基于OLAP的PAS套餐可视化分析系统的设计与实现

论文摘要

随着社会信息化建设的深入发展，企业不仅仅需要生产、管理等事务的信息化处理，更进一步要求从事务处理的历史数据中获取有用的知识，为企业的决策制定、为提高企业竞争力提供有力支持。原有的OLTP信息系统已不能满足企业需求。数据仓库和OLAP技术作为BI(Business Intelligences)解决方案的一部分，较好地满足了企业的新需求。数据仓库融合了企业各个信息系统中原来孤立的信息，由此构建相关信息的多维数据集。OLAP技术则可以从多个角度、多个层次去分析这些信息，并从中挖掘知识，为企业的决策提供参考依据。本文从XX电信的PAS套餐可视化分析的实际需求出发，把分散在各个业务系统中的PAS套餐相关数据抽取、转换之后装载到PAS套餐数据仓库中，并以此为主题，构建了与PAS套餐相关的多维数据立方体。最后基于Reporting Services和OWC(Office Web Component)，为用户提供固定报表和即席查询两种OLAP方式。决策人员以OLAP方式分析每个客户群的消费行为特征，为XX电信的个性化营销做前期工作。本课题完成的主要任务有：研究数据仓库和OLAP的基本理论、设计数据仓库的多维数据模型、设计多维数据立方体、设计数据ETL自动化、设计MDX多维查询、设计并实现ADO MD数据接口、实现OLAP分析等。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 论文背景
• 1.3 论文研究的内容和意义
• 第二章 PAS套餐可视化分析系统的技术基础
• 2.1 数据仓库基本理论
• 2.1.1 数据仓库的概念
• 2.1.2 数据仓库的系统结构
• 2.1.3 数据仓库的存储结构
• 2.2 OLAP基本理论
• 2.2.1 OLAP系统准则
• 2.2.2 OLAP的特点及结构
• 2.2.3 OLAP的功能
• 2.2.4 OLAP的分类和多维数据结构
• 2.2.5 OLAP的多维数据分析操作
• 第三章 PAS套餐可视化分析系统多维数据模型
• 3.1 PAS套餐可视化分析系统概念模型
• 3.1.1 界定系统边界
• 3.1.2 数据仓库主题的确定
• 3.1.3 多维概念模型的建立
• 3.1.4 主题域的细化
• 3.2 PAS套餐可视化分析系统逻辑模型的建立
• 第四章 PAS套餐可视化分析系统的OLAP设计
• 4.1 PAS套餐可视化分析系统的数据源
• 4.2 PAS套餐可视化分析系统的OLAP设计
• 4.2.1 PAS套餐可视化分析系统的常规维设计
• 4.2.2 PAS套餐可视化分析系统维层次和类的设计
• 4.2.3 PAS套餐可视化分析系统的粒度设计
• 4.2.4 PAS套餐可视化分析系统的分区设计
• 第五章 PAS套餐可视化分析系统的ETL自动化
• 5.1 DTS包与包对象模型
• 5.2 DTS体系结构
• 5.3 PAS套餐可视化分析系统 DTS 包设计
• 5.3.1 维表创建 DTS 包设计
• 5.3.2 维表更新 DTS 包设计
• 5.3.3 事实表创建 DTS 包设计
• 5.3.4 事实表更新 DTS 包设计
• 5.3.5 多维数据集处理的 DTS 包设计
• 第六章 PAS套餐可视化分析系统的实现
• 6.1 PAS套餐可视化分析系统的系统框架
• 6.2 多维数据服务器层的实现
• 6.2.1 维表更新的 DTS 包实现
• 6.2.2 事实表更新的 DTS 包实现
• 6.2.3 多维数据集处理的 DTS 包实现
• 6.3 分析服务器的实现
• 6.3.1 基于 Reporting Services 的分析服务器
• 6.3.2 基于 OWC 的分析服务器
• 第七章 全文总结
• 7.1 本文总结
• 7.2 下一步工作
• 致谢
• 参考文献
• 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文
• 附录 B DTS对象模型