(宝应县供电公司江苏省扬州市225800)
摘要：在信息技术发展日新月异的形势下，大数据时代已经来临并在影响着社会发展，电力建设管理的自动化和数字化发展也迎来了崭新的局面。大数据技术应用到当前电力调控工作中对于电网运行质量和效率的提升，以及电网运行成本的降低具有重要的意义。大数据技术在电力调控中的应用进行研究。
关键词：大数据技术；电力调控；应用
大数据技术，在电力行业的应用，目前仍处于摸索阶段，但是其发展潜力十分巨大。要实现电力行业的成功转型，必须进行全盘的信息化，而利用大数据技术，就是最核心的手段。电力行业的健康发展，需要全社会共同的努力。
1大数据的定义
大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。比较典型的大数据定义是3V定义，即规模性、多样性、高速性。规模性是指数据规模庞大，已经达到PB级以上；多样性是指包含各种数据类型，比如结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等；高速性是指数据以数据流的形态迅速增长，数据处理速度达到高速实时处理。
2大数据技术在电力调控中应用的价值分析
在电力调控中应用大数据技术，能够对其发展带来较多实质性的帮助，对其进行分析，主要体现在以下三个方面：第一，有助于提升电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。第二，有助于提升用户的用电体验。在当前的智能电网应用中，为用户的实际用电带来较大的方便，人们不再需要到电力公司进行费用的充值，通过网络缴费可以实现将费用直接下发至电表。同时通过对AMI数据的分析，还能够有效判断用户的用电量和消费特征，从而做好电力调度的运行和规划工作，为用户提供更好的用电体验。第三，有助于对政策进行优化。随着我国电力改革的不断推进，国家针对电网的政策也做出了一系列的调整和改进，而其中一些新出台的政策是否起到良好的电力调控效果，这也成为许多人关注的重点。而基于大数据技术的分析和应用，能够有效看到政策带来的实质性帮助，从而对政策的优化起到参考性作用。
3大数据技术应用于电力调控中的必要性
3.1电力系统自动化发展需求
电力系统跟随时代发展的道路向着自动化和智能化的方向发展，所以电力调度中心是必须建设用来全面监控和管理电力系统中电网的运行情况，时刻保证电力系统的安全稳定运行。电网在运行过程中根据用电情况会产生大量数据，电力调度中心对电网的监控和管理实际上就是把运行数据进行及时处理的过程，并且还要对基础数据进行深入挖掘和分析，针对分析结果引入恰当的智能化预警系统，这样不但不会阻碍电网规模的进一步扩大，还可以保证电网的平稳运行，减少电网的负荷，大数据技术可以全部满足这些需求。
3.2确保电网安全可靠运行
如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时的考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障。
3.3提升客户用电的服务水平
大数据技术最大的优势在于预判性，通过对各项数据的处理和分析，能够形成科学合理的供给计划和检修计划，从而提升电力调度的效率，减少资源的浪费，使用电客户得到更加优质的服务。例如通过大数据技术对用电客户进行需求侧管理，深入挖掘和分析用户的历史用电数据，结合区域的用电总数据实施错峰计划，从而避免电网负荷过重，减少故障发生次数，保证电网安全稳定运行。
4大数据技术在电力调控中的具体应用
4.1电力大数据的核心技术应用分析
电力大数据的核心技术主要体现在以下几个方面，分别是数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术和可视化技术。数据集成管理技术的主要作用是对电网运行过程中的各类型数据进行收集和管理，最终通过转换数据获取新数据源，然后依次为电力调控提供相应的服务；数据分析技术主要对电网运行过程中的各项数据进行挖掘和分析，从而得到能够满足电力调控应用的有效信息；数据处理技术主要将计算机与大数据技术相结合，从而实现对各项动态数据的及时处理；可视化技术主要将数据以图形的形式进行处理，从而进行直观的展示。
4.2电网状态智能监控
在电力系统运行期间，控制中心的作用是在电网设备运行期间收集在线监测数据。在监测、诊断和分析电网设备状态的过程中，通常只能管理单个独立的设备，并且不能共享监测到的数据。也不可能对不同设备的运行状态参数进行全面分析。此外，如今，在电网运行中，数据量逐渐增加。在海量数据的传输和存储过程中，会给监控设备带来巨大的负担，这在一定程度上阻碍了智能电网的跨越式发展。
4.3安全智能预警方面
电力系统安全预警主要被应用于电力调控中心中，在评估预案过程中，对于系统典型运行方式，需要进行离线计算，但是这种预警方式时效性比较低，并且预警并不全面，很难满足智能电网发展之际需要。对此，需要采用全网实施统一仿真计算的方式，提升电网事故预警的时效性和全面性，在此过程中，由于海量数据来源比较多，数据量庞大，因此，如果采用传统的数据存储和处理方式，工作难度极大，对此，可以采用数据分类存储和处理技术，提升数据处理的时效性，另外，还应该构建先进的智能预警系统，对全网进行一体化仿真，对不同类型的故障问题进行追踪和定位，确定电网调控运行中的矛盾问题，然后对电网运行安全进行科学合理的评估，从而为电力调控系统采取有效的控制措施奠定基础。
4.4加强电网检修工作。
电网系统复杂程度的提升伴随着电网检修工作难度的增大。首先是电网发生问题时的诊断，为了确定问题所在必须全面检查，这就会延长电网故障的诊断时间，直接影响到客户的用电体验，严重的还会对其造成经济损失。针对诊断时长方面的问题，大数据技术的引入可以轻松的解决，提高了电网检修的效率。当某个区域的电网出现问题后，电力系统的运行会在数据上反应出来，然后深入分析这些数据信息，精准定位电网的发生故障点，方便后续维修工作的开展。其次，大数据技术还可以运用到电网的检修计划中，可以减少重复性停电和延期供电情况的发生。在大数据技术的应用下，对一定区域范围内用户的用电需求和电力设备故障数据进行汇总，然后统一安排区域内的检修工作，把停电、供电的准确时间和范围及时通知到范围内的用户，把检修工作对人们正常生活造成的影响减到最小。
结束语：
目前我国电网智能调度控制系统仍然存在很多问题和不足，依然有待完善，但随着大数据技术在电力领域的不断发展，搭建起基于多元数据收集、整合、分类、处理的大数据信息交换共享平台，将为坚强智能电网的建设和管理奠定坚实的基础。然而由于技术与认识上的不足，电网智能调控系统中的大数据技术应用仍然滞后于信息技术的发展，需要进一步的探索和研究。
参考文献：
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