一、青海引进外资再创新高(论文文献综述)
白慧林[1](2021)在《经济高质量发展视角下区域科技创新能力评价研究》文中提出十九大报告指出,我国.经济发展进入高质量发展.阶段,以科技创新驱动经济.高质量发展成为该阶段.的重要发展战略,近几年来我国八大综合经济区之间科技创新能力差距日益凸显,科技对经济的支撑作用没有得到充分发挥,因此需要提升.科技创新能力,从而带动经济实现高质量发展。基于经济高质量发展的背景,构建区域科技创新能力的评价指标体系,接着运用主成分—相关分析法,对初始指标进行定量筛选,并采用熵权TOPSIS法,对2010—2019年我国八大综合经济区的区域科技创新能力进行测算,并在此基础上进行横向和纵向的比较分析,最后采用多元回归模型,以发明专利授权量为被解释变量,以经济发展、对外开放、人力资本水平、企业数量、产业结构、生态环境为解释变量,实证分析各区域科技创新能力的主要影响因素。研究发现:第一,我国区域科技创新能力区位差异较为明显,东部沿海地区一直居于首位,北部沿海和南部沿海紧随其后,沿海地区之间差异较小,但与内陆地区差异较大,尤其是大西南、大西北地区。第二,区域内部存在着科技创新能力不均衡的问题,其中南部沿海和北部沿海地区内部差异较大。第三,八大综合经济区科技创新能力综合得分时序变化明显,东部沿海地区一直保持领先地位,南部沿海和北部沿海地区在稳中求进,其中大西南区域、长江中游科技创新能力显着提升,黄河中游发展相对稳定,东北地区和大西北地区科技创新能力有所下降。第四,在经济高质量发展的背景下,不同区域影响其科技创新能力的主要因素有所差异。文章最后结合对八大综合经济区科技创新能力的评价比较研究以及影响因素研究,对区域科技创新能力提升以促进.经济高质量发展方面提出以下建议:第一,明确八大综合经济区的定位,充分发挥各区域比较优势,加强区域间合作,缩小区域间、区域内差距。第二,因地施策,提升落后地区科技创新能力。第三,发挥创新主体作用,提升自主创新能力。第四,进一步加大对科技创新的投入,加强生态环境建设。
周红芳[2](2021)在《开放式国家创新体系论》文中进行了进一步梳理封闭导致落后,开放带来发展。创新是经济高质量发展的第一动力,创新的开放性和国际科技合作已经成为各国创新战略的重要特征。当今世界正面临百年未有之大变局和新冠肺炎疫情的叠加冲击,大国竞合博弈愈演愈烈,国际形势充满不稳定性和不确定性,逆全球化从经贸领域蔓延至科技领域。以美国为首的发达国家从科研人才、高新技术企业、科技体制和产业政策等方面打压中国科技发展,微观层面的开放式创新越来越受到国家层面的开放式创新制约,全球科技在开放与保护的较量中艰难前行。但是从长远来看,全球化仍将是世界经济的发展大势。跨国公司的逐利行为和数字产业的技术革新都会推动全球化向前发展。科学从本质上讲是无国界的,新冠肺炎疫情防控、全球气候变化、能源安全等重大问题的解决需要全人类共同的智慧。随着全球化研发和生产的发展以及跨国学术研究网络的出现,科学的发展愈发是一个全球合作的过程。从我国国内创新情况看,开放水平不高已经严重制约了中国创新能力的提升。开放式国家创新体系彰显了高层次创新和高水平开放的深度融合,是新时代我国建设创新型国家和推动形成全面对外开放新格局的重要抓手。但是开放式国家创新体系的理论研究刚刚起步,构建开放式国家创新体系的理论框架显得尤为迫切。本文以开放式国家创新体系作为研究对象,坚持以马克思主义政治经济学为指导思想,广泛吸收耗散结构理论、熊彼特创新理论、制度经济学和科学技术哲学等理论知识,遵循为什么——是什么——怎么做的纵贯式结构,对开放式国家创新体系进行研究,并对我国构建开放式国家创新体系提出对策建议。在全文中,坚持以马克思的唯物史观为方法论基础,在具体研究方法上,采用了规范分析与实证分析相结合、归纳与演绎相结合、定性分析与定量分析相结合、历史与逻辑相统一的方法。论文试图回答三个问题:①为什么要构建开放式国家创新体系?②开放式国家创新体系是什么,有哪些创新活动?它的基本特征、体系目标、运行环境是怎样?作为最鲜明的特征,开放度该如何衡量?③如何构建开放式国家创新体系?针对以上问题,结合前人的研究成果,论文在梳理国家创新体系理论和开放式创新理论的基础上,首先从理论的角度、历史的角度和现实的角度分析了构建开放式国家创新体系的重要性和必要性。其次对开放式国家创新体系的基本概念进行界定,并对其构成要素、主要特点、建立原则、运行机制和运行环境等进行研究,初步建立了开放式国家创新体系的理论分析框架。随后论文根据马克思对创新形式的划分,以及生产力和生产关系相互作用的原理,建立了构建开放式国家创新体系的实践分析框架:生产力层面的科学创新和技术创新,生产关系层面的制度创新。在开放式国家创新体系中,三大创新活动表现为:以高校、科研院所科学研究国际化为核心的科学创新、以企业研发国际化为核心的技术创新、以健全科技创新制度体系为核心的制度创新。在体系中,科学创新是基石,技术创新是关键,制度创新是保障,三者相互作用,共同构成辩证统一的整体。根据以上分析框架,论文进行了实证分析和比较研究,对中国建设开放式国家创新体系的发展历程和创新活动进行定性分析,对创新开放度进行定量研究,分析了新冠疫情下逆全球化形势对中国构建开放式国家创新体系的影响。最后根据美国、日本、德国和以色列等主要国家建设开放式国家创新体系的经验和启示,提出对策建议。论文的研究发现主要体现在五个方面:第一,创新是经济增长的内在动力,开放是经济增长的外在环境。开放式创新成为研究热点,但是相对于企业层面的开放式创新,国家层面的开放式创新研究并不充分,开放式国家创新体系是一个全新的课题。对于发展中国家来说,建设开放式国家创新体系既有理论上的重要性,也有历史和现实的必要性。第二,开放式国家创新体系是指在全球化背景下一个国家或地区通过创新资源全球化配置建立起来的全面而开放的创新体系,这个体系由政府主导,社会共同参与,科技和经济各部门、公共与私有机构之间相互作用,对内要提升国家创新能力,对外要积极融入全球创新网络,是一个复杂的体系。体系具有开放性、流动性、系统性和安全性等特征,有内向型开放和外向型开放两种模式。