微惯性测量系统关键技术研究

微惯性测量系统关键技术研究

论文摘要

本文结合航弹实际课题的要求,主要研究了微机械陀螺数学模型、测试、漂移建模、信号去噪及捷联姿态矩阵更新算法、动基座传递对准等关键技术,并在某工程应用上进行了新的探索。1.推导和分析了振动式微机械陀螺微分方程,在此基础上分析了陀螺性能指标,并根据实际工程的需要提出了一种单速率陀螺仪测试方法,与多速率测试相比,测试结果接近,适用于对交付验收后的陀螺仪进行考核性测试。2.分别用Allan方差法和国军标法分析微机械陀螺误差源,两者得到的参数相近。对预处理后的陀螺漂移数据进行ARMA建模,从工程可实现的角度考虑,采用ARMA(2,1)模型,补偿前后的陀螺漂移均方差为14.84byte和2.97byte,降低了3.74倍。3.在某型微机械陀螺温漂误差源分析和温漂数据的基础上,提出两种改进的灰色建模方法:一是对初始数据序列作预处理,改善其光滑度,再进行建模;二是从GM(1,1)模型的建模机理考虑,用微分方程的数值方法来建立GM(1,1)模型。GM(1,1)改进型Ⅰ的建模精度比传统GM(1,1)模型建模精度提高了4.02倍。4.在实测数据的基础上,提出了一种基于局域波分解的陀螺信号去噪方法,并与小波阈值法去噪作了对比。在小波阈值去噪中采用了指数型阈值函数,选择了sym6小波基并确定了分解尺度原则。局域波去噪采用经验模式分解及噪声相关判别方法,该去噪方法比小波方法更直接,且不受小波函数选择的影响。5.根据某航弹短时导航系统的特点及性能指标要求,设计了微惯性测量系统,然后推导了修正型罗德里格参数姿态微分方程和姿态矩阵。在角速度矢量的输入下,修正型罗德里格参数法与四元数法相比,精度相近,计算量减少40%;与等效旋转矢量法相比,精度提高,计算量减少70%。在某航弹半实物仿真中,采用修正型罗德里格参数姿态更新算法,俯仰角、滚转角和航向角能很好地跟踪三轴转台姿态,表明该算法适用于航弹的姿态更新。6.根据各种传递对准方法的优缺点和航弹随载机飞行过程中的特点,选用速度+姿态匹配的动基座传递对准方案,合理简化传递对准数学模型,采用模糊自适应卡尔曼滤波器。仿真、静态试验、车载试验和飞行试验结果表明对准精度满足要求,该传递对准方案可应用于工程实践。在对飞行控制的要求下,提出了一种近似的传递对准精度测试评估方法。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题来源、背景及意义
  • 1.2 微惯性器件及测量系统的国内外研究动态
  • 1.2.1 微惯性器件及微惯性测量系统发展现状
  • 1.2.2 微惯性测量系统关键技术
  • 1.3 论文工作研究内容
  • 第2章 微机械陀螺数学模型研究
  • 2.1 某型微机械陀螺工作原理
  • 2.2 微机械陀螺物理模型
  • 2.2.1 微机械陀螺微分方程
  • 2.2.2 微分方程解分析
  • 2.2.3 性能分析
  • 2.3 微机械陀螺测量模型
  • 2.3.1 多速率测试
  • 2.3.2 单速率测试
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 微机械陀螺漂移分析及建模
  • 3.1 微机械陀螺漂移特性分析
  • 3.2 微机械陀螺漂移 Allan方差分析
  • 3.2.1 Allan方差
  • 3.2.2 漂移 Allan方差分析
  • 3.2.3 国军标随机游走计算
  • 3.3 微机械陀螺随机漂移 ARMA(p,q)建模
  • 3.4 温度漂移灰色建模
  • 3.4.1 温度漂移误差分析及试验数据
  • 3.4.2 灰色模型建模
  • 3.4.3 建模比较及补偿
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 微机械陀螺信号去噪研究
  • 4.1 时频分析
  • 4.2 小波变换信号去噪
  • 4.2.1 二进小波变换与mallat算法
  • 4.2.2 小波阈值去噪法及改进
  • 4.2.3 小波去噪
  • 4.3 局域波法信号去噪
  • 4.3.1 局域波分解
  • 4.3.2 局域波分解去噪原理
  • 4.3.3 局域波分解去噪
  • 4.4 小波变换和局域波分解信号去噪分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 微惯性测量系统设计及姿态更新算法
  • 5.1 微惯性测量系统设计
  • 5.2 捷联姿态矩阵更新算法
  • 5.2.1 坐标系定义及姿态矩阵
  • 5.2.2 四元数法姿态更新
  • 5.2.3 等效旋转矢量法姿态更新
  • 5.2.4 罗德里格参数法姿态更新
  • 5.2.5 姿态更新解算比较
  • 5.3 半实物仿真
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 动基座传递对准及试验研究
  • 6.1 传递对准匹配方法
  • 6.2 传递对准方案及对准过程
  • 6.3 传递对准模型简化
  • 6.3.1 传递对准误差方程
  • 6.3.2 传递对准状态方程
  • 6.3.3 传递对准量测方程
  • 6.4 传递对准算法
  • 6.4.1 标准卡尔曼滤波
  • 6.4.2 模糊自适应卡尔曼滤波
  • 6.4.3 算法的设计
  • 6.5 传递对准仿真
  • 6.5.1 轨迹发生器设计
  • 6.5.2 仿真
  • 6.6 传递对准及系统精度试验
  • 6.6.1 传递对准试验
  • 6.6.2 系统精度试验
  • 6.7 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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