论文摘要
图像制导模拟器是用于测试图像制导武器的制导系统,以及训练使用图像制导武器的作战人员的典型装备,其中如何逼真地实现(模拟导引头获取的)目标区域图像的生成是图像制导模拟器的关键之一。图像生成有很多生成方法,主要是虚拟建模和图像拼接,图像拼接因为更具真实感而获得了更广泛的应用。因此,本文以图像制导模拟器的图像生成为研究背景,开展了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点的图像拼接方法、球面全景图生成等研究,并实现了图像制导模拟器的视景仿真系统。论文首先针对基于特征点匹配的图像拼接问题,详细介绍了SIFT特征的提取,阐述了基于RANSAC(random sample consensus)的图像配准算法,具体给出了图像变换矩阵的计算步骤,并提出了一种改进的Hat函数融合算法,在使用Hat函数融合之前,加入全局校正环节。将所有RGB图像转换到HSV空间,分别对图像的色度、饱和度、亮度进行调整,分别以所有图像的色度、饱和度、亮度均值为参考标准,将它们调整到了一个比较均衡的范围,再将调整后的HSV空间的图像还原成RGB格式,再用Hat函数法对调整后的图像进行融合,使得拼接结果不因采样图像存在色差而产生鬼影或模糊,并用仿真实验验证了算法的有效性。其次,为提高图像拼接的局部质量,探讨了了球面全景图生成方法。建立了球面模型,详细推导了球面坐标与平面坐标的对应关系。采用整体优化方法对用于图像配准的变换矩阵进行了修正,避免了累积误差在全景图生成中的影响。在进行图像拼接时,将改进的Hat函数法扩展成球面形式,实现了全景图的无缝融合。在上述研究的基础上,研究了图像制导模拟器的视景仿真。采用附加限制的最邻近节点查找法和适当的视景图像绘制方法,实时模拟了远程导弹进入末制导阶段的导引头获得的视景图像。可以利用该系统对控制系统进行测试,对飞行员进行训练,降低了试验成本和风险。生成实时的导引头视场图像对于成像制导研究具有重要的应用价值。
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