导读:本文包含了综合滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滤波器件,解析综合,拓扑结构,矩阵变换
综合滤波论文文献综述
曹世龙[1]（2019）在《新型微波滤波器件解析综合技术》一文中研究指出随着科技的发展,移动通信技术和无线通信技术不断地更新换代,对微波滤波器件的要求更加严苛。所谓滤波器件的解析综合就是确定滤波器的拓扑结构和相关元件的理想参数,从而为滤波器的后续加工和测量做准备。本文主要通过叁方面进行研究,其中包括:任意复数参考阻抗滤波器的解析综合技术、混合型拓扑结构滤波器的解析综合技术以及直线型双工器的解析综合。本文的主要工作如下:1.在任意复数参考阻抗耦合矩阵综合技术中,引入了广义的S_1 _1和S_(21)特征函数,使得综合出的滤波器可以加任意复数参考阻抗,相较于归一化实数滤波器不需要外加匹配网络,从而达到减小射频前端尺寸的目的。2.在混合型拓扑结构滤波器的解析综合中,介绍了非谐振点结构,非谐振点可以实现纯虚数有限传输零点,而且也可以使带内群时延更加平坦。同时也引入了既包含非谐振点结构又包含交叉耦合结构的混合拓扑结构,混合拓扑结构结合二者的优点,实现传输零点灵活控制。3.在直线型双工器的解析综合中,引入了频率相关耦合(frequency-variant couplings,FVC),FVC是通过CT结构进行矩阵变换得到。首先是CT结构通过相似变换得到BOX结构,然后是BOX结构频率变量的缩放变换,最后是BOX结构进行矩阵的相似变换得FVC结构。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-05-26）
陈竹安,熊鑫,危小建[2]（2019）在《利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型》一文中研究指出为提高矿区地表沉陷预测精度,提出了基于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)的卡尔曼滤波模型与Elman神经网络相结合的综合预测模型。首先,针对沉陷监测序列的非平稳性与复杂性特点,ARIMA模型能够将原始数列平稳化,构建地表下沉预测模型,并作为卡尔曼滤波的状态方程;然后将Elman神经网络的沉陷预测结果作为观测值引入卡尔曼滤波观测方程中,建立综合预测模型;最后针对噪声方差Q与R选取的问题,统计出ARIMA模型与Elman神经网络模型的误差特性,从而计算出噪声Q与R的取值。分别将综合预测模型与BP神经网络模型、Elman神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了预测精度对比,4种模型预测值与实测值的均方根误差分别为2.06、5.857 8、2.926 9、3.688 9 mm,相对误差分别为1.170 4%、3.0502%、1.432 6%、1.908 4%,绝对误差平均值分别为1.886 7、10.703 9、2.329 4、2.807 6 mm。研究表明:综合预测模型能够有效减小单一预测机制造成的同一性质误差累积,其预测精度明显优于其余3种模型,对于大幅提升矿区地表沉陷的预测精度有一定的参考价值。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年05期）
李幸,周凤星,严保康[3]（2019）在《基于综合滤波算法与模糊PID控制的温度控制系统》一文中研究指出为满足某氮氧化物(NO_x)传感器精度测试系统"传感器温度应维持在750℃以确保测试结果的准确性"的要求,提出了一种综合滤波算法(以中位值、滑动平均、消抖滤波法及平移不变量小波去噪法为基础)用来消除噪声对温度信号的干扰,并辅以模糊自适应PID控制以维持传感器温度在750℃左右。实验证明:该综合算法可消除大部分噪声的干扰,能使传感器温度稳定在750±1℃,满足了检测系统的需要。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年03期）
