区域互联电网AGC先进控制策略研究

论文摘要

本文介绍了先进控制策略在互联电网AGC中的应用。由于自动发电控制系统具有非线性、时变、强耦合和参数不确定性,传统的积分控制无法进行有效的控制。针对这一问题,本文将基于粒子群优化的模糊控制策略应用于互联电力系统的自动发电控制中,在模糊自调整PI控制的基础上引入模糊决策控制策略,并利用粒子群优化算法整定的PI参数值作为模糊自调整PI控制器参数的初值,然后再对模糊控制器的控制规则用粒子群算法优化,克服了单凭经验选择模糊控制规则的困难。将其与传统的积分控制和模糊自调整PI控制相比较,仿真结果表明模糊决策控制能够使系统获得更好的动态特性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 区域互联电网AGC研究的背景和意义
• 1.3 先进控制策略在互联电网AGC中的应用
• 1.3.1 古典控制理论在互联电网AGC中的应用
• 1.3.2 变结构控制理论在互联电网AGC中的应用
• 1.3.3 自适应控制理论在互联电网AGC中的应用
• 1.3.4 鲁棒控制理论在互联电网AGC中的应用
• 1.3.5 智能控制理论在互联电网AGC中的应用
• 1.4 本文的主要任务
• 第二章 自动发电控制系统原理及动态模型
• 2.1 能量管理系统概述
• 2.2 自动发电控制（AGC）原理
• 2.2.1 AGC的控制功能
• 2.2.2 AGC的控制方式
• 2.2.3 AGC的控制过程
• 2.2.4 AGC的控制目标
• 2.3 自动发电控制（AGC）模型
• 2.3.1 AGC系统的动态数学模型
• 2.3.2 AGC系统的非线性处理
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于粒子群优化的模糊自调整PI控制策略
• 3.1 模糊自调整PI控制
• 3.1.1 模糊自调整PI控制原理
• 3.1.2 模糊自调整PI控制器的设计
• 3.2 基于粒子群算法的模糊自调整PI控制器优化
• 3.2.1 基于粒子群算法的模糊自调整PI控制器参数优化
• 3.2.2 基于粒子群算法的模糊自调整PI控制器控制规则的优化
• 3.3 仿真分析
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于粒子群优化的模糊决策控制策略
• 4.1 模糊决策控制器的优化设计
• 4.1.1 模糊决策控制器的模糊推理原则
• 4.1.2 模糊决策控制器的最优粒子和控制规则
• 4.2 仿真分析
• 4.3 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况