导读:本文包含了半结构化信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:结构化思维,高中信息技术课堂,教学,高效
半结构化信息论文文献综述
倪洁[1]（2019）在《结构化思维打开信息技术课堂教学的高效之门》一文中研究指出笔者以案例分析的方式探索"结构化思维型"高中信息技术课堂教学架构,阐述论证了结构化思维教学的内涵特征,结构化思维教学对提高信息技术课堂教学效益的价值作用,结构化思维助推信息技术课堂教学的策略。实践证明结构化思维型是一种较为合适高中信息技术的课堂教学架构。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
周林锋[2]（2019）在《关于信息技术环境下小学数学结构化教学的实践与探讨》一文中研究指出在社会的发展过程中,小写数学教育与生活紧密的联系在一起。在信息技术的背景下,小学数学在知识整合、完善教学结构和结构化的思维的中探讨数学的结构化教学。我国小学数学结构化教育与信息技术环境有效的结合,能够提高学生学习的成绩,解决学习中遇到的困难,帮助教师营造良好的教学氛围。(本文来源于《小学生(中旬刊)》期刊2019年08期）
沈谞雅[3]（2019）在《基于多传感器信息融合的结构化道路水深预测报警装置研发》一文中研究指出城市道路系统是生产生活活动的"动脉"。由于天气多变和城市交通配套设施的不完善,城市内涝问题时常发生。道路积水常常会阻断交通,造成车辆因盲目涉水导致熄火甚至损坏,人身财产安全受到了威胁。本文基于多传感器信息融合技术,研发的结构化道路水深预测报警装置开展检测数据分析,采用电子陀螺仪和多线结构光测量系统,分别对车辆前方坡道角度与长度、车身涉水警戒位置、前方道路积水深度数据等,开展实时监测,并向驾驶员及时提供预警信息,减少驾驶员盲目涉水行驶的可能性,提高了道路交通的安全性。(本文来源于《内江科技》期刊2019年07期）
杨兵,聂铁铮,申德荣,寇月,于戈[4]（2019）在《一种面向医学文本数据的结构化信息抽取方法》一文中研究指出医学文本作为医疗领域重要的信息载体,为临床诊断和病理学研究提供了重要的数据支持,然而使用自然语言编写的文本数据往往是非结构化的,不便于机器理解和自动化处理.对于中文的医学文本数据而言,由于专业性强,需要丰富的领域知识,并且语法上多采用短句形式,这给结构化信息的抽取带来了巨大的挑战.为此,本文设计了一种针对医学领域的文本数据进行结构化信息抽取的方法,该方法首先通过文本聚类和关键词提取来获得医学描述语言中常用的表达术语,然后使用生成的医学术语库辅助中文分词处理,以提高中文医学文本的分词质量.然后,分析词与词之间的语义依存关系并随之构建依存句法树.最后,从该句法树中识别和抽取医学文本描述中的关键指标及其对应的指标值,最终得到结构化的键值对数据.本文采用真实的医学影像报告文本作为实验数据,实验结果表明该方法有效提高了中文医学文本的分词质量,准确率最高可达98. 24%,并在结构化的信息抽取中效果显着,具有最高83. 76%的准确率和88. 09%的召回率.本文提出的方法能覆盖多种依存语法,且有很好的适用性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
朱丽花[5]（2019）在《初探结构化思想在信息技术教学中的应用》一文中研究指出受"学会使用"思想的影响,在信息技术教学中重操作、轻方法的情况,导致知识体系含糊不清,严重影响学生的迁移能力和解决实际问题的能力。文章通过在讲解概念环节、活动设计实施环节、课堂总结评价环节,应用结构化思想组织教学,引导学生建立结构化意识,应用结构化思想去解决问题。(本文来源于《基础教育论坛》期刊2019年19期）
陈毅,符磊,张剑,黄石磊[6]（2019）在《基于字序列的非结构化简历信息解析方法》一文中研究指出为有效解决传统简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的问题,提出一种基于字序列的非结构化文本简历解析方法。利用BLSTM对字序列进行建模,获得一个包含字序列信息的词表示;由BLSTM神经网络强大的学习能力对特征进行学习,获得相应的特征;根据前后标签的约束,使用CRF获得最优标签序列(CBLSTM-CRF);利用梯度下降算法训练神经网络,使用预训练字向量、Dropout优化神经网络,完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,CBLSTM-CRF方法对简历解析的效果优于传统方案,利用BLSTM对字序列进行建模的方法在其它模型上也取得了较好的效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年06期）
黄江珊[7]（2019）在《非结构化医学信息管理现状及存在的问题研究》一文中研究指出了解目前国内外非结构化医学信息管理现状,分析存在的主要问题,提出推进非结构化医学信息管理的对策建议。文章采用文献调研、描述性统计分析方法,调研分析国内外科研、现实应用两个层面上的非结构化医学信息管理的相关情况。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年18期）
