
论文摘要
烧结生产是一个工艺流程长、影响因素多、机理复杂的动态系统。且随着检测设备的增多,发生异常的可能性也随之增大,以至降低了烧结机的作业率,影响烧结矿产、质量。为了减少停机率,稳定生产,本文针对国内某烧结厂,将整个烧结生产过程作为研究对象,设计开发了一个烧结生产异常诊断专家系统。本文以对烧结生产过程异常现象的分析为基础,结合异常诊断的基本原理和方法,研究了烧结异常诊断系统的诊断方法和诊断策略。系统采用基于专家系统的诊断方法,通过对特征参数的模糊处理,再结合诊断知识来实现异常诊断。设计了诊断专家系统的结构,并将诊断模块划分为四个诊断子系统:烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统。根据烧结异常诊断的特点,系统采用产生式规则表示知识,推理机制采用正向推理的方法。利用windows平台上的Visual Studio.Net和Matlab作为开发工具,结合ADO数据库技术,开发出的异常诊断系统,通过应用测试,诊断命中率达到95%以上。通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作。本系统软件设计界面友好,功能较全,使用比较方便。对于烧结生产异常诊断专家系统的研究,不仅拓展了烧结诊断对象的范围,而且为今后烧结诊断系统的进一步开发提供了参考。
论文目录
摘要ABSTRACT第一章 文献综述1.1 钢铁工业的发展和烧结技术的进步1.1.1 钢铁工业发展情况1.1.2 烧结技术发展情况1.2 人工智能技术在钢铁工业中的研究和应用现状1.2.1 人工智能技术在高炉中的研究和应用现状1.2.2 人工智能技术在烧结中的研究和应用现状1.3 异常诊断专家系统的研究和应用现状1.4 论文的提出第二章 烧结生产异常诊断专家系统的研究策略2.1 异常诊断的基本原理和诊断方法2.1.1 基本原理2.1.2 诊断方法2.2 烧结生产异常分析2.2.1 烧结生产工艺简介2.2.2 烧结生产异常现象2.3 烧结生产异常诊断研究方法2.3.1 信号检测2.3.2 特征信号的提取2.3.3 异常诊断2.4 本章小结第三章 烧结生产异常诊断专家系统设计3.1 系统构造3.1.1 系统组成及结构3.1.2 诊断模块的划分3.2 系统知识处理3.2.1 知识获取3.2.2 知识表示3.2.3 知识组织3.3 系统推理机制3.3.1 推理方法3.3.2 推理方向3.4 本章小结第四章 系统软件的开发与实现4.1 开发工具的选取4.1.1 开发环境选取4.1.2 数据库系统选取4.1.3 画图工具选取4.2 软件的开发4.2.1 软件系统关键技术的实现4.2.2 软件组成4.2.3 软件界面4.2.4 软件安全措施4.3 软件系统的应用4.4 本章小结第五章 结论与展望5.1 结论5.2 研究展望参考文献致谢攻读学位期间主要的研究成果
相关论文文献
标签:烧结生产论文; 异常诊断论文; 专家系统论文; 知识库论文; 软件开发论文;