导读:本文包含了概率估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:知情交易概率,贝叶斯估计估计,Gibbs抽样,ARS抽样
概率估计论文文献综述
郇钰[1]（2019）在《知情交易概率的贝叶斯估计》一文中研究指出知情交易概率(PIN)是一种被广泛使用的直接度量金融市场信息不对称风险的指标。PIN模型的极大似然估计,由于似然函数形式复杂,在最优化过程中很容易出现计算溢出的问题。本文提出了一种基于Gibbs抽样和ARS抽样的贝叶斯方法来估计PIN。模拟结果表明,贝叶斯方法克服了计算问题,并且可以得到比MLE方法更准确的估计。本文利用PIN的贝叶斯估计方法对2009—2015年期间在沪深两市交易过的股票进行实证应用分析,拓宽了知情交易概率PIN的实证研究范围。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年11期）
宋彦,武峥,罗川,景英川[2]（2019）在《基于加权支持向量机的多分类概率估计》一文中研究指出多分类问题与概率估计在各大领域尤其是生物学和医学方面具有许多重要的应用。支持向量机作为在许多分类问题中都能取得高准确率的算法,却不能对类别进行概率估计。文章提出一种基于加权支持向量机的多分类概率估计算法,该算法将支持向量机作为基础模型,以分类准确率衡量算法的表现,利用不平衡数据对分类结果的影响,对分类样本的损失函数进行加权处理,根据权重求得类别的概率估计值。通过数值模拟和实证研究,验证了本文所提出的多分类概率估计方法在多分类问题中的分类预测效果显着优于其他通过概率估计进行分类的方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年21期）
黄亚芳,谢文杰[3]（2019）在《连续重评估方法无差异区间半宽度δ的校正与毒性概率估计》一文中研究指出本文介绍了抗癌新药研发中Ⅰ期临床试验连续重评估方法(Continual reassessment method,CRM)中无差异区间半宽度δ的概念与校正方法。利用R软件,详细阐述了半宽度δ校正的实施步骤,最后,介绍了CRM毒性概率的生成方法和模型验证,旨在为今后我国抗癌新药研发Ⅰ期临床试验设计提供方法学支持。(本文来源于《中国药物评价》期刊2019年05期）
孙同贺,闫国庆,陈瑞麒,王芳[4]（2019）在《概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法》一文中研究指出将总体最小二乘平差方法应用于矿山开采沉陷概率积分法预计参数的解算,建立了概率积分法总体最小二乘平差模型,给出了非线性总体最小二乘平差的迭代算法。并以淮南矿区谢桥矿某工作面为例,考虑观测方程系数阵病态性的影响,分别采用最小二乘岭估计法和总体最小二乘岭估计法解算预计参数,计算表明,采用总体最小二乘岭估计法在解算预计参数时精度更高,且拟合参数的估值受到模型参数初值的影响。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
王璨,董玉革,黄聿锋,丁曙光[5]（2019）在《基于无失效数据失效概率多层Bayes估计的单失效数据可靠性分析》一文中研究指出给出单失效数据情况下似然函数的一般表达式,得出失效概率的多层Bayes估计,讨论了失效概率的变化规律。算例表明,该方法可以将无失效数据的可靠性分析方法推广到单失效数据时失效概率的估计,所得的结果较为合理。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年09期）
罗瀛,曾庆宁,龙超[6]（2019）在《基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计》一文中研究指出针对目前已有的改进相干滤波语音增强系统中噪声互功率谱估计方法运算效率低、准确性不足的问题,提出一种基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计方法。通过计算语音信号的固定先验软语音存在概率代替语音活动检测器,得到噪声互功率谱的无偏估计值,以改善估计的准确性,同时还可避免复杂的偏差补偿值计算,使算法计算量得以减小。仿真实验结果表明,所提出的噪声互功率谱估计方法在应用于改进相干滤波语音增强系统时有更好的感知语音质量评价得分,且运算用时更短。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年23期）