不同的经济体制和社会环境对开放式国家创新体系的运行产生重大影响。第三,构建开放式国家创新体系可以从科学创新、技术创新和制度创新三个维度进行。科学创新的主体是高校和科研院所,高校、科研院所科学研究国际化主要通过人才培养国际化、科研活动国际化、科研成果国际化实现,国家应注重对巴斯德象限的科学研究,加大对国际大科学工程的建设。技术创新的主体是企业,企业的技术创新主要通过跨国公司建立海外研发中心、跨国并购和建立国际产业技术创新联盟实现研发国际化,根据马克思全球化理论,要注意区分研发国际化的双重影响,趋利避害。制度创新的主体是政府,政府的制度创新主要通过推动国家科技计划对外开放、深化科技体制改革和完善相关政策法规体系实现。建设开放式国家创新体系要在全球实现创新资源的配置,还会受到国际规则的影响。中国应该增强国内外规则的协调性,主动参与国际规则的制定和修订,提升国际治理的能力。第四,从知识开放、技术开放、资本开放、人才开放和制度开放五个要素分析,中国的开放式国家创新体系的开放水平十分有限,创新要素跨国流动水平不高,不利于建设创新型国家和推动形成全面开放新格局。借鉴美国、日本等创新强国经验,与中国国情相结合,中国应从科学创新开放、技术创新开放、制度创新开放以及三大创新融合发展等方面提升创新开放度,利用全球资源提升我国的创新能力。第五,从新中国时期的巴统协议,冷战时期的瓦森纳协定,到中美贸易战,再到疫情期间中美科技领域部分脱钩,美国打压中国科技发展从未停止。新形势下中国构建开放式国家创新体系应在中国特色大国外交理念下,牢固树立总体国家安全观,深化不同国别不同领域科技合作,探索更加柔性,更加灵活的合作模式,积极参与国际规则的制定和修改,主动引领全球治理良性变革,推动构建人类命运共同体。
王俊霞[3](2020)在《中美技术创新扩散因素比较及效应测度研究》文中研究表明作为当今唯一的超级大国,美国在科技、文化、金融、军事等领域均独占鳌头。美国经济的遥遥领先,在很大程度取决于技术的领先地位。美国不仅重视科学技术发明和创新,而且拥有最健全的促进科技成果转化机制。科学技术促进了美国制造业的发展,而制造业的发展促进了科技成果向生产领域的转移,这实际上是一个非常高效率的技术创新扩散的过程。自改革开放以来,我国经济增长突飞猛进,已经连续多年稳居世界第二位。同时,我国国家创新体系建设快速推进,战略科技力量不断加强,正处于建设创新型国家的关键阶段。作为制造业大国,我国自主创新能力还存在许多不足之处,与美国等先进水平相比还存在很大的差距。特别是我国技术创新与生产之间的衔接紧密程度还远远不足,先进技术在技术创新的源头与接收地之间、不同地区之间的传播存在瓶颈,阻碍了技术创新的扩散,而这也是当前我国科技成果转化存在的一个突出问题。在此背景下,通过借鉴美国的技术创新扩散状况,对中美技术创新扩散进行对比,分析我国技术创新扩散过程中存在的突出问题,对于我国提升技术创新扩散成效,促使科技与生产紧密衔接,进一步推动经济高质量发展具有重要意义。论文在对技术创新扩散理论及扩散机制进行系统梳理的基础上,构建了技术创新扩散的测度模型及指标体系,就中美技术创新扩散模式、影响因素、扩散效应进行了系统比较;采用主成分回归方法对比研究了中美技术创新扩散的影响因素;通过构建结构方程模型,就中美技术创新扩散效应进行了研究;最后结合研究结论,就促进我国技术创新扩散问题提出了相应的政策建议。论文共由8章构成,主要研究内容如下:一是系统梳理了技术创新扩散理论及扩散机制。在对国内外有关技术创新扩散的文献进行梳理的基础上,对论文的研究概念进行了界定;构建了包括扩散源、扩散途径、扩散接受地以及扩散环境等四个组成部分的扩散系统,深入剖析了以人、物、资本、网络、中介机构等为载体的多种扩散途径;对技术创新扩散效应进行了界定,并归纳了影响创新扩散的环境因素。本部分内容是论文研究的基础理论部分,为后文实证分析与测度提供理论基础。二是通过描述性统计分析,就中美技术创新扩散的模式、影响因素和成效进行了系统的对比分析。分别以中国的大学、研究机构及美国的大学、联邦实验室等为代表,分析中美两国技术创新扩散模式的不同特点,并归纳其对我国的借鉴意义;从政策环境、资源保障、中介服务等方面,探讨了影响中美两国技术创新扩散的不同因素;从专利申请量、科技成果转让、科技期刊论文等角度,比较分析了中美两国技术创新扩散的成效。本部分的分析,有助于掌握中美两国在创新整体环境方面的全貌。三是采用主成分回归方法,就中美技术创新扩散的影响因素进行了实证检验。本部分构建了包括创新投入、科技成果、科技中介、信息技术服务、政策支持等5个方面12个指标的指标体系,分别从中国、美国及中美对比等三个角度,就技术创新扩散的不同因素进行了对比分析;并根据实证结果,探讨分析了导致同类因素产生不同结果的原因。四是通过构建结构方程模型,就中美之间主要是美国向中国的技术创新扩散效应进行了测度。本部分选取了贸易与投资、中美差距、经济环境、科技环境、吸收能力、基础设施、政府政策等7个潜变量共18个观测变量作为自变量,采用经测算的全要素生产率(TFP)作为内生潜变量,基于22个省份11年的面板数据,构建结构方程模型进行了研究。在选取指标时,特意考虑了美国与我国22个省份的进口贸易额、出口贸易额、FDI、经济差距、技术差距等5个能够反映美国向中国技术扩散的指标。具体模型上则分别构造了单项因果关系的递归模型、存在间接反馈关系的非递归模型进行研究。本部分的研究,深入研究与剖析了美国向中国进行技术创新扩散效应,为最终提出有针对性政策建议提供基础。论文的创新之处在于:(1)研究视角的创新。对中美之间的技术扩散现有研究关注较少,本文从中美比较的视角,研究中国和美国的技术创新扩散。并收集全国22个省份与美国进出口贸易和来自美国的FDI的数据,再综合考虑影响技术创新扩散的其他因素,以表示技术进步率的全要素生产率为因变量,测度美国对中国的技术创新扩散的效应。(2)研究方法的创新。现有的国际技术扩散的研究多建立计量模型,本文建立结构方程模型,并划分为递归模型和非递归模型,对于美国向中国的技术创新扩散进行测度,对模型中各个潜变量之间的因果关系,进行路径分析,拓展了结构方程模型的应用领域。(3)影响因素的考虑更为综合和全面。在主成分回归分析部分,构造了包括5个方面共12个指标所构成的指标体系;在结构方程模型分析部分,基于中国作为扩散接受方的视角,构造包括7个外生潜变量,18个观测变量的自变量指标体系,研究美国对中国的技术创新扩散效应。(4)本研究对中美技术创新扩散的研究更为系统。本文对中美的技术创新扩散从多角度进行了系统研究,首先,是基于国家层面通过对中国和美国扩散因素、成效以及模式的比较分析,总结两国技术创新扩散的优势和劣势,以发现中国在技术创新扩散方面的不足;其次,是在比较分析的基础上,对中美技术扩散的效应进行测度。
