本文主要研究内容
作者张齐,李新民,王维维,王亮（2019）在《一类相依网络的动态聚类分析》一文中研究指出：动态复杂网络因广泛应用于群体生态学、社会生态学、生物学和因特网等领域而成为研究的热门问题之一,聚类分析是提取网络结构的常用工具.以往关于网络聚类的文献大多基于某种特定的条件独立假设.本文我们结合了随机区组模型,隐马尔科夫链和自回归模型给出了一个新模型来放宽这个假设,并给出了相应的统计推断和VEM算法.蒙特卡洛模拟表现良好,表明了我们的方法的一致性和稳健性.
Abstract
dong tai fu za wang lao yin an fan ying yong yu qun ti sheng tai xue 、she hui sheng tai xue 、sheng wu xue he yin te wang deng ling yu er cheng wei yan jiu de re men wen ti zhi yi ,ju lei fen xi shi di qu wang lao jie gou de chang yong gong ju .yi wang guan yu wang lao ju lei de wen suo da duo ji yu mou chong te ding de tiao jian du li jia she .ben wen wo men jie ge le sui ji ou zu mo xing ,yin ma er ke fu lian he zi hui gui mo xing gei chu le yi ge xin mo xing lai fang kuan zhe ge jia she ,bing gei chu le xiang ying de tong ji tui duan he VEMsuan fa .meng te ka luo mo ni biao xian liang hao ,biao ming le wo men de fang fa de yi zhi xing he wen jian xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自应用概率统计的张齐,李新民,王维维,王亮，发表于刊物应用概率统计2019年04期论文，是一篇关于动态相依网络论文,随机区组马氏自回归模型论文,变分近似方法论文,蒙特卡洛模拟论文,应用概率统计2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自应用概率统计2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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