OFDM系统中的基带预失真方法研究

论文摘要

OFDM技术以其频谱利用率高和抗干扰能力强等优点得到了广泛的关注,已被成功应用到许多通信系统当中,并成为下一代移动通信系统的候选方案之一。但由于OFDM信号具有高的峰平比,使得它对功率放大器的非线性特别敏感。为了减小功放对OFDM信号产生的非线性失真,提高其功率效率,就必须对功放的非线性进行补偿。为此,人们研究了许多功放线性化方法,如功率回退法、前馈法、负反馈法、LINC法和预失真法。本文对基带预失真技术进行了深入研究,重点基于查询表预失真方法,对当前出现的各种预失真方案进行了分析总结,并分别提出了针对无记忆功放和有记忆功放的预失真方法。通过计算机仿真结果可以看出,本文提出的方案表现出优良的性能,且均适合工程实现。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 无线通信技术的现状及发展趋势
• 1.2 OFDM 技术的优势与应用
• 1.3 线性化技术的必要性及进展
• 1.4 本文的目的和主要内容
• 第二章 OFDM 系统概述
• 2.1 OFDM 基本原理
• 2.2 OFDM 系统中的峰值平均功率比
• 本章小结
• 第三章 功率放大器线性化技术
• 3.1 放大器非线性失真的原因和表现形式
• 3.2 放大器非线性特性的描述指标
• 3.3 各种功率放大器线性化技术及其特点
• 3.3.1 功率回退法
• 3.3.2 负反馈法
• 3.3.3 前馈法
• 3.3.4 LINC 法
• 3.3.5 预失真法
• 3.4 数字基带自适应预失真技术
• 本章小结
• 第四章 无记忆功率放大器预失真技术
• 4.1 各种典型的无记忆功率放大器模型
• 4.1.1 基带多项式模型
• 4.1.2 Saleh 模型
• 4.1.3 Rapp 模型
• 4.2 多项式预失真技术
• 4.3 查询表（LUT）预失真技术
• 4.3.1 查询表预失真的通用算法
• 4.3.2 查询表自适应预失真的关键技术
• 4.3.2.1 自适应算法
• 4.3.2.2 查询表地址产生方案
• 4.3.2.3 查询表更新策略
• 4.3.3 本文所提的预失真方案
• 4.3.3.1 新的查询表预失真方案介绍
• 4.3.3.2 仿真结果及分析
• 本章小结
• 第五章 有记忆功率放大器预失真技术
• 5.1 各种典型有记忆功率放大器模型
• 5.1.1 Volterra 级数模型
• 5.1.2 Wiener 模型与Hammerstein 模型
• 5.1.3 Wiener-Hammerstein 模型
• 5.1.4 并行Hammerstein 模型
• 5.1.5 滤波TDL 模型
• 5.2 多项式预失真技术
• 5.3 查询表预失真技术
• 5.3.1 改进算法一
• 5.3.2 改进算法二
• 5.3.3 仿真结果及分析
• 本章小结
• 第六章 预失真技术在DTMB 系统中的应用
• 6.1 DTMB 发送端系统概述
• 6.2 DTMB 预失真仿真系统平台
• 6.2.1 无记忆功放预失真方案性能
• 6.2.2 有记忆功放预失真方案性能
• 6.3 预失真设计量化分析
• 本章小结
• 第七章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在读期间研究成果