简单自动的照片转换视频系统的设计与实现

论文摘要

自上个世纪九十年代以来,如何将照片自动地转换为视频就成为一个热门的研究课题。在信息爆炸的今天,如何让各种多媒体格式能够各取所长、相互转换且不丢失原本媒体信息内容,已经成为多媒体研究领域中一个亟待解决的问题。视频相对于照片而言,其表现多媒体信息的优势在于视频是动态的,且能表现一段时间内的多媒体信息。本文提出一种基于兴趣点检测将照片智能转换为视频的方法,并且依据软件工程理论设计并实现了照片自动转换视频的系统。兴趣点检测是基于人类感知学的,人们看到某张照片后,会先被某点吸引,即兴趣点,它是外界对人们最直接的刺激。然后,人们会逐步扩大视野从兴趣点到感兴趣区域再到感兴趣视图,逐步完成对这张照片的感知,理解该图的内容。兴趣点检测有很多方法,包括:基于角点的检测方法,基于灰度图的检测方法,基于显著图的方法以及基于对比度的方法等。由于本系统是将照片自动转换为视频系统,所输入照片大部分由家用数码相机拍摄,所以照片对比度通常比较高,故采用基于对比度的兴趣点检测方法。本文实现的Photo2Video系统即利用兴趣点检测,为一张照片建立一段视频运动片断,进而为多张照片产生各自的视频运动片断,这些运动片断经过镜头过渡,例如视频的淡入淡出效果,同时添加背景音乐,则产生一段优美的视频。Photo2Video项目中使用了软件工程思想,进行了可行性分析,需求分析,系统设计,程序设计,测试等阶段,完全按照软件工程理论完成了照片转换视频系统Photo2Video。Photo2Video系统可以应用在很多方面,例如电子相册,电子祝贺卡,网站上视频播放,个性化的卡拉OK等。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 照片转换视频研究现状
• 1.1.2 照片转换视频国内外研究进展
• 1.2 论文的主要研究工作
• 1.3 论文的组织结构
• 2 兴趣点检测
• 2.1 兴趣点的检测方法
• 2.1.1 基于角点的方法
• 2.1.2 基于灰度变化的方法
• 2.1.3 基于视觉注意的方法
• 2.1.4 基于显著图检测兴趣点
• 2.1.5 基于对比度方法
• 2.2 本章小结
• 3 基于兴趣点检测的视频片断生成
• 3.1 关键帧的提取和排序
• 3.1.1 关键帧的提取
• 3.2 运动片断产生
• 3.2.1 运动描述
• 3.2.2 平均速度控制
• 3.3 本章小结
• 4 软件工程及本文应用
• 4.1 软件危机出现
• 4.2 如何克服软件危机
• 4.3 软件工程基本原理
• 4.4 软件生存周期
• 4.5 本章小结
• 5 Photo2Video系统
• 5.1 Photo2Video系统流程
• 5.2 照片质量检测
• 5.2.1 模糊照片检测
• 5.2.2 同质照片检测
• 5.2.3 重复检测
• 5.3 故事产生
• 5.3.1 照片选择和分类
• 5.3.2 主要角色
• 5.4 镜头转换
• 5.5 输出结果
• 5.6 本章小结
• 6 结论
• 6.1 论文小结
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集