Lyapunov量复算法的研究与应用

Lyapunov量复算法的研究与应用

论文摘要

Lyapunov量(或与之等价的焦点量)在平面向量场的定性理论和分岔理论中占有非常重要的地位,对于研究微分方程的稳定性有重要作用,是判定原点是否为细焦点或中心类型的一种经典手段,同时可以用来判断由退化Hopf分岔所产生的极限环的个数与著名的Hilbert第16问题有着密切的关系。Lyapunov量复算法是得到焦点量的一种好方法。本文借助于Maple符号计算软件研究了具有一对纯虚特征根的两类平面多项式系统的Lyapunov量的复算法。共分为五个部分:第一部分综述了平面多项式微分系统研究中的分支、极限环和Lyapunov量等有关研究现状及工程应用背景;第二部分介绍了本文所依据的主要理论基础和研究方法——Lyapunov量复算法;第三部分研究了两类平面多项式系统的Lyapunov量复算法,给出了相应于两类系统的Lyapunov量的复计算公式;第四部分给出了Lyapunov量的复公式表及计算流程;并用Maple程序计算了若干实例的Lyapunov量。本文的研究成果对平面多项式系统多极限环分岔的研究具有重要理论意义;最后,给出结论与展望,概述了本文所获得的主要研究成果及进一步研究的方向。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 相关研究问题综述
  • 1.1.1 分支概念及分类
  • 1.1.2 极限环和Hilbert第16问题
  • 1.1.3 弱Hilbert第16问题简介
  • 1.1.4 Hopf分支和Lyapunov量(焦点量)
  • 1.1.5 实际应用
  • 1.1.6 小结
  • 1.2 课题来源
  • 1.3 本文的研究内容和主要成果
  • 第2章 预备知识
  • 2.1 基本概念
  • 2.2 Lyapunov量及其复算法
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 两类一般平面多项式系统的Lyapunov量的复计算
  • 3.1 第一类平面多项式系统的Lyapunov量的复计算公式
  • 3.2 第二类平面多项式系统的Lyapunov量的复计算公式
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 计算Lyapunov量的Maple流程(符号计算软件)及实例
  • 4.1 计算Lyapunov量的Maple(符号计算软件)流程
  • 4.2 实例分析
  • 4.2.1 例子
  • 4.2.2 小结
  • 4.3 本章小结
  • 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间所发表的学术论文
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].一类覆冰悬索退化系统的中心判定[J]. 安徽大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [2].无线传感器网络拓扑修复算法综述[J]. 计算机工程 2018(08)
    • [3].一种全变分修复算法在成像测井图像异点处理中的应用[J]. 科学技术与工程 2014(13)
    • [4].非并行二分法的覆盖空洞修复算法[J]. 计算机工程与应用 2020(12)
    • [5].一种简单的块匹配图像修复算法[J]. 计算机技术与发展 2010(11)
    • [6].过度曝光图像缺失信息修复算法[J]. 科技通报 2016(08)
    • [7].一种基于再生码的数据修复算法[J]. 广东通信技术 2015(04)
    • [8].可重构网络中自适应入侵检测修复算法研究[J]. 计算机技术与发展 2014(03)
    • [9].基于序列梯度-修复算法的再入飞行器轨迹优化[J]. 弹道学报 2012(03)
    • [10].一种改进菱形网格覆盖空洞修复算法[J]. 计算机与现代化 2017(09)
    • [11].一种三角形网格空洞修复算法[J]. 电子学报 2013(02)
    • [12].基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法[J]. 计算机应用研究 2012(08)
    • [13].作业车间调度问题解的不可行性检测算法和快速修复算法(英文)[J]. Journal of Southeast University(English Edition) 2011(01)
    • [14].无线传感器网络中覆盖空洞修复算法[J]. 微电子学与计算机 2013(12)
    • [15].基于分区域双边滤波的谷粒噪声修复算法[J]. 上海大学学报(自然科学版) 2020(05)
    • [16].大范围船舶破损图像的快速修复算法[J]. 舰船科学技术 2018(20)
    • [17].一种基于基元匹配的立体图像修复算法[J]. 装备制造技术 2014(01)
    • [18].基于网格划分的移动智能雷覆盖与修复算法[J]. 兵工自动化 2018(01)
    • [19].无线传感器网络覆盖空洞修复算法综述[J]. 计算机时代 2018(04)
    • [20].基于连通支配树的异构传感器网络拓扑修复算法[J]. 通信学报 2012(10)
    • [21].Lyapunov量复算法在奇点类型判定中的应用[J]. 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2016(03)
    • [22].基于STL文件的孔洞修复算法研究[J]. 湖北工业大学学报 2012(04)
    • [23].基于全景图像和状态匹配的视频修复算法[J]. 数据采集与处理 2009(05)
    • [24].面向冗余节点的覆盖空洞修复算法[J]. 江西科学 2017(03)
    • [25].基于两幅模糊与噪声图像的图像交替修复算法[J]. 中国图象图形学报 2009(12)
    • [26].基于对数运算以及附加方向梯度算子的总变分修复算法[J]. 激光与光电子学进展 2019(01)
    • [27].基于腐蚀处理和多参数因子的CDD修复算法[J]. 激光与光电子学进展 2019(16)
    • [28].中段弹道目标微多普勒历程修复算法[J]. 信号处理 2018(07)
    • [29].Lyapunov量复算法对细焦点和中心的判定的研究[J]. 山西大学学报(自然科学版) 2012(04)
    • [30].AODV路由协议的本地修复算法[J]. 计算机工程 2010(06)

    标签:;  ;  ;  

    Lyapunov量复算法的研究与应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