谷苗,夏超英,田聪颖[4]（2019）在《基于综合型卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估算》一文中研究指出针对锂离子电池的荷电状态(SOC)估算问题,给出一种综合型卡尔曼滤波算法。该算法采用递推最小二乘算法(RLS)对锂离子电池模型参数进行实时在线辨识和参数更改;采用综合型卡尔曼滤波器估计电池SOC,即针对模型状态空间方程中的线性部分和非线性部分,分别使用线性卡尔曼滤波器(KF)和平方根高阶容积卡尔曼滤波器(SHCKF)计算。两种卡尔曼滤波器结合的综合型策略能够有效减小计算复杂度。其中,SHCKF结合了五阶球面-径向容积法则和平方根滤波技术,比扩展卡尔曼滤波器(EKF)、无迹卡尔曼滤波器(UKF)和容积卡尔曼滤波器(CKF)等传统非线性滤波器的估计精度更高,数值稳定性更强。实验结果证明了该综合型算法的可行性和有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年02期）
徐虎,白明,周志明,王景森[5]（2018）在《卡尔曼滤波的GNSS/DR综合导航系统研究》一文中研究指出为了解决GNSS(全球导航卫星系统)在卫星盲区无法进行定位导航的问题,本文研究了一种GNSS/DR(航位推算)组合导航系统.本文首先分别研究了DR,GNSS导航系统,然后研究了基于卡尔曼滤波的GNSS/DR综合导航系统研究,该系统综合了GNSS定位精度高与及DR能够自主导航的优点,具有互补性与稳定性.最后通过实验,验证了GNSS/DR综合导航系统研究在卫星盲区可以获得连续可靠的定位结果.(本文来源于《广州航海学院学报》期刊2018年04期）
梅毅林[6]（2018）在《综合颜色特征的粒子滤波人脸跟踪算法》一文中研究指出随着人脸跟踪技术不断发展,视频会议、身份鉴别、人机交互等许多应用领域都与人脸跟踪算法密切相关。人脸跟踪,即通过已知的视频序列或者连续图像数据,在其中寻找到特定的人脸目标。文章主要提出了一种综合颜色特征的粒子滤波人脸跟踪算法。该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合颜色直方图以及加权颜色直方图进行人脸特征描述。在此基础上,通过对普通颜色直方图和加权颜色直方图跟踪系统分别进行MATLAB仿真,通过比较得出更优方案。(本文来源于《信息通信》期刊2018年06期）
杨琳,王东东,李英,温阳,张林[7]（2017）在《频域综合分区滤波在玉米种子分级检测中的应用》一文中研究指出针对玉米种子压缩图像出现大颗粒噪点的现象,提出了频域综合分区滤波算法。该算法对图像频谱的各个频段以不同的滤波方式来处理,能够有效地滤除压缩处理所产生的噪点,并更好地保持玉米种子各个颜色区域内部的灰度与色泽,同时使各个区域的边界更为突出,有利于提取玉米种子的长、宽以及各区域色泽等各项特征参数。从图像效果、直方图、峰值信噪比、运行时间等方面验证了算法的有效性,该算法适用于不同尺寸的玉米种子图像,灵活度高,耗时少,效果好,为玉米种子图像分级检测提供了一种快速、高效的预处理方法。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2017年24期）
何鱼行[8]（2017）在《新型滤波综合理论及其相关拓扑滤波器件研究》一文中研究指出微波滤波器的综合是指确定滤波器的拓扑结构和相关元件的理想参数,给出滤波原理电路的过程。先进的综合理论不仅为后续电路加工、组装、测试提供准确的理论指导,而且为不断增长的性能指标提供创造性的解决方案,因此是滤波器设计的基础。随着现代通信系统的急速发展,滤波器在结构特性和性能特性上面临新的需求和挑战。本文针对叁类现代滤波器综合面临的挑战展开讨论,包括:以滤波响应为基础的多功能、一体化无源器件综合技术,实现滤波器传输零点灵活生成与控制的先进综合技术,高频率选择特性的直线型拓扑滤波器综合技术,并分别给出先进的直接综合理论。具体地,本文的主要工作和创新点如下:首次提出一套广义滤波综合理论,定义一种广义滤波网络以实现传统滤波器、匹配网络、理想移相器的一体化设计。从广义滤波网络的S参数出发推导新的二端口导纳参数要求,通过合理地引入非谐振节点,提出一种新型的横向阵列。