本文主要研究内容
作者刘智,张铁,董莹,徐爽爽（2019）在《关于股票价格的二阶模糊时间序列》一文中研究指出：由于股票价格的时间序列具有不确定性,股市的真实模型不容易建立,而模糊时间序列在解决模糊性数据和不确定性数据方面具有较大优势;因此,本文首先将数据进行预处理并改进论域划分的方法,然后利用三角隶属度函数进行数据的模糊化处理,再利用模糊化后的数据建立三层BP神经网络,最后,应用广义的逆模糊数公式将预测模糊集进行逆模糊化,从而得到预测结果.应用本文方法对印度国家银行(SBI)股票价格和Alabama大学的入学人数进行预测,预测结果精度较高.
Abstract
you yu gu piao jia ge de shi jian xu lie ju you bu que ding xing ,gu shi de zhen shi mo xing bu rong yi jian li ,er mo hu shi jian xu lie zai jie jue mo hu xing shu ju he bu que ding xing shu ju fang mian ju you jiao da you shi ;yin ci ,ben wen shou xian jiang shu ju jin hang yu chu li bing gai jin lun yu hua fen de fang fa ,ran hou li yong san jiao li shu du han shu jin hang shu ju de mo hu hua chu li ,zai li yong mo hu hua hou de shu ju jian li san ceng BPshen jing wang lao ,zui hou ,ying yong an yi de ni mo hu shu gong shi jiang yu ce mo hu ji jin hang ni mo hu hua ,cong er de dao yu ce jie guo .ying yong ben wen fang fa dui yin du guo jia yin hang (SBI)gu piao jia ge he Alabamada xue de ru xue ren shu jin hang yu ce ,yu ce jie guo jing du jiao gao .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北大学学报(自然科学版)的刘智,张铁,董莹,徐爽爽，发表于刊物东北大学学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于二阶模糊时间序列论文,神经网络论文,逆模糊数论文,模糊时间序列论文,股票价格论文,东北大学学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北大学学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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