Web数据挖掘在治安信息管理中的应用

论文摘要

随着国家对信息化建设的重视,公安部党委已经把信息化体系建设列为工作的头等大事,并制定了相应的对策进行推动实施。在海量的信息源中提取和分析有效的治安信息,提高数据获取速度和信息的准确性,依靠传统的手工分析方法远不能解决类似问题,必须有专业的技术进行辅助处理。也只有这样才能是治安工作真正适应信息化发展趋势,充分发挥治安信息科学汇总、分析及管理,Web数据挖掘就是针对研究此类问题而产生的技术。本论文主要解决利用Web数据挖掘技术从杂乱无章,毫无关联的海量网络信息中获取有效数据,为治安机关提供准确、快捷的数据基础。论文主要从以下几个方面进行阐述：文章首先对当今数据挖掘及Web数据挖掘技术进行概述,结合治安领域现状简单介绍Web挖掘在治安领域的应用情况。同时根据治安领域使用Web挖掘技术的要求,给出Web数据挖掘应用于治安管理系统中的思路。接着对传统的Apriori算法、K-means算法以及决策树基础知识以及算法进行详细的阐述。重点结合治安领域信息特性和工作需求,对相关算法进行优化使其满足治安信息化建设的工作需要,并利用实例阐明优化算法在治安工作中的应用。在研究Web数据挖掘技术在治安领域的应用情况后,结合现今治安信息化建设需求及治安机关日常工作要求,利用相关优化数据挖掘算法,从整体上对治安信息管理软件进行系统设计并实现,使其成为治安机关日常工作使用的科学分析工具,为治安工作带来实质性效益。总之,面对数据信息爆炸的现代社会,利用Web数据挖掘优化算法为治安领域准确、快速的提供有效信息是本论文的主要研究目的。利用研究成果结合计算机技术转化为实际可行的分析工具,提高治安机关日常工作效率。利用先进Web数据挖掘技术,促进治安信息化建设是时代的要求也是公安信息化革命趋势所趋,符合公安系统对信息管理工作的更高要求。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 论文研究背景
• 1.1.2 论文研究目的及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文主要内容及章节安排
• 1.3.1 本文主要内容
• 1.3.2 本文章节安排
• 第二章 Web数据挖掘技术概述
• 2.1 数据挖掘与Web数据挖掘
• 2.1.1 数据挖掘
• 2.1.2 Web数据挖掘
• 2.2 Web数据挖掘的分类
• 2.2.1 Web内容挖掘
• 2.2.2 Web结构挖掘
• 2.2.3 Web使用挖掘
• 2.3 Web数据挖掘的常用方法
• 2.3.1 数据特征化
• 2.3.2 关联规则发现
• 2.3.3 分类规则
• 2.3.4 聚类分析
• 2.3.5 序列模式
• 2.3.6 离群点分析
• 2.4 Web数据挖掘的应用现状
• 2.4.1 电子商务
• 2.4.2 提高网络服务性能
• 2.4.3 搜索引擎
• 2.5 Web挖掘在治安领域的应用现状
• 2.5.1 发现涉警信息热点
• 2.5.2 加快破案速度
• 2.5.3 发现违法犯罪模式
• 2.5.4 发现跟踪高危群体
• 2.6 章节小结
• 第三章 关联规则挖掘在治安领域的应用
• 3.1 关联规则挖掘的简介
• 3.1.1 关联规则挖掘基本概念
• 3.1.2 关联规则的分类
• 3.2 Apriori关联规则算法
• 3.2.1 Apriori算法的描述
• 3.2.2 Apriori算法代码实现
• 3.3 Apriori算法在治安系统中的优化算法
• 3.3.1 典型Apriori算法在治安系统中存在的不足
• 3.3.2 Apriori算法的优化及实现
• 3.4 Apriori优化算法实例分析
• 3.5 章节小结
• 第四章 聚类分析算法在治安领域的应用
• 4.1 聚类分析算法简介
• 4.1.1 聚类分析的基本概念
• 4.1.2 聚类分析算法分类
• 4.2 经典的K-means算法
• 4.2.1 K-means算法基本思想
• 4.2.2 K-means算法具体实现
• 4.3 治安系统中使用的改进K-means算法
• 4.3.1 传统K-means算法存在的不足
• 4.3.2 K-means改进算法的思路
• 4.3.3 K-means改进算法的实现
• 4.4 K-means改进算法实例分析
• 4.5 章节小结
• 第五章 决策树分类算法在治安领域的应用
• 5.1 决策树定义
• 5.2 治安系统中采用的决策树算法
• 5.3 决策树实例分析
• 5.4 章节小结
• 第六章 治安管理系统的设计与实现
• 6.1 需求分析
• 6.1.1 本系统的主要功能需求
• 6.1.2 系统角色划分
• 6.2 总体设计
• 6.2.1 系统结构
• 6.2.2 软件架构
• 6.3 数据库设计
• 6.4 系统功能设计与实现
• 6.4.1 系统管理模块
• 6.4.2 居民信息管理模块
• 6.4.3 网络监管模块
• 6.4.4 警情信息分析模块
• 6.5 Web DM模块设计
• 6.5.1 主架构图
• 6.5.2 架构说明
• 6.6 系统测试
• 6.6.1 测试的基本概念
• 6.6.2 测试环境搭建
• 6.6.3 测试目的
• 6.7 测试结果分析
• 6.8 章节小结
• 第七章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 本文研究方向的展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间发表的学术论文