冯超,白珍,李欣[8]（2019）在《结构化方法在信息技术教学中的应用实践——以“中国高铁直通美国”的信息鉴别为例》一文中研究指出信息鉴别是高中信息技术学科的重要教学内容,无论是2003年颁发的信息技术课程标准,还是2017年颁布的新课标,对其都有明确要求。2017年版课标指出,"信息意识是指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力",具备信息意识的学生能够"采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性作出合理判断",即具有信息鉴别的能力。所谓信息鉴别(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年09期）
瞿俊[9]（2019）在《简析STEM教育理念下结构化信息技术课堂构建策略与方法》一文中研究指出随着教育领域的发展,信息技术课堂教学受到广泛的关注与重视,结构化课堂构建成为首要研究的问题。尤其在STEM教育理念下,结构化信息技术课堂构建迎来了很多发展机遇。针对于此,下文分析STEM教育理念的概念,结合小学信息技术课堂特点,提出几点STEM教育理念下的结构化信息技术课堂构建建议。(本文来源于《小学生(中旬刊)》期刊2019年04期）
于海[10]（2019）在《基于卷积神经网络的非结构化文本敏感信息检测系统的设计与实现》一文中研究指出伴随着互联网、计算机硬件设备和移动硬件设备的高速发展,用户将大量的数据、文字等存放在电子文本文档中,随时随地进行着通信与传输。而大量电子文本文档的使用则存在着信息安全风险,从非结构化文本文档中泄露敏感信息对个人、企业以及政府都是一个代价高昂的问题。如何检测敏感信息以防止数据信息泄露成为了一个信息安全领域的重要课题。现阶段实际应用的检测方法大致分为两种,敏感词匹配以及传统的机器学习手段。这两种方法都依赖于特征关键词与敏感种子词共现的频率。然而在实践使用中,这可能会无法准确的检测出更复杂的敏感信息模式。实际应用的检测方法受人为情感因素影响,只注重了词语与特征的出现,割裂了文本本身上下文的联系,忽略了语句之间的意义,只能粗暴地按照“含有关键词特征即涉及敏感”的原则进行敏感信息检测。近年来,有科学家提出利用递归神经网络进行敏感信息检测,利用文档的上下文信息更准确地预测文档的敏感性,因为其自身模型具有的优点较好的解决了上述出现的问题。但该方法在提升准确率的同时,模型训练构建需要耗费较多的时间,实际应用时可能会影响效率。卷积神经网络模型作为深度学习的一种类型,在保留了递归神经网络模型具有的优势情况下,还可以缩减模型训练时间、提高效率。本篇论文提出使用Text-CNN模型代替递归神经网络模型,将文本敏感信息检测划归成特殊的文本分类,提出了一种基于卷积神经网络的非结构化文本敏感信息检测方法,并设计了一个检测系统。该检测方法在保证检测准确率的同时,又可以提升检测模型的训练构建时间,整体提高检测效率,实现高效准确检测。本文的主要研究内容如下:(1)将文本敏感信息检测的过程抽象成为一种特殊的文本二分类,即“敏感”和“非敏感”。研究现有基于深度学习模型的文本分类技术,结合选取非结构化文本的领域性以及特殊性,寻找最适合的分类方法。(2)提出了一种基于卷积神经网络的敏感信息检测方法。选取10000多篇非结构化文本文档分为训练集和测试集,以Text-CNN卷积神经网络模型为主体,调整模型细节和所需的超参数,训练敏感信息检测模型。通过大量对比实验,验证了本论文提出的敏感信息检测方法具有一定的现实实用性;(3)利用提出的敏感信息检测模型设计并实现了 USID系统(Unstructered Sensitive Information Detection System)。并对系统进行了功能测试和压力测试,证明了系统的高可用性和稳定性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-01）
半结构化信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在社会的发展过程中,小写数学教育与生活紧密的联系在一起。在信息技术的背景下,小学数学在知识整合、完善教学结构和结构化的思维的中探讨数学的结构化教学。我国小学数学结构化教育与信息技术环境有效的结合,能够提高学生学习的成绩,解决学习中遇到的困难,帮助教师营造良好的教学氛围。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半结构化信息论文参考文献
[1].倪洁.结构化思维打开信息技术课堂教学的高效之门[J].电脑知识与技术.2019
[2].周林锋.关于信息技术环境下小学数学结构化教学的实践与探讨[J].小学生(中旬刊).2019
[3].沈谞雅.基于多传感器信息融合的结构化道路水深预测报警装置研发[J].内江科技.2019
[4].杨兵,聂铁铮,申德荣,寇月,于戈.一种面向医学文本数据的结构化信息抽取方法[J].小型微型计算机系统.2019
[5].朱丽花.初探结构化思想在信息技术教学中的应用[J].基础教育论坛.2019
[6].陈毅,符磊,张剑,黄石磊.基于字序列的非结构化简历信息解析方法[J].计算机工程与设计.2019
[7].黄江珊.非结构化医学信息管理现状及存在的问题研究[J].中国集体经济.2019
[8].冯超,白珍,李欣.结构化方法在信息技术教学中的应用实践——以“中国高铁直通美国”的信息鉴别为例[J].中国信息技术教育.2019
[9].瞿俊.简析STEM教育理念下结构化信息技术课堂构建策略与方法[J].小学生(中旬刊).2019
[10].于海.基于卷积神经网络的非结构化文本敏感信息检测系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019