PG炼钢厂MES系统数据挖掘的设计与开发

论文摘要

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了计算机科学技术多个领域的技术和方法,本文系统研究了如何在炼钢信息系统中引入数据挖掘技术来提高钢铁企业的信息利用和企业决策能力。企业ERP工程是一项着眼企业外部及企业内部的系统工程,是一项企业信息化的集成解决方案,对制造企业而言,离开了企业产线的L2/L3级系统的支撑,企业ERP系统势必又是一个“信息孤岛”,至少是与企业实际生产环节脱节的,其成功的可能性可想而知。钢铁制造过程的任何变化无一不反映在贯穿整个钢铁制造生产过程的物流上,而物流是企业资金流、价值流及市场响应速度(合同兑现速度)的体现载体,因此,在公司实施ERP工程的进程中,应当充分运用多维物流管制方法优化调控钢铁制造过程的指导思想,着眼于过程系统整体的、长远的、优化的、系统内部综合分析的、系统时间和空间差异的动态的、系统结构的层次性、有序性的、适应市场等环境变化的、过程解析和综合集成的观点,综合全面地考虑钢铁制造过程的问题,全面构筑企业产线L3级系统,为企业ERP系统的有效运行奠定基础。本文结合攀钢的生产实际,详细阐述了其ERP及MES系统的功能及开发研究。要从海量的、以不同形式存储的MES数据资料中发现有价值的信息或知识已成为当前钢铁企业数据挖掘技术的一项艰巨任务。本文对数据仓库和数据挖掘技术及国内外数据挖掘技术的发展现状进行了研究,结合攀钢钒提钒炼钢厂的实际,对数据存储及数据挖掘在炼钢MES系统中的应用进行了研究与开发。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 数据挖掘的应用领域
• 1.2 本课题的研究内容
• 1.3 课题研究的意义
• 1.4 本文的组织结构
• 第二章 数据挖掘技术概述
• 2.1 数据挖掘与知识发现
• 2.2 数据挖掘过程
• 2.2.1 数据预处理
• 2.2.2 数据挖掘
• 2.2.3 结果的解释和评估
• 2.3 数据挖掘的分类
• 2.3.1 分类分析
• 2.3.2 聚类分析
• 2.3.3 关联分析
• 2.3.4 序列分析及时间序列
• 2.3.5 孤立点（异常值）分析
• 2.3.6 其它分析
• 2.4 国内外炼钢系统数据挖掘应用现状
• 2.4.1 钢铁企业信息化
• 2.4.2 钢铁企业生产数据特征
• 2.4.3 具体应用
• 第三章 系统需求分析
• 3.1 攀钢钒提钒炼钢厂简介
• 3.1.1 工艺流程及特点
• 3.1.2 MES 数据分析业务流程
• 3.2 炼钢厂原信息系统情况介绍
• 3.3 充分利用数据挖掘解决原信息系统存在的不足
• 3.4 炼钢MES 系统的数据挖掘需求
• 3.4.1 MES 的功能和作用
• 3.4.2 炼钢数据挖掘需求
• 第四章 系统体系设计
• 4.1 炼钢数据挖掘系统的总体设计
• 4.1.1 主要术语及其定义
• 4.1.2 系统平台方案设计
• 4.1.3 系统运行环境
• 4.1.4 系统配置
• 4.2 炼钢数据挖掘系统架构设计
• 4.2.1 商业智能（BI）
• 4.2.2 系统的构成
• 4.3 系统功能模块设计
• 4.3.1 与炼钢MES 系统接口设计
• 4.3.2 各功能模块功能实现
• 第五章 炼钢数据挖掘系统的实现
• 5.1 炼钢MES 数据挖掘系统的总体描述
• 5.2 系统的测试与用户的培训
• 5.2.1 测试环境
• 5.2.2 测试需求
• 5.2.3 用户的培训
• 5.3 遗留问题的改进
• 第六章 炼钢MES 数据挖掘系统效果
• 6.1 开发过程中技术复用
• 6.2 开发工具评价
• 6.3 主要技术特点和创新
• 6.3.1 技术特点
• 6.3.2 技术创新
• 6.4 数据挖掘在炼钢厂的经济效益分析
• 6.4.1 管理效益分析
• 6.4.2 社会效益分析
• 第七章 结束语
• 致谢
• 参考文献