本文主要研究内容
作者徐杉杉,朱俊澎,袁越,吴涵（2019）在《基于马尔可夫模型的光伏出力聚类与模拟》一文中研究指出：恰当地处理光伏数据并建立合理的出力模型是含光伏发电系统运行与规划的基础。该文基于马尔可夫模型和谱聚类算法,综合考虑光伏出力的天气特性、日特性、季节特性,提出了一种光伏出力聚类和模拟方法。首先,从光伏出力中提取幅值、基准出力和波动出力,基于马尔可夫模型针对波动出力进行聚类分析,并利用Alpha值、Silhouette指数、贝叶斯准则确定最佳聚类数;然后,整合聚类结果并搭建基于月内天气状态和日内出力状态的双层马尔可夫模型;最后,利用双层抽样得到中长期光伏模拟时序出力。与传统K-means算法相比,基于马尔可夫模型的谱聚类算法能够更好地解决光伏出力数据可能出现的数据丢失与误测问题,并具有更好的天气区分性。与马尔可夫蒙特卡洛模拟相比,该文所提光伏出力模型能够更好地保持光伏出力的天气特性、时序特性和概率特性,并具有更高的精度。算例分析验证了该文所提模型的有效性。
Abstract
qia dang de chu li guang fu shu ju bing jian li ge li de chu li mo xing shi han guang fu fa dian ji tong yun hang yu gui hua de ji chu 。gai wen ji yu ma er ke fu mo xing he pu ju lei suan fa ,zeng ge kao lv guang fu chu li de tian qi te xing 、ri te xing 、ji jie te xing ,di chu le yi chong guang fu chu li ju lei he mo ni fang fa 。shou xian ,cong guang fu chu li zhong di qu fu zhi 、ji zhun chu li he bo dong chu li ,ji yu ma er ke fu mo xing zhen dui bo dong chu li jin hang ju lei fen xi ,bing li yong Alphazhi 、Silhouettezhi shu 、bei xie si zhun ze que ding zui jia ju lei shu ;ran hou ,zheng ge ju lei jie guo bing da jian ji yu yue nei tian qi zhuang tai he ri nei chu li zhuang tai de shuang ceng ma er ke fu mo xing ;zui hou ,li yong shuang ceng chou yang de dao zhong chang ji guang fu mo ni shi xu chu li 。yu chuan tong K-meanssuan fa xiang bi ,ji yu ma er ke fu mo xing de pu ju lei suan fa neng gou geng hao de jie jue guang fu chu li shu ju ke neng chu xian de shu ju diu shi yu wu ce wen ti ,bing ju you geng hao de tian qi ou fen xing 。yu ma er ke fu meng te ka luo mo ni xiang bi ,gai wen suo di guang fu chu li mo xing neng gou geng hao de bao chi guang fu chu li de tian qi te xing 、shi xu te xing he gai lv te xing ,bing ju you geng gao de jing du 。suan li fen xi yan zheng le gai wen suo di mo xing de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力建设的徐杉杉,朱俊澎,袁越,吴涵，发表于刊物电力建设2019年02期论文，是一篇关于马尔可夫模型论文,谱聚类论文,中长期光伏出力模拟论文,电力建设2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力建设2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：马尔可夫模型论文; 谱聚类论文; 中长期光伏出力模拟论文; 电力建设2019年02期论文;