面向供应链的二阶段选址模型及优化

论文摘要

制造性企业设立原材料集中订货仓库的目的是通过优化运输网络模型给企业带来最大化的运输成本的降低。选址是基于原材料未来的需求预测,在现有的需求工厂中选择作出最优选择。从制造业的选址原因、目的出发,结合了可能出现的变化,需要从供应链角度对选址问题进行分析,同时对于选址决策的结果作出了鲁棒性验证。第二章描述了原有的运输网络物理模型,对于流动在网络中各条物流线路上的原材料数量和运输形式进行分析。第三章寻找到适合的需求预测模型,然后基于过去10年的原材料采购的历史数据,应用需求预测模型,计算出未来5年亚洲12家下游子公司的的原材料需求。第四章主要对影响选址的因素进行分析,确定集中订货仓库选址的方法,建立优化后的模型,基于第三章中所求得的需求预测数据进行计算,得出结果。并且验证优化后的模型是否有效。第五章主要对于优化后的运输网路模型进行鲁棒性验证。检验在运输网络的条件发生变化的情况下,选址结果的有效性。第六章总结了本文的研究成果与结论,并对未来可继续的研究提出展望

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究内容、方法及研究意义
• 1.3 主要内容和结构安排
• 第二章 原有的运输网络物理模型及分析
• 2.1 原有的运输网络物理模型
• 2.2 运输模型的分析
• 2.3 模型中流动的原料数量和运输形式
• 2.4 模型中线路的运费
• 第三章 需求预测与分析
• 3.1 需求预测的现状
• 3.2 物流需求预测方法
• 3.3 需求预测的应用
• 3.4 小结
• 第四章 整数规划模型：建模及求解
• 4.1 集中订货仓库的意义
• 4.2 选址问题的分类
• 4.3 选址的影响因素分析
• 4.4 选址的方法
• 4.5 基本思路
• 4.6 初步筛选
• 4.7 数学模型的建立
• 4.8 数学模型的求解
• 4.9 解的分析
• 4.10 客户满意度分析
• 第五章 基于鲁棒性的选址优化
• 第六章 结论及研究展望
• 参考文献
• 攻读学位期间已发表论文
• 附件