基于投影特征匹配的车牌汉字识别方法研究

论文摘要

汽车牌照自动识别技术应用于智能交通系统中,是我国交通事业的必然发展趋势,对我国经济的快速发展起着十分重要的作用。车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块。关键技术是字符识别技术,其中西文和数字识别技术已经取得了相当大的成果。由于我国车牌的特殊性,车牌汉字字符识别技术依然是重要的研究课题,也是车牌自动识别的难点问题。本文针对字符识别模块,着重研究分析了汉字字符识别的理论算法,在原有的算法上加以改进,加快了识别速度,提高了识别的准确率。其中主要包括:（1）车牌汉字图像的预处理:在对车牌汉字识别前进行必要的预处理工作。首先对整个车牌图像进行图像预处理,去除噪声。然后进行车牌定位,字符分割。最后将分割出的汉字字符进行归一化,其中包括灰度归一化和大小归一化,为后续的匹配做准备。（2）汉字图像特征提取:本文根据汉字投影图的综合特征来识别车牌中汉字,不仅利用原有算法在横、纵坐标的投影特征,笔画像素多少等判别条件,还加入了倾斜投影特征,对称投影特征等判别依据,经过实验数据证明,与原算法相比,在识别准确率和速率上都有一定的提高。（3）分类器设计:将所有特征信息收集归类,构造一棵判定树,每一个节点代表一个判定的标准（即汉字特征）,叶子节点所表示的汉字就是判定结果。根据上述方法原理,以VC++6.0为开发平台,进行程序设计,编制了包括车牌汉字识别模块的车牌自动识别软件。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 智能交通系统（ITS）的发展
• 1.2.1 智能交通系统的发展和内容
• 1.2.2 智能交通系统的应用
• 2 汽车牌照自动识别系统简介
• 2.1 汽车牌照自动识别系统的发展
• 2.1.1 车牌图像的特点
• 2.1.2 汽车牌照自动识别系统的背景及意义
• 2.1.3 汽车牌照自动识别系统的主要应用技术
• 2.1.4 国内外汽车牌照自动识别系统的发展与现状
• 2.1.5 我国汽车牌照识别的特殊性
• 2.2 汽车牌照自动识别系统（技术）的发展趋势
• 2.3 汽车牌照自动识别系统的应用前景
• 2.4 汽车牌照自动识别系统的解决方案
• 2.5 本章小结
• 3 车牌汉字图像预处理
• 3.1 数字图像处理基础
• 3.1.1 数字图像处理特点
• 3.1.2 图像数字化技术
• 3.2 车牌定位
• 3.2.1 车牌特征
• 3.2.2 车牌定位原理
• 3.2.3 车牌定位算法综述
• 3.2.4 车牌粗定位
• 3.2.5 车牌细定位
• 3.3 车牌字符分割
• 3.3.1 车牌字符分割简介
• 3.3.2 车牌字符分割的一般算法
• 3.3.3 车牌字符分割的实现
• 3.4 汉字图像规格化
• 3.4.1 汉字图像灰度归一化
• 3.4.2 汉字图像大小归一化
• 3.5 本章小结
• 4 车牌汉字识别方法
• 4.1 引言
• 4.2 车牌汉字识别的几种方法
• 4.2.1 基于SVM的车牌汉字的有效识别方法
• 4.2.2 基于模糊模板匹配的车牌汉字识别方法
• 4.2.3 基于PCA学习子空间的汉字识别算法
• 4.2.4 基于小波的车牌汉字特征提取方法
• 4.2.5 基于神经网络的汉字识别方法
• 4.3 本章小结
• 5 基于投影特征匹配的汉字识别方法
• 5.1 投影法简介
• 5.2 基于投影特征匹配的汉字识别方法
• 5.2.1 利用投影图像获得汉字结构信息
• 5.2.2 原算法投影特征
• 5.3 基于投影特征匹配的汉子识别方法的改进
• 5.3.1 引入对称结构分离法
• 5.3.2 引入倾斜投影数值特征
• 5.3.3 分类器设计
• 5.4 试验及运行结果分析
• 5.4.1 试验数据
• 5.4.2 运行结果分析
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