视频图像序列中的人脸跟踪算法

论文题目: 视频图像序列中的人脸跟踪算法

论文类型: 硕士论文

论文专业: 通信与信息系统

作者: 俞玉莲

导师: 王耀明

关键词: 人脸检测,肤色模型,人脸跟踪,运动预测,模板匹配,跟踪验证

文献来源: 上海师范大学

发表年度: 2005

论文摘要: 人脸检测和跟踪是人脸信息处理的第一个环节。本文对视频图像序列中的人脸跟踪技术进行了研究,其具体内容为: 对近年来的研究进展进行了系统的介绍;提出了在复杂背景、不同光照条件下层次式的视频图像序列的人脸检测定位算法,该算法充分利用了人脸图像的基本特征信息,将人脸检测定位的工作分为四大步:运动区域检测预处理,肤色区域的分割和利用二值形态学等操作的人脸粗检,利用眼、嘴特征的彩色信息检测的人脸细检,利用投影法检测眼睛和嘴巴亮块的人脸定位。实验证明该算法能有效检测定位复杂环境中的人脸;对于视频图像序列中人脸的自动跟踪问题,本文提出了一种基于自适应肤色模型匹配与验证的方法对人脸进行跟踪,其中涉及到肤色的中心矩匹配法,估计匹配搜索空间位置的运动预测法,Mahalanobis距离测量验证法,以及自适应肤色模型的建立法,该跟踪算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好的适应,且对遮挡有相应的处理。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 人脸跟踪的研究进展及理论基础

1.2.1 国外人脸跟踪的研究进展

1.2.2 国内人脸跟踪的研究进展

1.2.3 理论基础

1.3 论文的主要研究工作

1.4 论文的结构安排

第二章人脸跟踪技术研究

2.1 引言

2.2 人脸检测技术

2.2.1 基于特征的方法

2.2.2 基于图像的方法

2.2.3 人脸检测方法比较

2.3 目标跟踪技术

2.3.1 目标的分割

2.3.2 目标的跟踪

2.4 人脸跟踪技术

2.5 小结

第三章视频图像序列中的人脸检测定位

3.1 引言

3.2 运动区域检测

3.2.1 帧间差自适应阈值法分割运动区域

3.2.2 边缘检测提取目标轮廓

3.3 运动区域中的肤色检测

3.3.1 色彩空间的选择

3.3.2 肤色模型的建立

3.3.3 粗选人脸区域

3.4 候选人脸的面部特征验证和定位

3.4.1 人脸面部方向正规化

3.4.2 检测眼睛

3.4.3 检测嘴唇

3.4.4 人脸定位

3.5 人脸检测定位算法的流程与实验分析

3.5.1 人脸检测定位算法的总体流程

3.5.2 实验结果及讨论

3.6 小结

第四章基于自适应肤色模型匹配与验证的人脸跟踪

4.1 引言

4.2 基于特征的图像序列匹配

4.2.1 颜色特征

4.2.2 纹理特征

4.2.3 形状特征

4.3 自适应肤色模型的建立和匹配

4.3.1 人脸模板的选择

4.3.2 搜索最佳匹配

4.4 基于自适应肤色模型的人脸跟踪验证

4.4.1 验证匹配结果

4.4.2 更新肤色模型

4.5 跟踪流程及实验分析

4.5.1 人脸跟踪总体流程

4.5.2 实验结果及讨论

4.6 小结

第五章总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 本文创新点

5.3 未来工作展望

参考文献

攻读硕士期间发表论文

致谢

论文独创性声明

论文使用授权声明

发布时间: 2005-10-11

参考文献

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