苗丽冉[4](2020)在《高校科技创新对经济高质量发展的影响研究》文中研究表明党的“十九大”报告明确指出,我国经济已转向高质量发展阶段,目前处于加快经济发展方式转变、经济结构转型升级、新旧动能转换的攻坚阶段。科技创新为我国经济高质量发展注入新的动能,是实现我国跨越“中等收入陷阱”的关键,而高校作为创新体系中的重要组成部分,具有培养创新型人才和提高创新能力的双重使命,是科技创新的重要支撑力量。因此本文尝试关于高校科技创新对经济高质量发展的影响研究进行深入探讨,这对提高我国高校科技创新能力,引领经济高质量发展具有很强的理论意义和现实意义。本文在对相关文献进行梳理的基础上,对高校科技创新和经济高质量发展的基本理论及高校科技创新对经济高质量发展的影响机理进行分析。然后对我国高校科技创新能力现状进行分析,使用熵权法从分指标能力和综合能力两个维度对高校科技创新能力进行评价分析。其次对我国经济高质量发展现状进行描述分析,并从创新驱动、协调发展、绿色低碳、开放发展和民生改善五个方面构建了经济高质量发展评价指标体系,运用熵权法对经济高质量发展指标进行权重赋值,得到经济高质量发展得分。最后使用回归模型进行高校科技创新对我国经济高质量发展的影响的实证分析,并进一步进行不同地区高校科技创新对所在区域经济高质量发展影响的实证分析。结果显示,从全国层面上看,高校科技创新对于我国经济高质量发展具有显着的正向促进作用。从区域对比来看,东、西部地区高校科技创新能够正向促进经济高质量发展,并且东部地区影响系数高于西部地区,但是中部地区高校科技创新对中部地区经济高质量发展的促进作用不显着,高校科技创新对经济高质量发展的影响存在地区差异的问题。最后提出高校科技创新能力促进经济高质量发展水平提升的具体建议。
李金城[5](2020)在《FDI的技术进步偏向效应研究》文中指出前沿文献开始关注技术进步偏向性及其对技术创新、收入分配以及经济增长的影响,但鲜有文献探讨中国技术进步偏向的来源。FDI一直被认为是实现技术跨国扩散的重要途径,1993年中国成为世界上吸引外资最多的发展中国家,2019年中国吸引外资达9415亿人民币,同比增长5.8%,在全球跨境直接投资持续多年下降的背景下,中国吸收外资逆势增长,继续成为全球第二大外资流入国。FDI流动是一种囊括资本、先进技术和管理经验等众多要素的国际转移,利用外资是经济及技术水平相对落后的发展中国家促进自身技术进步和实现经济增长的重要途径。FDI会通过水平溢出效应和垂直溢出效应影响中国的技术进步偏向性。如何通过FDI促使中国朝着偏向本国丰裕要素方向发展,充分发挥要素禀赋优势推动自主创新,是中国经济高质量发展过程中亟待解决的重要问题之一。因此,在技术进步偏向性跨国传递的视角下,探寻FDI如何影响中国技术进步方向显得尤为重要。为此,本文以FDI的技术进步偏向效应研究为题,在梳理相关理论和前沿文献的基础上,建立基于行业内和行业间FDI技术溢出对技术进步方向影响的理论框架,引入水平溢出和垂直溢出两类FDI技术溢出方式,考察二者作用于技术进步偏向的异质性机理。通过构建行业及省域FDI水平溢出、前向溢出和后向溢出指标,并利用长面板数据考察FDI技术溢出对技术进步方向的作用效果,探析其基于不同来源地、不同区域的异质性影响。同时在新经济地理学的视角下,科学刻画并优选出内生的时空权重矩阵,在通用嵌套空间计量模型中遴选出最适宜的空间计量模型,分析了邻近地区FDI水平溢出、前向溢出和后向溢出对本地区技术进步偏向性的空间溢出效应。最后引入技术差距和人力资本的约束,对数据进行内生性分组,识别约束条件在全国、省域两个维度的作用效果。本文的主要研究内容如下:第一,构建本土-外资两部门内生增长模型考察FDI对东道国技术进步偏向性的作用机理,厘清了FDI的示范、竞争溢出与人员流动溢出,以及FDI的前向溢出和后向溢出分别对技术进步方向的作用机理。基于理论探讨,最后提出了关于FDI水平溢出的四大假说,关于FDI前向溢出的三大假说以及FDI后向溢出的三大假说。第二,对中国技术进步偏向性进行了全方面的测度,首先基于CES生产函数,利用供给面标准化三方程系统模型估计了分行业、分省区以及全国的技术进步偏向性参数,根据相应参数和收集的数据测算了三个维度的技术进步偏向性指数,并对结果进行分析和整理。第三,利用分行业和省域两个维度面板数据,基于FDI水平溢出的视角,采用面板模型展开FDI水平溢出对中国技术进步偏向性的回归分析。进一步,将FDI水平技术溢出路径分解为示范、竞争溢出和人员流动溢出两个渠道,对省域层面样本展开面板回归分析,同时区分外资来源地、区分东中西部地区、引入技术差距和人力资本约束进行异质性分析,并利用空间计量模型,实证检验了省际间FDI水平溢出对技术进步偏向性的空间溢出效应。第四,将FDI垂直技术溢出路径分解为前向溢出和后向溢出两个渠道,分别从全国和省域两个维度检验其对技术进步偏向性的影响。进一步对省域层面样本区分外资来源地、区分东中西部地区进行稳健性和异质性检验,并利用空间计量模型对邻近省份FDI前向溢出和后向溢出对本省技术进步偏向性的空间溢出效应进行了检验。最后从技术差距和人力资本两个约束条件入手,基于面板门限内生分组方法,分析FDI前向溢出和后向溢出与技术进步偏向性存在的非线性影响。结果发现样本期内从全国(分行业)的角度看,FDI水平溢出促进全国(分行业)技术进步偏向劳动。FDI对全国技术进步偏向性的影响受到人力资本的约束,低于门限值后显着促进技术进步偏向劳动。