EBM信息检索和系统集成

论文摘要

随着信息技术和互联网的飞速发展,提供大量常见疾病的循证医学（EBM——Evidence-Based Medicine）最佳证据的EBM信息资源也在急剧增加。但是循证医学的信息化、智能化、自动化和市场化程度仍不高,满足社会需求还有很大缺口,所以需要深入研究EBM信息化平台所涉及的关键性技术,提高EBM信息化、智能化和自动化程度,探索利用智能技术辅助EBM证据生成的可行性和实用性,努力实现EBM技术成果的产品化和市场化。本论文的主要研究内容包括:1.研究了搜索引擎的结构、网络机器人技术以及开放源代码的全文搜索引擎工具包Lucene;分析了著名的搜索引擎Google采用的PageRank算法,指出其偏重旧网页、忽视专业站点以及对网页中的超链接评估不恰当等不足之处,提出一种改进Lucene排序算法的思想,即考虑了网页日期这一重要因素,并重新计算网页中超链接对网页的影响。实验结果表明,改进后的算法可以提高判断网页重要性的准确度。2.设计并实现了一个全文搜索引擎系统（Loincn）。该系统包括搜索器、索引器、检索器、用户接口四个搜索引擎的主要组成部分。本系统基本满足设计目标——为用户提供EBM数据的查询功能,并且实现自动文章摘要功能,方便用户的查阅。3.设计了基于Web的EBM信息化平台。该平台集成了EBM网页智能采集、过滤、分类、摘要、综述、系统评价等功能,方便了操作人员的使用,提高了工作效率,同时使项目成果向产品化和实用化转变、服务于社会。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 选题背景及意义
• 1.1.1 理论背景
• 1.1.2 项目背景
• 1.1.3 选题意义
• 1.2 国内外的研究现状和发展趋势
• 1.3 论文组织
• 第2章 搜索引擎的结构
• 2.1 什么是搜索引擎
• 2.2 搜索引擎的组成
• 2.2.1 搜索器
• 2.2.2 分析索引器
• 2.2.3 检索器
• 2.2.4 用户接口
• 2.3 搜索引擎的技术指标
• 2.4 小结
• 第3章 网络机器人与 Lucene
• 3.1 网络机器人技术
• 3.1.1 Spider设计原则和搜索策略
• 3.1.2 Spider程序结构
• 3.1.3 Spider关键技术
• 3.2 Lucene全文搜索引擎的研究分析
• 3.2.1 Lucene的应用特点和主要功能
• 3.2.2 Lucene的系统结构和数据流分析
• 3.2.3 Lucene索引格式分析和倒排序原理
• 3.2.4 系统调用的 Lucene类包分析
• 3.2.5 Lucene的全文检索实现机制
• 3.3 Lucene排序算法的改进
• 3.3.1 页面排序算法介绍
• 3.3.2 PageRank算法存在的问题
• 3.3.3 Lucene算法改进
• 3.3.4 实验结果
• 3.4 小结
• 第4章 Loincn的设计与实现
• 4.1 Loincn系统设计
• 4.1.1 Lnincn设计目标
• 4.1.2 Lnincn系统结构图
• 4.2 Loincn系统实现
• 4.2.1 模块划分
• 4.2.2 配置模块实现
• 4.2.3 索引模块实现
• 4.2.4 搜索模块实现
• 4.2.5 用户接口模块实现
• 4.2.6 爬取模块实现
• 4.3 Loincn系统测试
• 4.3.1 系统部署
• 4.3.2 实验结果分析评价
• 4.3.3 Loincn系统优化
• 4.4 小结
• 第5章 EBM信息化平台的设计与实现
• 5.1 系统开发平台
• 5.2 系统目标及设计原则
• 5.2.1 系统目标
• 5.2.2 系统设计原则
• 5.3 系统总体设计
• 5.4 系统的主要功能
• 5.5 主要用户界面
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表论文
• 致谢
• 研究生履历