.3 C²R和C²GS²模型的联系
• 4.4 本章小结
• 第五章 天津市制造业企业的DEA实例分析
• 5.1 天津市制造业信息化发展状况及发展目标
• 5.1.1 天津市制造业信息化发展状况
• 5.1.2 天津市制造业信息化“十一五”发展目标
• 5.2 天津市制造业DEA输入输出指标模型的构建
• 5.2.1 评价指标与DEA有效
• 5.2.2 确定输入/输出指标体系的原则
• 5.2.3 指标体系的确定
• 5.3 数据来源和计算前处理
• 5.4 数据分析
• 2R模型的有效性分析'>5.4.1 基于C²R模型的有效性分析
• 2GS² 模型有效性分析'>5.4.2 基于C²GS²模型有效性分析
• 5.4.3 规模效益分析
• 5.5 天津市制造业信息化的问题总结和相关建议
• 5.6 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