脑血管疾病影像数据库的建立及应用

论文摘要

第一部分脑血管疾病影像数据库的建立目的：建立脑血管疾病影像数据库,为脑血管疾病研究提供一个较好的平台。方法：通过了解脑血管疾病临床特征、影像学特征制订脑血管疾病数据库的检索字段；依据脑血管疾病影像数据库检索字段,启动WindowsXP操作平台,进入Access2003,建立含表、查询、窗体、报表等项目的数据库。结果：建成一个具有存储、数据输入输出、检索查询、统计分析等功能的脑血管疾病影像数据库。结论：脑血管疾病影像数据库将在临床研究、数据管理、教学、临床经验总结等方面起着不可替代的作用。第二部分自发性基底节区脑出血的回归分析目的：从影像学角度研究自发性基底节区脑出血预后的影响因素。方法：从兰州大学神经内科脑血管疾病影像数据库检索自2006年1月1日至2010年1月1日确诊为自发性基底节区脑出血患者影像资料及其临床基线资料,对其进行详细的记录,并追查患者30天预后的结局。对所收集数据进行变量筛选和整理,以脑出血30天预后的亚型为分类应变量(Y),以影响预后的所有因素为自变量(X1—Xm),采用统计学软件SPSS13.0版,按变量是定量或定性,可将资料分为两种类型。对分类变量用总体频数表示(卡方检验),数值型变量用平均秩次表示(秩和检验),对拟定好可能的预后危险因素进行单因素分析,找出与30天预后相关的指标,再将相关指标进行多因素非条件Logistic回归分析,得出回归方程,最后用似然比检验法筛选出独立预后危险因素。结果：本研究通过对可能影响自发性基底节区脑出血30天结局的预测因素进行Logistic回归分析,筛选进入方程的危险因素得出Logistic回归方程建立预测模型。预测模型的建立帮助临床医生判断自发性基底节区脑出血病人的早期预后,选择合适的治疗方法。结论：一个好的预测模型的建立意义十分重大,建立预测模型方便临床医生直观有效的判断自发性基底节区脑出血病人的早期预后,选择合适的治疗降低病人死亡率、提高患者生存质量。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 一、脑血管疾病影像数据库的建立
• 前言
• 材料和方法
• 结果
• 讨论
• 结论
• 参考文献
• 二、自发性基底节区脑出血的回归分析
• 前言
• 资料与方法
• 结果
• 图表
• 讨论
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文目录
• 致谢