（门头沟供电公司北京102300）
摘要：电力系统中应用最广泛的是数列预测，数列预测即对己有的一组时间序列数据进行生成处理，并用灰色模型GM（1，1）的微分方程模拟这一组时序数据。
关键词：灰色理论；年售电量；预测
一、GM（1，1）灰色预测模型建立依据及过程
灰色理论认为原始数列无规律，将其作累加生成后的新数列具有指数增长规律，所以生成后的新数列可用一阶微分方程的解来拟合逼近，从而建立了GM（1，1）模型，具体过程如下：
结语
从预测的结果可看到，该地区的用电量将会持续增长。我们也可以用同样的方法对各地区或北京市总体进行用电量预测，从而对北京电力发展有个合理、准确的未来规划。
灰色系统理论的GM（1，1）模型具有样本少，不考虑分布规律，运算方便、易于检验等特点，缺点是对于具有波动性变化的电力负荷，其预测误差较大，不符合实际需要。因本文探讨的是年售电量预测，所以不考虑受气候、季节、节假日等因素的影响，如果是月电量预测或季度电量预测，就要考虑电力负荷受上述因素影响而带来电量增长性和波动性的特点，此时除了应用GM（1，1）模型对时间序列中的趋势值进行预测外，还要用季节变动指数对预测值加以修正。
参考文献：
[1]刘宇，郭林，阳锋，等.基于改进灰色理论的中长期负荷预测方法研究[J].电网与清洁能源，2016.
[2]宁鸿翔，邵俊淋.电力负载预测工具箱的研究[J].科研，2016.