论文摘要
随着经济全球化和科学技术迅猛发展,以信息技术为主导的先进技术已经渗透到经济和社会生活的各个领域,成为提升产业结构、提高劳动生产率、推动经济增长和社会进步的强大动力。随着我国社会的发展和生产物质的丰富,人们对产品的需求趋于多样化和个性化,多品种小批量的生产模式已经成为现代制造企业的主导生产模式因此,开展基于制造资源的计算机辅助工艺设计和生产计划与作业调度集成方法的工程应用研究,对提高企业资源的利用率以及提高企业对多品种小批量市场需求的快速响应能力具有重要的意义。本文的主要研究工作和贡献在于:1、构建了基于制造资源的计算机辅助工艺设计(Compuetr Aided ProcessPlanning,CAPP)与生产计划与作业调度(Production Planning Scheduling,PPS)集成模型,并进行了集成系统的总体规划。2、针对流程行业的特点,开展了产品装配工艺设计方法的研究,提出了基于遗传算法的装配工艺自动生成方法,研制了基于企业制造资源的装配工艺自动生成模块。3、研究了机加工CAPP的多工艺路线创成方法。分析了基于特征的零件信息描述,详细描述了如何基于关系数据库和产生式规则来实现知识库的建立,结合正向推理,实现多工艺方案的创成,同时在多工艺方案的表示上,用复合式的活动点网(AOV)来实现加工方法的网络图生成。4、基于装配工艺方案,构造了Flow shop生产线能力平衡与作业调度模型,基于启发式规则与遗传算法研制了充分利用资源的作业调度模块。5、基于多工艺方案,构造和研制了面向Job shop问题的生产能力平衡优化和作业调度自动生成模块,同时,研究了基于多工艺路线的调度方法,其中包括多工艺路线的优选和作业调度方案的生成方法。
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