长兴县公安局情报分析对比平台的设计与实现

论文摘要

大情报体系是公安信息化高端应用的龙头项目,也是“金盾工程”二期建设的核心内容与整个公安工作改革创新的突破口。以“全警全息”的指导思想引领大情报体系建设,使公安信息化应用体系全面建立,公安业务工作100%纳入信息化流程,信息主导警务的大情报工作格局。作为公安情报工作人员,在这样浓厚的信息化应用氛围中,要打造信息化条件下的现代警务工作模式,必须依靠强有力的情报系统的支持,以解放目前薄弱的、尚处于逐步发展、逐步壮大的情报工作队伍的人力。使得情报工作人员能摆脱繁琐、单一、乏味的信息查询比对及简单情报分析过程,在宏观上和深层次上加强警力投入,提高情报信息决策的能力,发挥情报信息主导警务的优势,掌握管理社会治安、同违法犯罪斗争的主动权,维护社会、政治稳定。本文主要围绕情报分析对比平台的设计与实现,主要开展了以下工作:首先是研究本课题的背景,分析了目前公安情报体系的背景,从理论和实际价值出发,提出课题亟需解决的几个技术问题和原理。然后根据前期调研科学规划开发过程,获得总体目标,明确设计思路,解决需求获取、需求分析等一系列问题。再从需求出发,介绍系统的开发技术,完成系统的结构设计,着重介绍了数据库的设计过程。再是以重点需要解决的技术问题入手,设计并实现了提取网页元素,并通过全面分析网页元素的方法来定位所需情报,实现情报分析中常见的人员、物品布控,以及用一元线性回归、时间序列分析等算法来预测情报的发展趋势和程度,为领导决策提供科学的依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.1.1 公安情报体系的背景
• 1.1.2 国内外研究动态
• 1.2 理论和实际价值
• 1.2.1 公安情报信息价值的涵义
• 1.2.2 公安情报信息的特点
• 1.2.3 系统的实际价值
• 1.3 情报体系目前面临的问题和系统解决方向
• 1.3.1 目前公安情报体系面临问题
• 1.3.2 系统主要解决的问题
• 1.4 本文主要研究的技术原理
• 1.4.1 网页元素的智能提取、分析和比对
• 1.4.2 情报预测技术原理
• 1.4.3 一元线性回归方法原理
• 1.5 本文的组织结构
• 1.6 本章小结
• 第二章 系统描述与需求分析
• 2.1 系统概述
• 2.1.1 总体目标
• 2.1.2 业务描述
• 2.1.3 系统环境
• 2.2 开发过程
• 2.2.1 术语定义
• 2.2.2 开发模型
• 2.3 需求获取
• 2.4 需求分析
• 2.4.1 功能构图
• 2.4.2 功能说明
• 2.5 本章小结
• 第三章 系统设计
• 3.1 相关技术介绍
• 3.1.1 VB.NET 介绍
• 3.1.2 MySQL 数据库
• 3.1.3 C/S 模式
• 3.2 系统三层结构的设计
• 3.2.1 三层结构的简介
• 3.2.2 情报分析比对系统的三层结构设计
• 3.3 数据库设计
• 3.3.1 数据库表设计
• 3.4 部分关键功能的设计与实现
• 3.4.1 网页元素的文本提取
• 3.4.2 文本的比对分析
• 3.4.3 网页元素的按钮或表格提交
• 3.5 本章小结
• 第四章 情报预测算法的设计与实现
• 4.1 公安情报的定量分析和预测方法简介
• 4.1.1 什么是情报信息的定量分析
• 4.1.2 公安机关为何要对情报进行定量分析
• 4.2 一元线性回归预测方法
• 4.2.1 一元线性回归法概述
• 4.2.2 一元线性回归法的预测步骤
• 4.3 一元线性回归法的计算方法
• 4.3.1 皮尔逊系数的计算方法
• 4.3.2 一元线性回归方程中的常量和系数的计算方法
• 4.4 一元线性回归算法的实现
• 4.4.1 皮尔逊系数的计算的算法实现
• 4.4.2 一元线性回归方程的算法实现
• 4.5 预测的实例分析及检验
• 4.5.1 获得原始数据
• 4.5.2 分析两组数据的关系
• 4.5.3 预测模型的产生
• 4.6 本章小结
• 第五章 系统实现
• 5.1 登陆模块的功能实现
• 5.2 个人工作台模块的功能实现
• 5.2.1 新建个人工作台
• 5.2.2 维护个人工作台
• 5.3 人员布控模块的功能实现
• 5.3.1 导入人员布控数据
• 5.3.2 新建人员布控模型
• 5.3.3 维护人员布控模型
• 5.3.4 人员布控
• 5.4 物品布控模块的功能实现
• 5.5 高级比对模块的功能实现
• 5.5.1 导入差异比对数据
• 5.5.2 新建高级比对模型
• 5.5.3 维护高级比对模型
• 5.6 高级一查通模块的功能实现
• 5.7 数据简单分析模块的功能实现
• 5.8 软件功能扩展应用
• 5.8.1 个人工作台扩展应用
• 5.8.2 人（物）布控管理扩展应用
• 5.8.3 高级比对模型扩展应用
• 5.8.4 数据简单分析模型扩展应用
• 5.9 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献