导读:本文包含了动态数据窗口论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Power,Builder,数据窗口,可视化开发
动态数据窗口论文文献综述
刘荣刚[1]（2015）在《PB数据窗口动态编程技术》一文中研究指出在Powerbuilder可视化编程设计的基础上,利用Power Builder的高级编程功能,在程序运行过程中对数据窗口进行动态调整,使得数据窗口展示的数据及形式不再是一成不变的,而是随着程序运行形成的各种条件及用户的选择动态变化的。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年05期）
王天真,刘远,汤天浩,陈炎[2]（2013）在《基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法》一文中研究指出传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。(本文来源于《电工技术学报》期刊2013年01期）
柴作良,欧君[3]（2010）在《由动态表动态创建数据窗口的编程技术》一文中研究指出在PowerBuilder(以下简称PB)程序设计中,经常需要根据不同的情况动态建立数据表,而对建立的数据表要进行查询、统计等操作,这就需要动态地建立数据窗口。本文就此讨论了以PB作为前端开发工具,Adaptive Server Anywhere(以下简称ASA)作为后端数据库服务器,实现由动态数据表动态创建数据窗口的程序设计技术。(本文来源于《中国科教创新导刊》期刊2010年23期）
廖再飞,吕新杰,罗雄飞,刘伟,王宏安[4]（2009）在《一种基于动态自适应数据窗口的模糊k-均值聚类缺失数据估算算法》一文中研究指出完整性是数据质量的一个重要维度,由于数据本身固有的不确定性、采集的随机性及不准确性,导致现实应用中产生了大量具有如下特点的数据集:1)数据规模庞大;2)数据往往是不完整、不准确的.因此将大规模数据集分段到不同的数据窗口中处理是数据处理的重要方法,但缺失数据估算的相关研究大都忽视了数据集的特点和窗口的应用,而且固定大小的数据窗口容易造成算法的准确性和性能受窗口大小及窗口内数据值分布的影响.假设数据满足一定的领域相关的约束,首先提出了一种新的基于时间的动态自适应数据窗口检测算法,并基于此窗口提出了一种改进的模糊k-均值聚类算法来进行不完整数据的缺失数据估算.实验表明较之其他算法,不仅能更适应数据集的特点,具有较好的性能,而且能够保证准确性.(本文来源于《第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）》期刊2009-10-15）
王天真,汤天浩,蓝建宇,李继方[5]（2009）在《基于动态数据窗口的融合聚类分析与故障检测》一文中研究指出针对传统聚类分析方法的特点,融合了划分方法、基于密度方法和中心计算方法中凝聚的思想,提出动态数据窗口的概念,并且提出一种基于动态数据窗口的融合聚类分析方法用来滤除故障检测当中的虚警,并与传统方法进行比较分析,给出实验结果.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年S1期）
刘华成[6]（2008）在《基于数据窗口对象的图像信息动态存储与载入技术》一文中研究指出在开发C/S和B/S模式的数据库管理程序时,涉及的图像处理一直是设计人员所面临的难点问题;结合数据窗口对象内嵌的OLE Database Blob,文件操作函数FileRead()、File-Write(),SQL语句,以及Windows API函数,提出了一种动态存储与动态载入图像信息的方法;通过将图像信息以大二进制数的形式存储在数据库中,客户端可调用动态SQL语句SelectBlob、UpdateBlob实现从数据库服务器上动态提取和更新图像信息;同时,利用从数据库中提取出的大二进制数图像信息动态创建图像文件,分析并解决了图像在数据窗口对象中的动态载入问题,使得系统具有良好的可移植性。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
赵会洋,王爽[7]（2007）在《动态数据窗口技术探究》一文中研究指出结合实例详尽分析了Power Builder中的动态数据窗口技术,并对创建结构、窗口之间传递参数等几个关键技术提出了解决方法.(本文来源于《许昌学院学报》期刊2007年05期）
黄飞江,卢晓春,边玉敬,吴海涛[8]（2007）在《基于数据窗口的动态字段查询的设计与实现》一文中研究指出文章以毕业生就业系统的查询设计为例,研究动态字段查询的实现方法,利用开发工具PB特有的数据窗口技术,实现了按照所选字段的动态查询,满足系统查询的需要。(本文来源于《大众科技》期刊2007年02期）
吕丽娟,张媛秋,李琴,李芳[9]（2007）在《基于动态数据窗口技术的数据导入研究》一文中研究指出利用PB的函数或数据管道可以导入外部数据,但当外部数据源结构发生变化并和数据窗口或数据管道原先定义的结构不同时,直接利用上述方法无法成功导入。文章介绍如何通过动态数据窗口技术实现字段一一匹配的导入方法。(本文来源于《计算机时代》期刊2007年01期）
司雨,李政[10]（2006）在《PowerBuilder9．0动态下拉数据窗口的应用》一文中研究指出本文介绍在PowerBuilder的数据窗口中利用DropDownDW形式的下拉列表输入枚举型数据的方法．既可提高数据输效率和准确性,又可动态更新下拉列表中枚举型数据,提高软件的适应性．(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年04期）
动态数据窗口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态数据窗口论文参考文献
[1].刘荣刚.PB数据窗口动态编程技术[J].电脑知识与技术.2015
[2].王天真,刘远,汤天浩,陈炎.基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法[J].电工技术学报.2013
[3].柴作良,欧君.由动态表动态创建数据窗口的编程技术[J].中国科教创新导刊.2010
[4].廖再飞,吕新杰,罗雄飞,刘伟,王宏安.一种基于动态自适应数据窗口的模糊k-均值聚类缺失数据估算算法[C].第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）.2009
[5].王天真,汤天浩,蓝建宇,李继方.基于动态数据窗口的融合聚类分析与故障检测[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009
[6].刘华成.基于数据窗口对象的图像信息动态存储与载入技术[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2008
[7].赵会洋,王爽.动态数据窗口技术探究[J].许昌学院学报.2007
[8].黄飞江,卢晓春,边玉敬,吴海涛.基于数据窗口的动态字段查询的设计与实现[J].大众科技.2007
[9].吕丽娟,张媛秋,李琴,李芳.基于动态数据窗口技术的数据导入研究[J].计算机时代.2007
[10].司雨,李政.PowerBuilder9．0动态下拉数据窗口的应用[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2006