从省域的角度看,进一步将FDI水平溢出路径分解为示范、竞争溢出和人员流动溢出两个渠道,发现两个渠道均显着促进省域技术进步偏向劳动;对FDI不同来源地进行分组后回归,港澳台FDI示范、竞争溢出对技术进步偏向性的作用强度大于非港澳台FDI示范、竞争溢出,二者的作用方向一致均促进劳动偏向型技术进步;港澳台FDI人员流动溢出对技术进步偏向性的作用强度大于非港澳台FDI人员流动溢出,二者的作用方向一致均促进劳动偏向型技术进步;对港澳台或非港澳台本身而言,FDI人员流动溢出强度均大于FDI示范、竞争溢出;对样本区分为东中西部地区后进行分组回归,发现只有东部地区的FDI水平溢出影响技术进步显着偏向劳动,对于中部和西部,只有FDI人员流动溢出影响技术进步显着偏向资本。进一步利用空间计量模型分析FDI水平溢出的省际空间溢出效应,遴选出SAR模型为最优空间计量模型,发现邻近省份FDI示范、竞争溢出和FDI人员流动溢出对本省技术进步偏向性影响均为正,与直接效应方向一致,但FDI人员流动溢出的空间溢出效应更大。最后施加技术差距和人力资本约束,FDI示范、竞争溢出和FDI人员流动溢出均存在单一门限效应,技术差距越小,FDI示范、竞争溢出和FDI人员流动溢出越促进技术进步偏向劳动;人力资本水平低于门限值时,FDI示范、竞争溢出和FDI人员流动溢出显着促进技术进步偏向劳动,人力资本水平高于门限值时,FDI人员流动溢出促进技术进步偏向劳动的强度显着下降,FDI示范、竞争溢出对技术进步方向影响不显着。从FDI前向溢出的角度看,样本期内对全国制造业技术进步线性影响显着为负,即偏向劳动,未识别到存在技术差距的非线性约束,存在基于人力资本的单一门限效应,FDI前向溢出低于门限值时促使技术进步偏向劳动,跨越门限值后影响不显着。FDI前向溢出对省域技术进步偏向性的线性影响不显着,而港澳台FDI前向溢出的回归系数显着为正,非港澳台FDI前向溢出的回归系数为负但不显着。东中西部地区中只有东部的FDI前向溢出显着促进技术进步偏向资本。空间计量回归结果显示SEM为最优模型,邻近省份FDI水平溢出对本省技术进步偏向性影响为正,与直接效应方向一致。FDI前向溢出对省域技术进步偏向性的影响存在基于技术差距的双重门限效应,仅在适当的技术差距区间内回归系数显着为正。FDI前向溢出对省域技术进步偏向性的影响亦存在基于人力资本的双重门限效应,人力资本处于中低水平时回归系数显着为负,人力资本处于高水平时为正但不显着。从FDI后向溢出的角度看,样本期内对全国制造业技术进步线性影响显着为负,即偏向劳动,均未识别到存在技术差距和人力资本的单一门限效应。FDI后向溢出对省域技术进步偏向性的线性影响为负不显着,港澳台及非港澳台的FDI后向溢出对省域技术进步偏向性的线性影响为负但均不显着。分东中西部来看,只有东部地区FDI后向溢出对省域技术进步偏向性的影响显着为负。空间计量回归结果显示SEM为最优模型,邻近省份FDI水平溢出对本省技术进步偏向性影响为负,与直接效应方向相反。FDI后向溢出对省域技术进步偏向性的影响存在基于技术差距的双重门限效应,仅在适当的技术差距区间内回归系数显着为正。FDI后向溢出对省域技术进步偏向性的影响亦存在基于人力资本的双重门限效应,人力资本处于中低水平时回归系数显着为负,高水平时为负但不显着。
吴祺[6](2020)在《中国创新政策 ——演进、机理及绩效评价》文中进行了进一步梳理改革开放以来,我国科技实力迅速发展,一系列自主创新工程的圆满完成,彰显了我国强大的自主创新潜力,逐步形成了具有中国特色的国家创新体系,中国科技创新进入跟跑、并跑、领跑“三跑并存”的新阶段。《国家中长期科学和技术发展纲要(20062020)》明确指出,要把提高自主创新能力作为调整经济结构、转变增长方式、提高国家竞争力的中心环节,把建设创新型国家作为面向未来的重大战略选择。在中国经济新常态及世界经济发展不确定性显着增强的环境下,坚持创新驱动发展战略,实现从“科技大国”到“科技强国”的转变,具有极其重要的意义。当前,我国的科技创新水平与国外先进创新型国家相比,依然存在较大差距,部分行业知识产权依存度偏高,核心技术和关键设备仍然依靠进口,国家技术安全形势不容乐观。要成为一个现代化的科技强国和创新型国家,中国还有很长的路要走。在此背景下,本研究基于对改革开放以来我国自主创新政策体系演进与构成的梳理,客观评价了当前中国自主创新政策实践的成就、经验和问题,根据新构建的创新活动分析研究框架,创造性的对我国自主创新的典型模式和路径特征进行了分类研究,运用计量模型验证了我国创新政策的宏观整体效应及在不同时期、不同地区的差异化影响,并以财税政策为例,聚焦创新政策对企业微观层面创新绩效的作用效果,论证了不同类型政策工具协同作用的必要性,最后提出了提高我国创新政策质量的意见和建议,以期为推进我国创新政策朝着科学化、制度化、规范化方向发展提供理论参考和现实依据。通过以上研究,本文取得了以下方面可能的创新成果:1、中国自主创新政策的现状评价。本文基于对我国自主创新政策文本的分析和解读,回顾了中国创新政策的演进历史,进而从主要成就、成功经验和存在的问题三个方面客观系统的评价了改革开放以来我国自主创新的实践水平和国际地位。研究表明,建国以来,中国创新政策一直致力于解决科技系统与经济系统之间的结构性矛盾,以宏观政策为指导,促进科技与经济协调发展,进而形成科技管理体制与运行机制的改革优化。这背后体现了各级政府对科技政策、创新体系以及政府职能转变理解的逐步深化。改革开放之后,通过创新投入的强力支撑、政府市场和良性互动、地方实践的积累扩散和协同创新的活力释放,我国自主创新能力建设取得了丰硕的阶段性成果,主要体现为:科研投入夯实创新基础、基础和应用研究成果不断涌现、创新人才队伍持续壮大、大众创业万众创新成为新动力、制度创新和管理创新水平不断提升。同时也要看到,我国自主创新还面临着科技人才队伍结构不优、各类企业创新表现不均、知识产权保护维权不力、企业创新经济效益不高、政府创新管理定位不清等问题。2、中国自主创新的路径特征和典型模式。