一种电子产品领域命名实体识别方法研究

论文摘要

近年来,随着因特网和信息产业的快速发展,越来越多的信息出现在人们面前,许多新兴的信息处理技术孕育而生,在这些得到广泛应用的技术中有一个共同而基础的问题,那就是命名实体识别。因此,对命名实体识别的研究具有很大的实用意义。本文通过研究各种命名实体识别方法,提出一种高效的针对电子产品领域命名实体的识别策略,为项目“世界信息技术与产品水平库建设”中的初步工作——通过计算机智能方法识别出电子产品领域的产品技术参数等命名实体提供解决方案,并为下一步可能开展的定量情报分析、垂直搜索提供底层支撑。该策略通过层叠模型将基于规则和统计识别方法有机地结合,继承了基于规则和基于统计识别方法的优点,并充分考虑了电子产品领域文本特征和人力物力方面的权衡。最终,实现了该领域的命名实体识别系统,并选取十九种电子产品技术参数等命名实体,进行对比实验证明其系统识别效果,得到了令人满意的结果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 特定领域命名实体识别研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文主要工作
• 1.4 论文结构
• 第二章 命名实体识别综述
• 2.1 命名实体识别任务和难点
• 2.1.1 命名实体识别任务
• 2.1.2 命名实体识别难点
• 2.2 命名实体识别主要方法
• 2.2.1 基于规则的命名实体识别方法
• 2.2.2 基于统计的命名实体识别方法
• 2.2.3 基于统计与规则相结合的命名实体识别方法
• 2.3 本章小结
• 第三章 电子产品领域命名实体识别策略
• 3.1 电子产品领域文本分析
• 3.2 电子产品领域通用命名实体识别
• 3.3 电子产品细分领域命名实体识别
• 3.4 基于层叠模型的命名实体识别方法
• 第四章 电子产品领域命名实体识别系统实现
• 4.1 基于规则的识别模块
• 4.2 基于统计的识别模块
• 4.3 基于层叠模型的系统集成
• 4.4 测试平台实现
• 4.5 实验语料与评测指标
• 4.6 对比实验及结果分析
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 读研期间研究成果