论文题目: 中科院人才网建设暨基于网络的人才项目与信息管理平台研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机技术与应用
作者: 黄慧靖
导师: 史忠植
关键词: 模式,科研管理系统,粗糙集,主动知识获取算法
文献来源: 中国科学院研究生院（计算技术研究所）
发表年度: 2005
论文摘要: 随着现代科研管理体系信息量的增大和远程信息管理服务需求的增加,基于C/S模式的传统院所两级管理系统已不能满足需要,新的科研行政管理系统开发模式正在形成,即下级单位以浏览器/服务器/数据库(B/S/D)方式上报数据,上级单位各部门以客户端/服务器/数据库(C/S/D)方式或B/S/D方式处理数据,从而将信息管理与Internet有机的结合起来。为满足科研管理的规范化、高效化、大信息量及远程服务的迫切需求,在分析科研机构院所两级科研项目管理特点的基础上,我们详细论述和分析了基于B/S模式的基于网络的科研项目/人才信息管理和服务平台系统的设计思想、系统功能、技术特点等,在此基础上开发了基于B/S/D三层结构的的科研项目/人才信息管理系统,实现了院所两级人才类科研项目与信息管理和网络评审评价机制。基于B/S/D三层结构的的科研项目/人才信息管理系统可以对人才项目相关工作信息化建设所取得的成果、资源及基础设施环境进行了整合和优化,从而收集和存储了大量的信息,然而用户通常不会仅仅满足对这些数据的简单查询,他们更希望计算机帮助我们分析数据、理解数据,帮助我们基于丰富的数据做出决策。基于这点需求,在科研项目/人才信息管理系统的基础上,我们把粗糙集的经典知识获取算法应用于海外评审专家系统,通过实验分析完成了粗糙集知识获取算法在海外评审专家数据库中的应用。针对应用中存在的时间复杂度高以及用户无法互动式的参与知识获取过程的问题,我们设计了基于粗糙集的主动知识获取算法,通过在UCI数
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摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 基于网络的科研项目信息管理是现代行政管理的必然需求
1.2 课题研究的依托
1.3 目前政务信息化的应用状况
1.4 研究内容采用的技术平台与开发方法
1.5 研究工作建设目标及本项研究的贡献
1.6 论文的组织
第二章研究目标、内容和技术方案
2.1 研究目标
2.2 研究的主要内容
2.3 解决的关键技术
2.4 项目建设的需求总体描述
2.5 研究开发所采用的技术平台和开发方法
2.5.1 拟采用的技术平台与开发方法
2.5.2 采用浏览器/应用服务器/数据库服务器（B/W/D）的三层体系结构
2.5.3 采用可重构软件框架和面向对象的组件技术
2.5.4 采用基于“业务角色驱动”的软件开发思路
2.5.5 开发设计原则
2.5.6 研究开发硬件配置/软件需求
2.5.7 系统安全设计
2.5.8 前台页面设计
第三章 研究和开发工作需求分析框架及描述
3.1 数据库需求
3.2 中科院人才网管理及信息平台数据库设计
3.2.1 人才网及管理数据库逻辑设计的ERA 模型
3.2.2 设计原则
3.2.3 数据抽象与设计
3.2.4 人才网站及管理数据库数据完整性设计
3.2.5 实施方法
3.2.6 中科院人才网暨基于网络的人才项目与信息平台数据库结构图示
3.3 项目管理/流程功能需求分析
3.3.1 中国科学院公费留学计划项目管理系统
3.3.2 中国科学院王宽诚教育基金会各类项目管理平台
3.3.3 海外人才信息库建设
3.3.4 海外杰出学者基金管理平台
3.3.5 学术研讨会项目管理
3.3.6 创新团队国际合作伙伴计划
3.3.7 百人计划项目管理工作
3.3.8 西部之光项目管理工作
3.3.9 驻外教育干部管理平台
3.3.10 评审专家系统——对项目的评审/评估模块的描述
3.3.11 政策/讯息/公告/总结/交流信息发布模块
3.3.12 人才项目栏目社区平台及民意调查栏目
3.3.13 数据仓库和数据挖掘技术的运用
3.3.14 栏目频道的设置
3.3.15 其他
第四章 中国科学院人才网暨基于网络的人才项目和信息管理平台的实现
4.1 网站浏览及申报、查询栏目
4.2 简报及各类报告网络上报系统
4.3 中国科学院各类人才基金项目、留学管理等项工作业务工作平台
4.3.1 项目检验功能
4.3.2 评审结果录入
4.3.3 项目申报表、报告等打印系统
4.3.4 项目情况数据统计分析
4.3.5 项目相关邮件自动群集发送功能
4.4 中国科学院人才网部分功能实现简介
4.4.1 项目申报功能的实现
4.4.2 项目查询功能的实现
4.4.3 报告上报及动态发布系统的实现
4.4.4 电子邮件群集发送系统
4.4.5 一个网络评审专家工作系统的实现
4.5 已完成业务管理平台文件结构图
第五章 粗糙集知识获取算法研究及在人才科研项目数据库中的初步应用
5.1 引言
5.2 粗糙集的基本概念
5.2.1 知识和不分明关系
5.2.2 粗糙集与近似
5.2.3 近似精度
5.2.4 决策表
5.2.5 约简与核
5.2.6 可辨识矩阵
5.2.7 属性重要性
5.2.8 规则集
5.2.9 小结
5.3 粗糙集经典算法在海外评审专家数据库中的应用
5.4 基于粗糙集的主动知识获取算法
5.4.1 基本概念
5.4.2 基于粗糙集的主动知识获取算法
5.4.3 实验分析
5.5 结论
第六章 结束语
6.1 本文工作总结
6.2 下一步研究方向
参考文献
致谢
作者简历
发布时间: 2006-12-26
参考文献
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