本文基于传统的技术创新政策分析框架,在其基础上优化完善,设计出用于分析中国创新活动的研究框架,创造性的将中国自主创新的典型路径归纳为“逼出来”、“等出来”、“争出来”、“网出来”这四种模式,并分别对各类创新模式的定义、创新基础、创新环境和创新主体进行了深入研究,最后以四种典型产业集群为例对各类创新模式的绩效进行了评价。具体而言,第一种模式可称之为“逼出来”的创新,该类创新以实行举国体制、集中科技精英、实施系统工程和增强综合国力为主要特征,其创新基础是国家综合实力稳步提升和国防开支的持续增长,创新环境是国际封锁和军民融合同时并存,创新主体已由政府部门和科研院所逐步向军工集团和部分民营企业拓展。第二种典型模式可称之为“等出来”的创新,该类创新一般以国家主导的大型项目和工程为依托,与基础设施建设紧密相关,影响国家经济发展。因“时间差”、“空间差”和“政策差”等原因,该类创新往往具备消化吸收再创新的主要特征,从而提高了创新效率,降低了创新成本。以大型建筑央企为代表的创新主体为我国高铁、桥梁、路网等基础设施建设做出了重要贡献,提升了我国在该领域的国际竞争力。第三种典型模式可称之为“争出来”的创新,该类创新以市场需求为导向,以价值发现、优胜劣汰的竞争机制为基本特征,其主体是中小企业和民营企业,产业布局通常集中于战略新兴产业。以创业板上市公司为代表的优秀民营中小企业在市场竞争中产生的创新成果使企业实现了盈利增长和技术进步的双赢。第四种典型模式可称之为“网出来”的创新,该类创新以信息技术进步为基础,以新兴互联网企业巨头为主体,以商业模式创新和强扩展性为主要特征,在移动社交、电子商务、共享经济和互联网金融领域的成果显着,深刻改变了当今人类社会的生活方式,但也存在垄断市场、滥用市场地位和复制商业模式等问题。3、中国创新政策绩效的总体效应测度。本文根据相关统计资料,采用固定效应模型和DEA超效率模型的计量分析方法,运用省级面板数据,对中国自主创新政策的总体效应、时期差异和地区差异进行了实证分析,探究了创新政策工具在不同时期、不同地区对创新产出的差异化影响。首先,中央及各级政府采取的一系列刺激创新的供给及需求方面政策均有着正向作用,这说明这两类政策的落实情况比较到位,但是创新环境政策效果并不明显。其次,不同时期内的创新政策效果有着明显差异,在“十一五”期间仅有供给型的创新政策有着显着的促进效应,需求型和环境型政策没未起到显着推动效果。而在“十二五”期间仅环境型创新政策无明显正向效果,需求型和供给型政策均产生了一定效果。最后,我国创新政策绩效存在较为明显的区域性差异,东部地区的整体创新绩效相对较高,且常年处于有效率状态,中西部地区的效率测算值则相对低下,长期均处于低效率或无效率状态,尤其是个别西部省份与全国其他省份的差距十分明显。该部分的研究有助于科学认识我国自主创新政策的实施绩效水平,正确地揭示自主创新政策实施效果的影响因素及影响机理,有利于引导政府对自主创新政策进行甄别和选择。4、中国创新政策对企业创新绩效的微观效应检验。除宏观层面的创新政策绩效测度外,本文还关注了创新政策对企业创新绩效这一微观层面的效果。考虑到创新政策工具的多样性和复杂性,基于研究需要和数据的可得性,本文以财税政策这一典型的创新政策为代表,并将其细分为税收优惠和财政补贴两种政策工具,探究该类政策对创业板上市公司创新绩效的具体提升效果。实证研究的结果表明,相对于未享受财税政策的企业而言,享受了财政补贴或税收优惠的企业创新绩效更优;相对于只享受了税收优惠的企业,同时享受财政补贴和税收优惠的企业创新绩效更优。这一研究结论表明,单一的税收优惠政策或财政补贴对企业创新绩效的提升效果并不明显,只有通过不同政策工具之间的协同配合,并保持政策的连贯性,才能最大程度的创新政策的激励效果,促进企业创新绩效的提升。根据上述研究结论,本文认为,我国创新政策的优化和完善应重点关注以下方面:一是要明确政府、市场、企业三者之间的差异化功能定位,进一步明确企业的创新主体地位,完善市场的创新价值实现机制,发挥政府的规制保障作用,最终形成三位一体的中国自主创新体系;二是创新政策的选择和实施应考虑不同地区的资源禀赋和地区发展水平,尤其要考虑不同地区各类政策实施的必要性和可行性,否则会出现不同类别政策抵触现象,从而很难实现政策效果最大化。三是以金融信贷、税收优惠为代表的环境型政策工具在宏观和微观两个层面的绩效评价中均未体现出应有的激励效应,对区域创新能力和企业创新绩效的提升效果均不明显,因此有必要加强对环境型创新政策工具的完善和落实,营造能够激发企业创新活力的创新环境。
丁晨辉[7](2020)在《“一带一路”倡议下山东省高新技术产业创新效率评价与协同创新机制研究》文中认为2013年9月习近平总书记提出丝绸之路经济带,同年10月21世纪海上丝绸之路被提出,随后国家商务部联合其他相关部门于2017年3月发布《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》,自此之后,“一带一路”便成为了国内外学者相继研究的热点与焦点。当今世界科技高速发展,各国综合经济实力的竞争也已从生产要素的竞争向科技实力的竞争过渡,而高新技术产业则恰为科技实力的聚焦点。同时其在推动区域经济产业结构优化升级方面充当引擎,世界各国因其具备较高的附加值以及关联度,将其视为衡量区域经济发展水平的指标之一,现已成为了区域、乃至世界竞争的焦点。我国高新技术产业能否借助“一带一路”打造的区位、技术市场、交通设施等优势,决定着其在激烈的国际竞争中能否持续健康的发展。山东位处“丝绸之路经济带”与“海上丝绸之路”之交界点,经济总量排在老牌经济大省广东、江苏之后。据统计显示,山东与“一带一路”沿线国家的对外贸易进出口总量仅2017年一年便实现了16.4%的增幅,金额高达4800亿元。“一带一路”为山东产业结构升级带来了机遇,推动山东经济发展,通过“引进来””走出去”两步走战略大力发展的山东经济,推动山东与"一带一路"沿线省份、国家在合作区域上面向的范畴更大,层次更深,同时,随着市场融合的加深,经济要素、生产要素等流动更加趋于合理,资源配置更为高效。山东独特的地理位置对加强“一带一路”共建交流合作、贸易往来区域优势得天独厚,并能促进全国中东西联动对外开放进程发挥主力军作用。