组合预测在石油行业预算管理中的应用

论文摘要

从系统论的观点看,预测对象可能是由各种相互联系、相互制约的要素所组成的一个复杂的社会系统或经济系统。传统的单项预测方法只能利用某个角度提供相应的有效信息,而忽略了其他角度提供的有效信息,组合预测方法则是一种可以将各单项预测方法有效组合,综合利用各单项预测方法得到的预测信息,以获得更为精确的预测值的预测方法。本文重点研究了组合预测的原理和技术手段,及其在石油公司的应用。首先,本文对组合预测方法进行了介绍,在阐述了几种常用的单项预测方法的基础上,对组合预测方法的分类及常用的线性组合和非线性组合预测方法进行了深入的研究。其次,本文以对关键预算指标变动趋势进行预测为例,选取常数模型指数平滑法预测方法、线性模型指数平滑法和灰色预测方法三种单项预测方法,并以误差平方和最小为准则,对三种单项预测方法进行线性组合,构建最终的组合预测模型,对全面预算管理过程中的关键预算指标进行趋势变动分析,并展示了预测分析的各种图表。最后,本文针对石油公司全面预算管理现状,对其全面预算管理进行了深入的探讨,其中包括全面预算管理体系、全面预算管理模型方案及组合预测技术在模型方案中的应用。在此基础上,对石油公司全面预算管理分析系统进行了简明扼要的介绍,并对全面预算管理分析系统的运行效果进行了客观的展望。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 组合预测的研究现状
• 1.2.1 国外组合预测的研究现状
• 1.2.2 国内组合预测的研究现状
• 1.2.3 组合预测的发展方向
• 1.3 主要工作及论文内容
• 第二章 单项预测方法
• 2.1 时间序列预测
• 2.2 回归预测
• 2.3 模拟预测
• 2.4 灰色预测
• 2.5 灰色马尔可夫预测
• 2.6 神经网络
• 第三章 组合预测方法
• 3.1 组合预测方法分类
• 3.1.1 线性组合预测方法和非线性组合预测方法
• 3.1.2 固定权重组合预测方法和可变权重组合预测方法
• 3.1.3 最优组合预测方法和非最优组合预测方法
• 3.1.4 模型化组合预测方法与非模型化组合预测方法
• 3.2 线性组合预测方法
• 3.2.1 误差平方和最小准则下的线性组合预测方法
• 3.2.2 离差绝对值和最小准则下的线性组合预测模型
• 3.2.3 最大误差绝对值最小准则下的线性组合预测模型
• 3.2.4 非负可变加权系数的组合预测模型
• 3.3 非线性组合预测方法
• 3.3.1 调和平均组合预测模型
• 3.3.2 加权几何平均组合预测模型
• 3.3.3 神经网络组合预测模型
• 3.4 组合预测方法比较
• 第四章 组合预测在全面预算管理中的应用实例分析
• 4.1 变动趋势分析的概念
• 4.2 变动趋势分析理论和方法
• 4.3 变动趋势分析案例分析
• 4.3.1 单项预测方法选择
• 4.3.2 组合预测方法选择
• 4.3.3 案例分析
• 4.3.4 预测结果分析
• 第五章 石油行业全面预算管理及分析系统
• 5.1 全面预算管理现状分析
• 5.1.1 取得的成效
• 5.1.2 存在的不足
• 5.2 全面预算管理体系
• 5.2.1 预算指标体系
• 5.2.2 预算公式体系
• 5.3 模型方案及组合预测方法的应用
• 5.3.1 预算编制模型
• 5.3.2 预算分析模型
• 5.3.3 预算调整模型
• 5.3.4 预算过程监控模型
• 5.4 全面预算分析系统介绍
• 5.4.1 整体需求
• 5.4.2 技术方案
• 5.4.3 软件环境
• 5.4.4 功能实现
• 5.4.5 风险分析
• 5.5 系统运行效果展望
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