基于随机供应的联合定价与库存控制研究

论文摘要

在联合定价与库存控制问题中,一般假定供应量确定的情况下研究零售商的最优订购和定价决策。然而,在现实生活中,供应不确定性的情况也比较多,如由于难以预料的机器故障、自然灾害、运输等问题都可以造成供货的中断,从而影响产品的订购及定价。因此,研究供货是随机情形下的联合定价与库存控制,对于减少下游企业或顾客的冲击有重要的现实意义,同时对于库存研究者也有很大的理论意义。本文针对随机供应环境下,研究零售商在单一产品、有限阶段、周期检查的条件下进行库存和定价联合决策的问题。具体说来,每阶段的需求都是相互独立的随机变量,且其分布依赖于零售商的定价。零售商的订购费用包括固定订购费用和变动订购费用两部分,允许缺货等待。目标是每阶段初零售商如何进行订购和定价决策以在有限阶段内使其利润达到最大化。当需求函数为加性时,首先利用动态规划方法建立最优方程,然后证明其最优值函数为（K+ K1）-凹的,得到零售商的最优策略为（st,St,pt）策略,且其中的再订购点st关于到货概率递增,并给出了一个算例来说明我们的模型和结论。最后,在此基础上进一步地研究了马尔科夫需求环境下基于随机供应的联合定价与库存控制问题,得到其最优策略为状态相依的（st,St,pt）策略。本文分为四章。第一章简单介绍了研究背景和国内外的研究现状,以及本文的主要工作和贡献。第二章介绍动态规划、K-凸函数和对称-K-凸函数方面的一些基本知识。第三章研究随机供应下的联合定价与库存控制问题,得到其最优控制策略,并给出了一个算例来验证其最优策略。第四章在第三章的基础上进一步地研究了马尔科夫需求环境下基于随机供应的联合定价与库存控制问题。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外研究进展
• 1.3 本文的主要工作
• 第二章 预备知识
• 2.1 动态规划
• 2.2 K- 凸函数
• 2.3 对称-K- 凸函数
• 第三章 基于随机供应的联合定价与库存控制
• 3.1 引言
• 3.2 模型的建立
• 3.3 最优策略的分析
• 3.4 算例
• 第四章 马氏需求下基于随机供应的联合定价与库存控制
• 4.1 引言
• 4.2 模型的建立
• 4.3 最优策略的分析
• 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间完成的论文