论文摘要
在无线通信系统中,数字传输方式的采用有效抑制了无线信道带来的各种不利影响,同时提高了频谱资源的利用率。在此基础上,数字调制通信的发展带动了新型测试技术的研究,矢量信号分析就是近年来随之产生的信号分析技术。此外,码分多址系统(CDMA)是一个干扰受限系统,其系统容量的限制来自于系统中干扰的大小。CDMA系统中最主要的干扰是由多用户共享同一信道所导致的多址干扰(MAI),在众多以抗多址干扰为目的的多用户检测技术中,干扰消除技术由于具有低复杂性而受到青睐。本论文将以中国的第三代移动通信(3G)标准TD-SCDMA系统为例,对矢量信号分析技术以及干扰消除技术进行研究。论文首先对TD-SCDMA系统进行了简单的描述,给出了系统物理层总体模型,分析了基带信号物理特性,对信道编码与复用、数据调制与解调、扩频调制与解扩、脉冲成型滤波器等模块中的基带信号处理过程进行了较为详细讨论,从而为后续基于TD-SCDMA系统的矢量分析技术和干扰消除技术的研究提供平台。随后,论文对矢量分析技术进行深入研究,给出了TD-SCDMA系统矢量信号分析的一般原理与模型,并对各项参数测试算法进行详细分析与软件实现,包括时偏估计与纠正,频偏估计与纠正,以及误差矢量幅度(EVM)等。对于IQ偏移与IQ不平衡等参数的估计,论文提出一种基于最小二乘的联合估算算法。此外,利用编写的矢量分析软件,论文对实际的TD-SCDMA信号进行了测试,给出了测试结果对算法进行验证。最后,论文针对TD-SCDMA系统中的干扰消除技术进行了研究,讨论了串行干扰消除,并行干扰消除以及混合型干扰技术的基本原理和实现流程,并在TD-SCDMA系统下对三种干扰消除技术进行仿真,对它们的抗多址干扰能力以及对系统性能的改善程度进行了分析。
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- [3].一种多星测控下行多址干扰分析方法[J]. 航天器工程 2018(02)
- [4].多址干扰对可见光室内定位精度的影响分析[J]. 激光杂志 2018(08)
- [5].改进的多载波码分多址系统多址干扰抑制算法[J]. 计算机工程与应用 2011(19)
- [6].干扰删除多用户检测分析[J]. 科技信息 2009(10)
- [7].多址干扰抑制混沌超宽带脉冲设计[J]. 计算机应用与软件 2013(05)
- [8].基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版) 2018(01)
- [9].CDMA系统多用户检测评价标准[J]. 无线通信技术 2009(03)
- [10].基于多用户检测的扩频测控多址干扰抑制方法[J]. 遥测遥控 2017(06)
- [11].脉冲整形对码分多址系统的检测性能影响研究[J]. 无线互联科技 2015(21)
- [12].码分多址通信系统仿真设计与性能分析[J]. 才智 2011(16)
- [13].多址干扰对WCDMA网络性能的影响[J]. 电子技术与软件工程 2015(16)
- [14].异步DS-CDMA系统 多址干扰的误码率分析[J]. 黑龙江科技信息 2008(33)
- [15].DS/CDMA系统中基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2009(05)
- [16].超宽带通信中的多用户检测技术[J]. 信息通信 2015(03)
- [17].声屏蔽水下多址接入研究[J]. 兵工学报 2010(06)
- [18].一种基于波形集设计的降低异步DS-CDMA系统多址干扰的新方法[J]. 电子与信息学报 2017(07)
- [19].MC-CDMA系统中基于QR分解的多址干扰消除算法[J]. 计算机工程与应用 2009(30)
- [20].基于MSINR的上行多用户MIMO多址干扰抑制算法[J]. 太赫兹科学与电子信息学报 2013(04)
- [21].移动通信系统中的干扰控制分析[J]. 山东工业技术 2016(01)
- [22].干扰消除技术在CDMA网络中的应用[J]. 信息技术 2012(08)
- [23].基于盲分离思想的CDMA多用户检测算法[J]. 移动通信 2008(Z1)
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- [26].关于CDMA系统功率控制新算法的研究[J]. 数字技术与应用 2017(08)
- [27].TD-SCDMA系统小区内干扰分析[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2008(05)
- [28].多用户检测技术的讨论[J]. 今日科苑 2008(02)
- [29].多用户检测技术的发展趋势和最新进展[J]. 牡丹江大学学报 2010(04)
- [30].多址干扰抑制技术在卫星导航系统的应用研究[J]. 无线电工程 2015(07)