按照全新的耦合系数定义,最终得到全新的耦合矩阵。由于滤波、匹配和移相功能可以通过单一的耦合矩阵进行描述,本研究对减小射频前端的尺寸,降低射频前端设计复杂度和插入损耗有显着的作用。在广义滤波网络的研究基础上,首次提出混合型拓扑滤波器的耦合矩阵综合理论。本文研究表明,滤波器横向阵列网络可在特定S参数相移情况下自动生成提取极点枝节。提出一套新颖的导纳参数和拓扑结构重构方案,分别给出包含单一或多个提取极点枝节情况下,混合型拓扑滤波器的耦合矩阵直接综合方法。根据本文方法,混合型拓扑滤波器的所有相关耦合系数可以一次性全部求解得到,相比传统的元素提取方法可明显提高综合效率,并有效降低舍入误差;这说明本文方法是实现传输零点灵活生成与控制的最佳综合方案。首次将频率相关耦合引入直线型拓扑看滤波器的综合中,提出一套包含频率相关耦合的新型直线型拓扑滤波器综合理论。根据频率变量的缩放法则,介绍从横向阵列模型(仅包含常数耦合)通过矩阵变换得到新型直线型拓扑(包含频率相关耦合)的方法。根据本文方法,首次实现了高频率选择性直线型拓扑滤波器的综合,有效减少了生成传输零点所需的电路单元和耦合数量。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-05-09）
刘乾易[9]（2017）在《面向电能质量综合治理的电力感应调控滤波方法研究》一文中研究指出针对工业整流行业普遍采用的二极管、晶闸管电力整流器,导致的谐波污染严重、功率因数低和变压器损耗大等一系列电能质量问题,论文就一种具有新型滤波原理的电力感应调控滤波系统进行了基础研究。通过对比国内外谐波抑制技术,阐述了感应滤波技术在谐波抑制和降低变压器损耗方面具有的独特优势。对感应调控滤波系统的研究表明其能有效抑制来自电网和非线性负载的谐波,并阻尼谐波谐振;样机测试结果初步验证了该系统上述方面的性能。本文紧密围绕主动跟踪式感应滤波理论开展了一系列研究工作,所取得的主要创新成果体现在以下几个方面:1、从理论上揭示了电力感应调控滤波系统独特的谐波双向阻尼性能首先对基于主动跟踪式电力感应滤波理论构建的感应调控滤波系统建立等效电路模型和数学模型,并推导出网侧电流受作为主要谐波源的非线性负载和电网背景谐波影响的数学表达式;基于推导得出的数学表达式,可以获得为了实现电力感应调控滤波需要满足的特殊阻抗匹配条件和控制系数设定要求;进一步的,分别从数学表达式和灵敏度分析两个方面,对电力感应调控滤波系统的谐波双向阻尼性能进行了研究,充分说明了本滤波系统所具备的对来自非线性负载侧和网侧谐波电流的双向抑制性能和对网侧谐波谐振的阻尼性能。2、对电力感应调控滤波系统的稳定性能进行了初步的分析综合考虑实际控制系统检测算法、延时等的影响,获得了控制系统各个部分的传递函数;基于单相等效电路中推导得到的网侧电流数学表达式,建立电力感应调控滤波系统的闭环传递模型,并根据开环传递函数绘制出滤波系统的伯德图和奈奎斯特曲线图,探讨了系统在不同谐波控制系数下的稳定裕度情况。根据对电力感应调控滤波系统的稳定性分析,得到了控制器参数的设定条件,有助于滤波系统高效、稳定运行。3、提出了一种电力感应滤波系统的虚拟阻抗综合控制策略充分挖掘电压源型逆变器的滤波潜能,以寻求一种适应于电力感应滤波系统的控制算法为目标,设计了虚拟阻抗综合控制策略。一方面,传统的谐波检测算法不能较好地适应于主动跟踪式电力感应滤波理论,在充分研究各类谐波控制方法的基础上,提出了应用于电力感应调控滤波系统的特定次谐波检测、控制策略及其直流稳压算法。与采用传统的全谐波检测算法的系统相比,有效改善了滤波效果并减少了逆变装置的容量。另一方面,设计了零阻抗控制策略,通过在滤波支路构造虚拟的负阻抗,使得无源滤波装置的频率选择性能提高的同时,也虚拟化地构造了一条额外的单调谐滤波支,从而通过对电压源型逆变器的控制,满足感应滤波所要求特殊的阻抗匹配条件。4、研制了电力感应调控滤波系统实验样机为了验证本文在理论基础方面所做的研究工作,在实验室环境下搭建了一台电力感应调控滤波系统的小功率实验样机。根据对实验样机搭建的实际经验,本文主要从整体构架、接线布局、程序实现、系统调试和理论验证几个方面对实验样机进行了全面介绍。最后,对电力感应调控滤波系统实验样机进行了工作性能测试。