供应链管理下的SPT公司库存策略研究

供应链管理下的SPT公司库存策略研究

论文摘要

库存管理是生产管理的主要内容之一。生产中既要使物料满足生产的需要,又要使库存无限最小化成了所有制造型企业追求的目标。企业之间的竞争在现在的全球化过程中不仅仅是产品之间或技术因素之间的单打独斗,而是供应链与供应链之间的竞争。一个好的库存管理模式能够降低供应链的总成本,提高供应链运作效率,增加利润。本文以SPT公司的库存管理优化项目为研究重点,以企业实际供应链模式和库存数据作为分析对象,并考虑到半导体制造行业供应链特点,对供应链管理展开研究。首先通过鱼刺图分析并找出了现有供应链管理的薄弱环节:物料需求预测和安全库存。然后本文引入了矫正需求趋势的指数平滑法,对现有预测方法进行了优化,对库存准确度的预测有了比较明显的提升,减少了人为因素干扰的随意性。此外还针对公司当前的库存管理中安全库存设置作进一步的研究,本文采用产品满足率和周期服务水平作为安全库存设置指标体系来计算和评估安全库存。从该体系的推广运作来看,也确实对各项工作的改进起到了明显的推动作用。虽然本文面向的研究对象为半导体行业供应链中的SPT公司,但对应解决的预测不准确以及库存管理设置指标体系在各行业中均具有较为典型的借鉴意义,而且文中对半导体行业的独特性和供应链管理等方面也进行了一些分析。事实上本文的研究对于提升本公司的供应链乃至其它同类型企业的供应链运作效率都具有非常积极的意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 背景和研究意义
  • 1.2 课题的研究对象
  • 1.3 课题研究内容
  • 第二章 供应链管理的基本理论
  • 2.1 供应链的定义概念
  • 2.2 供应链的结构模型
  • 2.3 供应链的目标
  • 2.4 供应链的内容
  • 2.5 供应链管理的概念
  • 2.6 供应链管理的推-拉系统
  • 2.6.1 推动式供应链
  • 2.6.2 拉动式供应链
  • 2.6.3 推–拉式供应链
  • 2.6.4 实施推拉式战略
  • 2.6.5 提前期的影响
  • 2.6.6 SPT 公司的供应链
  • 第三章 SPT 公司库存管理的现状分析
  • 3.1 SPT 现状分析
  • 3.2 因果分析图
  • 3.2.1 因果分析图的定义
  • 3.2.2 因果分析图法的涵义
  • 3.2.3 因果分析图的绘制步骤
  • 3.3 供应链问题的因果分析图分析
  • 第四章 SPT 公司预测模型的应用
  • 4.1 需求预测理论与方法
  • 4.2 时间序列预测法
  • 4.2.1 移动平均法
  • 4.2.2 简单指数平滑法
  • 4.2.3 矫正需求趋势的指数平滑法(Holt)模型
  • 4.3 预测误差的度量
  • 4.4 预测的应用
  • 4.4.1 移动平均法
  • 4.4.2 简单指数平滑法
  • 4.4.3 矫正需求趋势的指数平滑法(Holt 模型)
  • 4.4.4 预测误差评价
  • 4.4.5 SPT 预测方法结论
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 供应链下SPT 公司的安全库存控制策略
  • 5.1 库存管理的概念
  • 5.1.1 库存管理的困难
  • 5.1.2 库存持有原因
  • 5.1.3 需求预测和库存管理
  • 5.2 库存管理的目的
  • 5.2.1 客户需求
  • 5.2.2 运营成本和效率
  • 5.2.3 库存投资
  • 5.3 安全库存在供应链的作用
  • 5.4 安全库存的合理确定
  • 5.4.1 需求不确定性的度量
  • 5.4.2 供应不确定性的度量
  • 5.4.3 产品可获性的度量
  • 5.4.4 补货策略
  • 5.5 连续盘点策略对安全库存的影响
  • 5.5.1 计算连续盘点策略下的安全库存
  • 5.5.2 计算周期服务水平
  • 5.5.3 计算产品满足率
  • 5.5.4 计算给定期望服务水平下需要的安全库存
  • 5.5.5 计算给定周期满足率下需要的安全库存
  • 5.6 供应链管理模型下的安全库存在企业中的实施效果
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 结束语
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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    • [5].河南鲜易供应链有限公司:鲜易供应链开创中国温控供应链服务品牌[J]. 中国供应链发展报告 2017(00)
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    • [7].电力智慧供应链内涵分析和系统构建研究[J]. 机电工程技术 2019(11)
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    • [10].发达国家和地区的供应链政策及对我国的启示[J]. 中国经贸导刊 2019(06)
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    • [15].基于延迟策略供应链管理的改善[J]. 精密制造与自动化 2019(04)
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    • [20].物资全供应链大数据应用方法研究[J]. 现代经济信息 2019(23)
    • [21].多式联运支撑下的智慧供应链[J]. 中国物流与采购 2019(24)
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    • [27].供应链管理中的大数据运用研究[J]. 环渤海经济瞭望 2019(11)
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