山东是我国重要的工业大省,生物技术、新信息、新材料、新医药等五大高新技术产业发展至今已初具规模效应,但与广东、江苏相比差距仍存在,并且近年对高新技术产业投入不断加码,但是增幅效果并不明显,在经济全球化不断深化的背景下,产业转型升级问题愈发凸显,“一带一路”倡议对山东省高新技术产业的发展发挥着越来越重要的作用。现山东处于产业结构转型升级的关键期,在阻碍山东经济高速发展的诸多问题中,如何推动其产业的结构升级已成为了山东最为迫切解决难题,也是重中之重。而“一带一路”倡议的提出为山东产业结构升级提供的新的解决方案以及机遇和动能。本文基于“一带一路”视角,选取经济开放度、政策支持度、创新投入、创新产出、高新技术产业市场集中度等指标,以评价山东区域高新技术产业创新效率。选取2011-2016年30个省(市、自治区)的数据,构建数据模型,运用随机引力前沿SFA研究方法实证分析,揭示区域高新技术产业协同创新现状以及现存问题和山东在区域高新技术协同创新中所处境况,在此前提下,引出在该背景下山东如何借助“一带一路”倡议提升山东高新技术产业协同创新效率。以数据包络分析法为研究方法,通过BC2-DEA模型测算山东高新技术产业的创新效率,选取2013年作为分界点,从技术效率、纯技术效率、规模效率水平分别对比2000-2017年、2000-2012年、2013-2017年三种样本下山东高技术行业的实证结果。构建固定效应模型,探析影响山东省高新技术产业创新效率的内外部因素。揭示“一带一路”倡议能够有效推动山东省高新技术产业的创新效率的提升,但是还没有发挥出其应有的作用,以及政府支持水平、技术引进、企业规模等内外部因素,对山东省五大高新技术产业产生不同层面的影响。基于上述分析,探讨构建“一带一路”倡议下山东高新技术产业协同创新机制的构建,具体包括政府政策导向机制、信任沟通机制、动力机制、激励约束机制、监督反馈机制、利益分配机制。最后,提出确保战略目标协同、明确政府的角色定位、发挥协同创新平台作用、解决创新成果归属与转化难题、完善创新动力机制支撑体系等保障措施,以达到辐射带动当地以及周边区域经济的发展,推动其产业结构的优化升级,充分发挥其竞争优势的目的。由于“一带一路”倡议提出来的时间比较短,目前还缺少从此视角对山东省高技术产业协同创新机制的研究。因此,围绕山东省高新技术产业创新效率与协同创新机制在“一带一路”倡议的背景下进行深层次的研究,理论价值重大,实践意义非凡。此研究可进行推广,我国诸多的省份包括“一带一路”沿线的18个省份均存在相关问题,有待针对该项或者该类研究进行更深层次的挖掘。
朱晨静[8](2020)在《FDI对区域全要素生产率的影响机制研究》文中认为自我国1978年改革开放以来,中国贯彻“引进来”的对外开放战略,实施一系列便利外商投资与促进市场开放的措施,优化了我国的外商直接投资的营商环境,推动了新一轮的高质量、高水平的对外开放新格局。根据国家统计局的最新统计数据,2018年中国吸引外商直接投资(Foreign direct investment,FDI)数额达到1390亿美元,仅次于美国,成为世界第二大外资流入国。外商直接投资作为引进技术的对外开放途径之一,FDI引致的母国与东道国间的国际技术扩散能够通过国际技术转移效应和国际技术外溢效应来实现,技术扩散过程中能够使得东道国当地企业获取先进技术、知识资本及经营管理理念等稀缺生产经营资源,东道国(地区)尤其是引进FDI的发展中国家能够增加该国资本存量并能够更好地发挥“后发优势”来引进、消化吸收国外优质经营资源与先进技术知识资本,也能为本国就业人员提供更加优质的就业机会,并且均会对东道国(地区)的技术吸收、技术进步以及全要素生产率的提升产生一定程度的积极影响。在发展我国外资引进规模与质量水平的同时,需要结合我国实施市场换技术的制度环境来全方位优化本国引资和制度政策。制度因素是一国引进外商直接投资和实现生产力提升的重要外部环境,也是新制度经济学派所认为的能够决定一国(地区)经济增长的根本因素。东道国当地企业的技术吸收能力以及FDI的技术扩散效应的有效实现均受到东道国整体的制度环境的不同程度的影响;制度质量还会通过影响FDI的流入水平、区位选择等方面来作用于FDI对全要素生产率之间的关系。因此在深入考量不同地区的经济发展水平的差异情况下,探究FDI与区域全要素生产率间的作用关系并进一步研究制度质量与地区的经济发展水平在其中的具体的调节效应将有助于我国改进制度质量和改善外资营商环境以吸引更多优质外资进入本国,优化本国市场竞争格局以及促进本国企业对先进技术的消化吸收及本土化改造和创新,促进我国更高效地实现以市场换技术的战略目标。本文基于FDI的国际技术扩散理论以及新制度经济学理论等理论分析框架,从理论上探讨了外商直接投资和制度质量及地区经济发展水平等影响我国全要素生产率的作用机制以及FDI和全要素生产率之间关系存在的具体的调节机制,并相应地针对主效应和调节效应做出理论假说。文章测算了2008-2018年我国30个省的全要素生产率并将其作为被解释变量,并将全要素生产率的增长分解为技术进步变化指数和技术效率变化指数;并将制度质量、地区经济发展水平和外商直接投资作为核心解释变量,在计量模型中引入制度质量、经济发展水平分别与FDI的交互项,以交互项回归系数来判断制度质量和经济发展水平各自的调节作用存在与否及其大小,并选取人力资本、进口依存度、知识产权保护水平以及研发投入作为本文计量模型中的控制变量。实证层面本文通过豪斯曼检验模型内生性问题,模型采用静态GMM模型进行基准回归分析和扩展回归分析,旨在研究FDI与区域全要素生产率的作用关系及其中存在的具体的调节机制,并使用动态GMM模型及OLS估计法重新测算TFP代入模型进行回归,对实证模型进行稳健性检验。模型回归分析的结果表明:我国地区制度质量和经济发展水平均对区域全要素生产率存在显着促进作用;制度质量和经济发展水平对于FDI和区域全要素生产率均起到了显着的正向调节作用;但制度质量未对FDI与区域技术进步间作用关系产生显着的调节作用,经济发展水平则对FDI与区域全要素生产率和区域技术进步两方面均产生显着的正向调节作用。