测试结果验证了理论分析的正确性,并说明了该主动跟踪式电力感应滤波理论在谐波双向抑制,谐振阻尼、无功补偿和降低变压器损耗方面有良好的效果;通过系统稳定性分析设计的控制器参数有助于维持系统稳定、有效的运行。论文通过对主动跟踪式电力感应滤波理论的初步研究,揭示了其独特的谐波双向抑制和谐振阻尼性能,构建了基本的理论与应用研究体系,为今后该理论的进一步深入和拓展研究奠定了理论和实验基础。研究成果进一步深化了感应滤波技术,为谐波治理和无功补偿领域开辟了新的途径。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-20）
朱磊,宋彩霞[10]（2017）在《基于DSP的FIR数字滤波综合实验设计》一文中研究指出为了提供一种融合数字信号处理、Matlab仿真与DSP技术3门课程相关内容且贴近实际应用的综合性实验,设计了一种基于DSP的FIR数字滤波综合实验。该实验包含了数字信号处理从理论到设计、再到最后调试实现的完整实践训练过程,为学生提供了一种进行数字信号处理设计与实现的综合性实践训练。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2017年01期）
综合滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高矿区地表沉陷预测精度,提出了基于自回归综合移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)的卡尔曼滤波模型与Elman神经网络相结合的综合预测模型。首先,针对沉陷监测序列的非平稳性与复杂性特点,ARIMA模型能够将原始数列平稳化,构建地表下沉预测模型,并作为卡尔曼滤波的状态方程;然后将Elman神经网络的沉陷预测结果作为观测值引入卡尔曼滤波观测方程中,建立综合预测模型;最后针对噪声方差Q与R选取的问题,统计出ARIMA模型与Elman神经网络模型的误差特性,从而计算出噪声Q与R的取值。分别将综合预测模型与BP神经网络模型、Elman神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了预测精度对比,4种模型预测值与实测值的均方根误差分别为2.06、5.857 8、2.926 9、3.688 9 mm,相对误差分别为1.170 4%、3.0502%、1.432 6%、1.908 4%,绝对误差平均值分别为1.886 7、10.703 9、2.329 4、2.807 6 mm。研究表明:综合预测模型能够有效减小单一预测机制造成的同一性质误差累积,其预测精度明显优于其余3种模型,对于大幅提升矿区地表沉陷的预测精度有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综合滤波论文参考文献
[1].曹世龙.新型微波滤波器件解析综合技术[D].内蒙古大学.2019
[2].陈竹安,熊鑫,危小建.利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型[J].金属矿山.2019
[3].李幸,周凤星,严保康.基于综合滤波算法与模糊PID控制的温度控制系统[J].仪表技术与传感器.2019
[4].谷苗,夏超英,田聪颖.基于综合型卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估算[J].电工技术学报.2019
[5].徐虎,白明,周志明,王景森.卡尔曼滤波的GNSS/DR综合导航系统研究[J].广州航海学院学报.2018
[6].梅毅林.综合颜色特征的粒子滤波人脸跟踪算法[J].信息通信.2018
[7].杨琳,王东东,李英,温阳,张林.频域综合分区滤波在玉米种子分级检测中的应用[J].江苏农业科学.2017
[8].何鱼行.新型滤波综合理论及其相关拓扑滤波器件研究[D].中国科学技术大学.2017
[9].刘乾易.面向电能质量综合治理的电力感应调控滤波方法研究[D].湖南大学.2017
[10].朱磊,宋彩霞.基于DSP的FIR数字滤波综合实验设计[J].实验技术与管理.2017