基于子带的SAR图像压缩编码

论文摘要

作为微波遥感的代表，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)因具有全天候，全天时对地球表面进行观察的能力以及空间分辨率高的特点，使得SAR在民用和军事方面发挥着越来越大的作用。在SAR图像系统中，从图像的获取，到图像的发送、传输及接收，如何实现对SAR图像有效的数据压缩，也是图像处理的基本要求。本文对SAR图像的数据压缩进行了研究，提出了一种基于子带的块截断编码算法，并通过仿真验证了算法的有效性。 子带编码在语音编码中应用的非常普遍，而将它用于图像编码是对子带编码这一概念的扩充。它的基本思想是：在发送端利用数字滤波器组将图像信号分解成高、低不同的频带，然后根据各频带信号的统计等特性，选择与之相适应的编码方式进行编码。块截断编码是一种具有良好实时性的快速压缩算法，自它出现之后，便在图像压缩领域得到了广泛应用，并不断发展。 本文在分析了基于完全重构子带滤波器组的图像分解与合成的基础上，针对图像子带分解后，不同子带所含信息重要性的不同，提出了一种新颖的基于子带分解的预处理块截断编码算法，并将其应用于SAR图像的压缩。仿真结果表明，该方法比未采用预处理的压缩方法具有更好的实时性和重建效果。

论文目录

• 第一章 绪论
• §1.1 SAR技术发展及SAR图像
• §1.2 SAR图像压缩意义
• §1.3 本文的主要工作
• 第二章 图像压缩的基本理论
• §2.1 图像压缩的意义
• §2.2 图像压缩的基本原理
• §2.3 图像压缩的主要方法
• 第三章 子带编码研究
• §3.1 引言
• §3.2 子带信号处理
• §3.2.1 子带滤波器组
• §3.2.2 子带滤波器组的应用研究
• §3.3 子带变换
• §3.3.1 子带变换的基本概念
• §3.3.2 正交镜像滤波器组（QMF）结构及特性
• 第四章 块截断编码理论
• §4.1 引言
• §4.2 块截断编码理论
• §4.3 块截断编码的扩展算法
• §4.4 子带块截断编码算法
• 第五章 子带预处理块截断编码算法
• §5.1 基于子带滤波器组的图像分解与合成
• §5.2 SAR图像特性分析及研究现状
• §5.2.1 相干斑噪声
• §5.2.2 其他特征
• §5.2.3 研究现状
• §5.3 SAR图像压缩研究
• §5.4 子带预处理块截断编码（PBTC）
• §5.5 子带预处理块截断编码（PBTC）的仿真
• §5.5.1 应用于Lena图像
• §5.5.2 应用于SAR图像
• §5.6 引入子带阈值的PBTC算法
• 第六章 总结与展望
• §6.1 总结
• §6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 作者在硕士研究生期间发表的论文