此外,通过四个控制变量的回归系数可以知道,模型中选取的控制变量均对我国区域全要素生产率增长具有重要影响。本文主要的政策启示如下:第一,从整体角度来看,健全我国制度体系,营造更加优质和透明的营商环境与制度环境,以吸引更多优质外资流入本国,带给本国本土企业更先进的技术、知识资本以及生产经营资源,整体促进我国各地区FDI的高效吸收与技术溢出效应的实现并促进本土企业生产率水平的提升;第二,从区域角度来看,本国应针对不同经济发展水平的地区来制定适合的制度政策与引资政策,并鼓励不同区域间进行生产经营等核心资本的共享,鼓励区域间经济交流与互助,以促进我国各地区的生产率水平和经济水平的稳定增长,实现区域间经济产出和外部营商、制度环境的联动发展。第三,重视本国人力资本的积累,加大高等教育及就业培训等知识稀缺资本的投入,发展更多优质知识型、技术型社会人才,人力资本结构的改善可以大大提升本国及不同区域企业的技术吸收能力和促进对引进的先进技术的本地改造创新,促进国际技术外溢效应的实现,最终实现我国整体及区域全要素生产率的质的跃升。
李盛楠[9](2020)在《高技术产业技术创新效率的时空差异及影响因素研究》文中指出在促进经济高质量发展和建设现代化经济体系背景下,创新成为引领发展的第一动力。高技术产业是创新驱动型产业,促进高技术产业发展是实施创新驱动发展战略的重要举措,也是促进经济健康快速发展的重要支撑。在中国大力支持高技术产业创新发展的条件下,高技术产业发展势头较好,高技术产业创新能力显着提升。然而,其创新能力的提升主要依赖于大量的创新资源投入。高技术产业仍然存在着技术研发效率较低、研发成果转化能力不强以及区域间发展不协调等问题,严重影响着高技术产业的高质量发展。基于此,本文在技术创新效率相关理论研究的基础上,对高技术产业技术创新效率的时空差异及影响因素等相关问题展开深入研究。首先,准确测度高技术产业技术创新效率,并分析其时空差异及收敛性;然后,在全面识别高技术产业技术创新效率影响因素的基础上,进一步探讨影响因素的相互作用机制;最后,根据研究结果,有针对性地提出促进高技术产业技术创新效率提升的对策。论文主要包括六部分内容:第一,基础理论分析与研究框架构建。首先在技术创新概念和高技术产业内涵特征研究的基础上,定义了高技术产业技术创新内涵;其次根据技术创新过程,将高技术产业技术创新过程划分为技术研发和经济转化两阶段,并在分析技术创新效率概念的基础上,定义了高技术产业技术创新效率;最后根据理论研究,构建了高技术产业技术创新效率研究框架。第二,高技术产业技术创新效率评价研究。首先介绍了高技术产业技术创新效率测度方法,主要包括超效率DEA模型和总效率计算方法;然后建立了高技术产业技术创新效率投入产出指标体系;最后运用超效率DEA模型测度了高技术产业技术研发效率和经济转化效率,并根据公式计算了总效率水平。研究发现,高技术产业技术创新效率水平整体不高,且多数省份的高技术产业技术研发效率和经济转化效率均较低。第三,高技术产业技术创新效率时空差异与收敛性分析。首先运用核密度估计法分别研究了高技术产业技术研发效率、经济转化效率和总效率在时间上的演变轨迹,结果表明三种效率均呈波动变化趋势,且存在多级分化现象;然后运用泰尔指数法分别对高技术产业技术研发效率、经济转化效率和总效率的区域差异进行了分析,发现这三种效率均呈现出明显的区域差异,区域内差异是产生总差异的主要原因;最后通过σ收敛和β收敛分析了高技术产业技术研发效率、经济转化效率和总效率的收敛情况,结果显示大部分地区的高技术产业技术创新效率呈收敛态势。第四,高技术产业技术创新效率影响因素识别与分析。首先运用文献编码分析方法对高技术产业技术创新效率影响因素进行了初步识别,发现高技术产业技术创新效率影响因素众多,可根据影响因素的属性将其划分为创新要素质量、产业组织、产业集聚水平、产业开放程度、产业创新导向、技术因素和环境因素7个主题;然后运用主成分分析法对这些影响因素进行主成分分析,获得了影响因素的主成分;最后运用面板数据回归模型分别研究了技术研发效率和经济转化效率的主要影响因素,发现技术研发效率主要影响因素包括资金组成、专利质量、产业集聚、知识外溢、外资进入、技术来源、文化环境、制度环境、金融环境及产业结构等,经济转化效率主要影响因素包括资金组成、人才结构、企业规模、市场结构、政府支持、产业绩效、知识外溢、创新机会、创新方式、人力资源水平、科技水平、经济水平、制度环境及基础环境等。第五,高技术产业技术创新效率影响因素作用机制研究。首先对高技术产业技术创新效率影响因素的相互作用关系进行了理论分析,并构建了影响因素作用机制理论模型;然后运用格兰杰因果关系检验对理论模型中影响因素之间的作用关系进行了检验;最后运用解释结构模型分析了影响因素之间错综复杂的相互作用关系,将众多影响因素划分为表层因素、中间层因素和深层因素。第六,高技术产业技术创新效率提升对策。结合理论研究和实证分析结果,从加强创新要素配置与管理、适时调整产业组织结构和集聚水平、加强技术引进管理、优化创新发展环境以及促进高技术产业技术创新效率协同发展等方面提出了促进高技术产业技术创新效率提升的相关对策。
杨剑钊[10](2020)在《高技术产业创新生态系统运行机制及效率研究》文中提出伴随时代变革,创新成为产业发展主要驱动力,国家不断加大产业自主创新支持力度。高技术产业在国民经济体系中具有重大战略意义和突出带动作用,因此其发展得到国家重点支持。为实现产业的持续创新,需要创新范式的变革,引入创新生态系统能够解决高技术产业所面临的创新主体关联不够紧密、创新资源配置不够合理、创新活动效率不高、创新能力提升缓慢等问题。因此,发展高技术产业创新生态系统作为国家创新驱动发展战略的重要组成部分,既是提升国家整体创新水平的关键因素,也是提升创新效率的有效保障。首先,从高技术产业创新现状出发,基于系统理论对对高技术产业创新生态系统内涵进行界定,并对系统要素进行分析,设计了高技术产业创新生态系统框架模型。其次,从高技术产业创新生态系统特征切入,对高技术产业创新生态系统运行过程进行剖析,设计由共生机制和进化机制构成的高技术产业创新生态系统运行机制。