森林资源年度监测理论与方法研究 ——以浙江省为例

森林资源年度监测理论与方法研究 ——以浙江省为例

论文摘要

森林资源的年度监测正在受到世界各国越来越多的重视。本文以浙江省为例,在现有5年复查1次的国家森林资源连续清查体系的基础上,研究省级森林资源连续清查的年度监测抽样方案设计、各总体参数估计方法等问题。在回顾国内外森林资源监测历史、年度监测理论研究和实践的基础上,提出了适合我国国情的一套初步的技术方法。本文的主要工作在于: 1、提出了3种省级监测样地抽取方案及相应估计方法,即: (1) 随机方案,以样地为单元分年度随机抽取,对以前各年调查的样地均抽1/3,调查的样地的地面分布不是系统的; (2) 系统方案,将所有样地按地面系统分成4个组,1年调查1个组,样地在地面系统分布,总样地数的1/9每年调查,其余在4年间全部调查1次; (3) 块状方案,将监测区域划分成一个个块,每个块包括大约50个样地,以块为单元进行随机抽取。 2、提出了一个面积的遥感样地(一相样本)——由所有样地组成的前期地面调查样地(二相样本)——年度监测地面样地(三相样本)的三相抽样估计方法,包括相应的方差估计公式。 3、提出了一套省级年度监测生长量和消耗量的估计方法。 4、给出了蓄积、面积方差估计的精确表达式。 5、在蓄积和生长消耗的二相回归估计中,提出了一些多元回归方程。 6、利用浙江省森林资源连续清查数据和年度监测数据对方法的科学性和实用性进行了实例验证。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1 课题背景
  • 2 研究的目的意义
  • 3 研究的内容与研究思路
  • 第二章 国内外研究概况及国外典型体系简介
  • 1 发展概况
  • 1.1 国内发展概况
  • 1.2 国外发展概况
  • 2 研究概况
  • 2.1 估计方法
  • 2.2 抽样方案设计
  • 3 国外典型体系-美国体系简介
  • 3.1 原有基础
  • 3.2 新体系设计
  • 3.3 新体系(强化FIA)统计方法
  • 4 本章小结
  • 第三章 研究地概况与研究框架
  • 1 研究地概况
  • 1.1 自然地理状况
  • 1.2 经济社会情况
  • 1.3 林业资源
  • 1.4 森林资源监测
  • 2 研究框架
  • 2.1 年度监测方案设计
  • 2.2 结合遥感结果修正
  • 2.3 生长量和消耗量估计
  • 3 本章小结
  • 第四章 省级年度监测方法设计1:随机方案
  • 1 随机方案的抽取方法
  • 2 随机方案的估计方法
  • 2.1 随机方案的蓄积估计
  • 2.2 随机方案的面积估计
  • 3 与均衡替换设计的比较
  • 4 本章小结与讨论
  • 第五章 省级年度监测方法设计2:系统方案
  • 1 系统方案的抽取方法
  • 2 系统方案的估计方法
  • 2.1 系统方案的蓄积估计
  • 2.2 系统方案的面积估计
  • 3 本章小结与讨论
  • 第六章 省级年度监测方法设计3:块状方案
  • 1 块状方案的抽取方法
  • 2 块状方案的估计方法
  • 2.1 块状方案的蓄积估计
  • 2.2 块状方案的面积估计
  • 3 本章小结与讨论
  • 第七章 省级年度监测结合遥感的结果修正
  • 1 遥感调查的面积成数估计
  • 1.1 一、二相样本的二相抽样
  • 1.2 结合一、二、三相样本的三相抽样
  • 2 蓄积修正
  • 3 本章小结与讨论
  • 第八章 省级年度监测生长量和消耗量估计
  • 1 净增量估计
  • 2 总生长量和总消耗量估计
  • 3 本章小结与讨论
  • 第九章 年度监测数据实验与应用实例
  • 1 基于以往连清数据的年度监测实验
  • 1.1 蓄积估计
  • 1.2 面积估计
  • 1.3 蓄积生长量估计
  • 2 年度监测应用实例
  • 2.1 蓄积估计
  • 2.2 基于地面二相抽样的面积估计
  • 2.3 蓄积生长量估计
  • 2.4 基于遥感地面三相抽样的面积估计
  • 3 本章小结与讨论
  • 第十章 结论与讨论
  • 1 结论
  • 1.1 主要创新点
  • 1.2 存在的问题
  • 2 讨论
  • 2.1 应用展望
  • 2.2 需要研究的问题
  • 附录A:有关公式推导
  • 附录B:美国体系介绍
  • 1 原有基础
  • 1.1 森林调查分析(FIA)项目
  • 1.2 国有林清查体系
  • 1.3 森林健康监测
  • 2 新体系设计
  • 2.1 设计背景
  • 2.2 新体系的基本情况
  • 2.3 新体系的抽样设计
  • 2.4 新体系样地调查
  • 2.5 新体系的其它调查
  • 3 新体系(强化FIA)统计方法
  • 3.1 一相层面积比例估计
  • 3.2 二相面积估计
  • 3.3 一年非面积量估计
  • 3.4 用多年数据的非面积量的估计
  • 参考文献
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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