基于OLAP的多维数据分析在中小企业应用的研究

基于OLAP的多维数据分析在中小企业应用的研究

论文摘要

信息化建设使得数据库的数量和容量都变得越来越惊人,人们在拥有大量数据的同时却发现缺少真正有用的信息。商务智能作为解决商务活动中各种问题的有效手段,发挥着巨大作用。对于中小企业来说,采用良好适用的商务智能解决方案一方面可从庞大的信息中取得有用信息,以增加利润和市场份额;同时也可节约资源减少资金投入。因此,研究如何在中小企业中实现商业智能具有重要意义。给出了数据仓库与OLAP的基本概念和相关知识,阐述了数据仓库与OLAP的发展和现状,通过将数据仓库与传统的数据库进行比较,表明了传统数据库在分析决策过程中存在的不足,指出了将OLAP应用于数据仓库的重要意义。OLAP与数据仓库的结合是数据仓库的重要研究方向,本文对数据仓库与OLAP的多维数据处理做了重点研究,在此基础上提出了一个新的OLAP实现方案,该方案借助企业原有数据库,通过对原有系统及数据进行详细分析,按照数据仓库的设计要求对原有数据进行重新组织和加工,将其转化成完整的、一致的、细节的和综合的多维数据并加载到数据仓库,从而建立起适合企业决策分析的决策系统。这样做不仅可以满足不同企业的不同需求,也很大程度节约了企业的资金投入。本文结合实际项目ProductXSFX,详细阐述了ProductXSFX的设计和实现过程,并给出了ProductXSFX的实际应用效果,进一步验证了该方案的可行性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究目的和意义
  • 1.2 国内外研究状况
  • 1.3 本文的研究内容和结构
  • 第2章 数据仓库技术
  • 2.1 数据仓库的概念和特点
  • 2.2 数据仓库的体系结构以及数据组织
  • 2.2.1 数据仓库的体系结构
  • 2.2.2 数据仓库的数据组织
  • 2.3 数据仓库的设计
  • 2.3.1 数据仓库概念模型设计
  • 2.3.2 数据仓库逻辑模型设计
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 联机分析处理(OLAP)技术
  • 3.1 OLAP 的概念和特点
  • 3.2 OLAP 与数据仓库的关系
  • 3.3 OLAP 的体系结构与多维数据分析
  • 3.3.1 OLAP 的体系结构
  • 3.3.2 多维数据分析
  • 3.3.2.1 OLAP 的基本术语
  • 3.3.2.2 OLAP 的多维分析操作
  • 3.4 OLAP 的数据存储方式
  • 3.4.1 ROLAP(基于关系数据库的存储结构)
  • 3.4.2 MOLAP(基于多维数据库的存储结构)
  • 3.4.3 HOLAP(混合型存储结构)
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 PRODUCTXSFX 系统数据仓库的设计实现
  • 4.1 系统总体设计方案
  • 4.1.1 系统需求分析
  • 4.1.2 系统架构设计
  • 4.2 PRODUCTXSFX 数据仓库详细设计
  • 4.2.1 数据仓库主题的设计
  • 4.2.2 数据仓库维度的设计
  • 4.2.3 数据仓库粒度的设计
  • 4.2.4 数据仓库建模
  • 4.2.5 物理数据库的实现
  • 4.3 PRODUCTXSFX 系统的ETL 实现
  • 4.3.1 数据仓库ETL 方法分类
  • 4.3.2 数据仓库中ETL 操作的内容
  • 4.3.3 DTS 完成ETL 任务
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 PRODUCTXSFX 系统OLAP 的实现
  • 5.1 系统实现环境
  • 5.2 MDX 实现多维数据集分析
  • 5.3 前端应用程序设计
  • 5.4 OLAP 分析基本操作
  • 5.5 系统性能分析
  • 5.6 本章小结
  • 第6章 结束语
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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