盒子维论文-薛松,蒋新生,段纪淼,张培理

盒子维论文-薛松,蒋新生,段纪淼,张培理

导读:本文包含了盒子维论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:分形维,盒子维,灰度图像

盒子维论文文献综述

薛松,蒋新生,段纪淼,张培理[1](2018)在《一种改进的图像盒子维计算方法》一文中研究指出分形维是图像的一种有用的特征,在许多领域中用于图像纹理分析、分割以及分类.盒子维方法由于其实现简单,成为估计图像分形维最常用的一种方法,但是该方法存在计数精度不高、稳定性较差等问题,为此提出了一种新的盒子维估计算法.首先对数字图像的离散灰度曲面进行适当插点补充,使插点后的曲面相对更接近连续的情况,使得在最小尺度下也能实现对不同图像的区分.然后直接采用最小尺度下的盒子数估计分形维,不进行拟合.该算法简单、直观、易于实现.实验结果表明,该方法具有更好的估计精度和稳定性.对于一些特殊测试图像,如尖峰脉冲图像,仍能得到合理的估计值.另外,由于本方法不需要计算多个尺度下的盒子数,因此计算量也相对较小.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2018年06期)

叶帼华[2](2012)在《一种基于盒子维的图像复制-粘贴篡改检测算法》一文中研究指出提出了一种基于盒子维的图像复制-粘贴检测算法。对图像分块后,提取各分块的盒子维与几何矩相结合做为各块的特征量,而后通过对图像块特征向量进行相似性检测来定位篡改区域。实验表明:该算法有较强检测能力,能抵抗高斯白噪声等后处理操作。(本文来源于《莆田学院学报》期刊2012年02期)

郭艳蕊,李佳[3](2010)在《关于分数盒子维算法的分析与探讨》一文中研究指出传统的盒子维算法获取的维数值在精确度上有待提高,文章通过对分数盒子维算法的分析,认为分数盒子维算法获取到的维数值较精确,将该算法应用于图像的边缘检测是图像处理的理想方向。(本文来源于《科学之友》期刊2010年18期)

刘新文,钱志余,王惠南,杨天明,李昆山[4](2009)在《基于盒子维的帕金森病苍白球损毁术神经组织定位》一文中研究指出目前临床帕金森病苍白球损毁术中,主要依靠医生观察微电极记录的神经电生理信号,凭经验主观定性地对微电极定位。利用分形盒子维方法进一步分析神经放电信号的特征,获取不同位置微电极信号的盒子维数定位因子,实现微电极所在神经组织的识别。通过统计分析临床大量的神经放电数据分形盒子维,给出了神经组织定位方法。经临床病例和专家验证,此方法可以提高定位精度并可用于临床中引导手术。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2009年01期)

刘松涛[5](2009)在《用盒子维评估红外烟幕对舰船目标的遮蔽效果》一文中研究指出红外烟幕是防御红外成像制导武器的一种重要的对抗手段,其对待保护目标的遮蔽程度直接影响制导武器的作战性能。本文用盒子维来评估红外烟幕对舰船目标的遮蔽程度,探讨了差分盒维数计算中涉及的关键问题,包括线性尺度区间、盒子数的统计等,给出了精确、有效的盒子维计算方法,最后采用新方法计算受干扰舰船目标图像区域不同时刻的分维数,实现红外烟幕对舰船目标遮蔽程度的有效评估。(本文来源于《光电工程》期刊2009年02期)

盒子维论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了一种基于盒子维的图像复制-粘贴检测算法。对图像分块后,提取各分块的盒子维与几何矩相结合做为各块的特征量,而后通过对图像块特征向量进行相似性检测来定位篡改区域。实验表明:该算法有较强检测能力,能抵抗高斯白噪声等后处理操作。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

盒子维论文参考文献

[1].薛松,蒋新生,段纪淼,张培理.一种改进的图像盒子维计算方法[J].中国科学技术大学学报.2018

[2].叶帼华.一种基于盒子维的图像复制-粘贴篡改检测算法[J].莆田学院学报.2012

[3].郭艳蕊,李佳.关于分数盒子维算法的分析与探讨[J].科学之友.2010

[4].刘新文,钱志余,王惠南,杨天明,李昆山.基于盒子维的帕金森病苍白球损毁术神经组织定位[J].生物医学工程学杂志.2009

[5].刘松涛.用盒子维评估红外烟幕对舰船目标的遮蔽效果[J].光电工程.2009

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