康宏斌,余辉亮,梁艳阳[7]（2019）在《平滑运动概率估计剔除算法》一文中研究指出针对现有算法对宽基线匹配和叁维场景中匹配效果不精确的问题,提出一种平滑运动概率估计误匹配剔除算法。通过构造单个特征点统计模型延伸到整个感兴趣区域的统计模型,假设特征点的统计值服从二项分布的情况下,构建匹配点概率函数,计算出匹配正确的概率,将不匹配的外点剔除。结合网格加速匹配划分网格,快速寻找特征点。通过实验对比,验证了该算法比其它算法具有更高的匹配准确度。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年08期）
杨楠,周峥,陈道君,王璇,李宏圣[8]（2019）在《基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法》一文中研究指出研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年07期）
王志鹏,李长吾,王智森[9]（2019）在《基于先验差分概率的信道估计方法》一文中研究指出随着第五代移动通信的到来,无线信号传输速率越来越高,信道带宽越来越大,无线信号在时域和频域的衰落越发明显。信道估计技术是移动通信系统中的关键,其估计的精度与估计的效率直接影响到移动通信系统的性能。为了研究一种计算量小,复杂程度不高的信道估计方法,本研究仿真了第五代通信多载频信号在5G信道中的传输特性。针对载频信号传输的差分概率统计特性提出了一种基于先验差分概率的信道估计方法;设计了数据传输帧结构。仿真实验结果表明该算法在使用较少已知信息的情况下,通过先验差分概率的方法能有效估计信道,性能良好。(本文来源于《大连工业大学学报》期刊2019年04期）
黄章凯,张志波,宋飞龙,贾敏[10]（2019）在《基于最大似然估计的点火概率曲线计算模型取点方法》一文中研究指出最佳点火能量、点火位置等关键信息可通过绘制点火概率曲线判定概率函数以提高点火成功概率。完成传统点火概率曲线的绘制需要至少300次的点火事件,以求得更加复杂的点火概率模型甚至需要更多的实验次数才能保证曲线精度。受制于点火器寿命,依据大数定律绘制点火概率曲线所需的多点数据难以保证,因此迫切需要开发一种在减少实验次数的前提下保证点火概率曲线精度的模型。本文拓展了一种点火概率计算模型,针对不同的取点方式,通过随机二项分布求得概率函数中似然函数的未知参数,从而拟合空间位置点火概率曲线和能量点火概率曲线,结合均方差评估拟合程度选取最优取点方法。研究表明,采用最优取点方法拟合的能量-点火概率曲线可以将均方差降低至0.02左右,空间位置点火概率曲线均方差降至0.04。研究表明所选取的最优取点方法可有效指导实验工况选取,并绘制出可信点火概率曲线。同等置信度下,叁种点火概率曲线的实验次数均减少50%以上,实现大幅减少实验次数的目的。(本文来源于《推进技术》期刊2019年11期）
概率估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多分类问题与概率估计在各大领域尤其是生物学和医学方面具有许多重要的应用。支持向量机作为在许多分类问题中都能取得高准确率的算法,却不能对类别进行概率估计。文章提出一种基于加权支持向量机的多分类概率估计算法,该算法将支持向量机作为基础模型,以分类准确率衡量算法的表现,利用不平衡数据对分类结果的影响,对分类样本的损失函数进行加权处理,根据权重求得类别的概率估计值。通过数值模拟和实证研究,验证了本文所提出的多分类概率估计方法在多分类问题中的分类预测效果显着优于其他通过概率估计进行分类的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率估计论文参考文献
[1].郇钰.知情交易概率的贝叶斯估计[J].金融发展研究.2019
[2].宋彦,武峥,罗川,景英川.基于加权支持向量机的多分类概率估计[J].统计与决策.2019
[3].黄亚芳,谢文杰.连续重评估方法无差异区间半宽度δ的校正与毒性概率估计[J].中国药物评价.2019
[4].孙同贺,闫国庆,陈瑞麒,王芳.概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法[J].北京测绘.2019
[5].王璨,董玉革,黄聿锋,丁曙光.基于无失效数据失效概率多层Bayes估计的单失效数据可靠性分析[J].机械工程师.2019
[6].罗瀛,曾庆宁,龙超.基于软语音存在概率的噪声互功率谱估计[J].科学技术与工程.2019
[7].康宏斌,余辉亮,梁艳阳.平滑运动概率估计剔除算法[J].传感器与微系统.2019
[8].杨楠,周峥,陈道君,王璇,李宏圣.基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法[J].太阳能学报.2019
[9].王志鹏,李长吾,王智森.基于先验差分概率的信道估计方法[J].大连工业大学学报.2019
[10].黄章凯,张志波,宋飞龙,贾敏.基于最大似然估计的点火概率曲线计算模型取点方法[J].推进技术.2019