本文主要研究内容
作者侯俊剑,马军,房占鹏,杜文辽（2019）在《融合声场法向变化的双面声像故障诊断方法研究》一文中研究指出：声像诊断技术把声诊断问题转化为了图像识别问题,改善了传统的基于单点测试的声诊断鲁棒性,但由于单个声像忽略了三维声场的空间变化信息,在弱故障工况下诊断困难。针对上述问题,基于声场三维特性和信息融合思想,提出了一种基于双面声像模式识别的故障诊断方法。首先基于近场声全息技术构建融合源面声像、全息面声像和两者差值声像的双面声像模型,然后提取Gabor小波纹理特征,并基于随机森林特征选择算法进行特征降维,构建有效声场特征模型进行状态诊断识别。仿真和实验结果表明,基于双面声像模式识别的故障诊断技术是有效可行的,能有效改善弱故障工况的诊断鲁棒性,进一步拓展和改善了基于阵列测量的声像诊断技术。
Abstract
sheng xiang zhen duan ji shu ba sheng zhen duan wen ti zhuai hua wei le tu xiang shi bie wen ti ,gai shan le chuan tong de ji yu chan dian ce shi de sheng zhen duan lu bang xing ,dan you yu chan ge sheng xiang hu lve le san wei sheng chang de kong jian bian hua xin xi ,zai ruo gu zhang gong kuang xia zhen duan kun nan 。zhen dui shang shu wen ti ,ji yu sheng chang san wei te xing he xin xi rong ge sai xiang ,di chu le yi chong ji yu shuang mian sheng xiang mo shi shi bie de gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian ji yu jin chang sheng quan xi ji shu gou jian rong ge yuan mian sheng xiang 、quan xi mian sheng xiang he liang zhe cha zhi sheng xiang de shuang mian sheng xiang mo xing ,ran hou di qu Gaborxiao bo wen li te zheng ,bing ji yu sui ji sen lin te zheng shua ze suan fa jin hang te zheng jiang wei ,gou jian you xiao sheng chang te zheng mo xing jin hang zhuang tai zhen duan shi bie 。fang zhen he shi yan jie guo biao ming ,ji yu shuang mian sheng xiang mo shi shi bie de gu zhang zhen duan ji shu shi you xiao ke hang de ,neng you xiao gai shan ruo gu zhang gong kuang de zhen duan lu bang xing ,jin yi bu ta zhan he gai shan le ji yu zhen lie ce liang de sheng xiang zhen duan ji shu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自振动工程学报的侯俊剑,马军,房占鹏,杜文辽，发表于刊物振动工程学报2019年05期论文，是一篇关于故障诊断论文,近场声全息论文,小波特征论文,随机森林论文,振动工程学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自振动工程学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：故障诊断论文; 近场声全息论文; 小波特征论文; 随机森林论文; 振动工程学报2019年05期论文;