再次,对高技术产业创新生态系统共生特性界定、共生结构分析和共生效应进行揭示。从共生伙伴选择、共生利益分配、共生体系治理三个子机制总体设计共生机制,应用演化博弈方法和仿真方法对高技术核心企业和共生主体间关系以及政府第三方治理体系进行了分析。进而,从系统进化内涵与特征出发,提炼出高技术产业创新生态系统进化路径,设计进化机制。对进化内生动力和外生动力进行分析,构建进化动力机制;从创新学习、创新催化和创新涌现三个方面描述进化成长机制;采用传染病传播模型对高技术产业创新生态系统的进化扩散机制进行研究;建立市场双寡头模型探析高技术产业创新生态系统进化追逐机制。然后,对高技术产业创新生态系统运行效率评价体系进行构建。基于效率内涵对共生阶段效率和进化阶段效率的评价方法进行选择,从投入因素、产出因素和影响因素三个维度构建高技术产业创新生态系统共生阶段效率和进化阶段效率评价指标体系。分别基于SFA方法和DEA方法构建共生阶段效率和进化阶段效率评价模型,形成完整的高技术产业创新生态系统运行效率评价体系。接着,对国家级高新区创新生态系统运行效率进行实证研究。计算我国30地区高技术产业创新生态系统运行共生阶段效率及其影响因素,分析影响规律,对共生阶段效率进行评价;对高技术产业创新生态系统进化阶段中间产出效率和最终产出效率及影响进化阶段效率因素进行计算与分析,分析影响规律,对进化阶段效率进行评价。最后,基于对我国高技术产业创新生态系统运行效率计算结果分析,构建了提升高技术产业创新生态系统运行进化阶段效率的策略集;从宏观层面、中观层面和微观层面三个维度对高技术产业创新生态系统运行保障措施进行设计。
二、青海引进外资再创新高(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、青海引进外资再创新高(论文提纲范文)
(1)经济高质量发展视角下区域科技创新能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 创新点 |
第二章 文献综述及相关理论研究 |
2.1 经济高质量发展内涵 |
2.2 区域科技创新能力 |
2.2.1 科技创新内涵 |
2.2.2 区域科技创新能力的内涵 |
2.3 区域科技创新能力评价研究 |
2.4 理论基础 |
2.4.1 经济高质量发展理论基础 |
2.4.2 科技创新理论基础 |
2.5 文献评述 |
第三章 经济高质量发展视角下区域科技创新能力评价指标体系的构建 |
3.1 本研究评价指标体系的设计思路与原则 |
3.2 评价指标的构建 |
3.3 指标的进一步筛选 |
3.3.1 基于主成分-相关分析的指标定量筛选方法 |
3.3.2 科技创新基础维度指标体系 |
3.3.3 科技创新投入维度指标体系 |
3.3.4 科技创新产出维度指标体系 |
3.3.5 科技自主创新维度指标体系 |
3.3.6 科技创新效益维度指标体系 |
3.4 指标权重的确定 |
第四章 经济高质量发展视角下区域科技创新能力比较分析 |
4.1 各区域科技创新能力的测算 |
4.1.1 研究对象及数据来源 |
4.1.2 数据处理 |
4.1.3 评价方法 |
4.2 区域间科技创新能力评价与比较分析 |
4.2.1 区域科技创新能力横向比较分析 |
4.2.2 区域科技创新能力纵向比较分析 |
第五章 区域科技创新能力影响因素研究 |
5.1 变量选取与解释 |
5.1.1 被解释变量 |
5.1.2 解释变量 |
5.2 模型建立 |
5.3 相关性检验 |
5.4 实证回归分析 |
5.5 稳健性检验 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 管理启示 |
6.2.1 充分发挥各区域优势,加强区域内外合作 |
6.2.2 因地施策,提高落后地区科技创新能力 |
6.2.3 发挥各科技创新主体作用,提升自主创新能力 |
6.2.4 进一步加大科技创新投入,加强生态环境建设 |
6.3 不足与展望 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(2)开放式国家创新体系论(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 导论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 我国研究现状 |
1.2.3 简要评价 |
1.3 研究思路和分析框架 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 分析框架 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 方法论基础——唯物史观 |
1.4.2 具体研究方法 |
1.5 主要创新点和不足 |
1.5.1 主要创新点 |
1.5.2 存在的不足 |
2 开放式国家创新体系的思想渊源和理论基础 |
2.1 思想渊源 |
2.1.1 马克思主义政治经济学中的开放式国家创新体系思想 |
2.1.2 西方经济学中的开放式国家创新体系思想 |
2.1.3 简要评述 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 国家创新体系理论 |
2.2.2 开放式创新理论 |
3 构建开放式国家创新体系的客观依据 |
3.1 理论依据 |
3.2 历史依据 |
3.3 现实依据 |
4 开放式国家创新体系的理论分析 |
4.1 基本概念 |
4.1.1 国家创新体系 |
4.1.2 开放式国家创新体系 |
4.1.3 相关概念辨析 |
4.2 构成要素 |
4.2.1 行为主体因素 |
4.2.2 投入和产出因素 |
4.2.3 环境因素 |
4.3 主要特点 |
4.3.1 开放性 |
4.3.2 系统性 |
4.3.3 流动性 |
4.3.4 安全性 |
4.4 建立原则 |
4.4.1 坚持市场调节与政府引导相结合原则 |
4.4.2 坚持两种创新资源和两个市场相结合原则 |
4.4.3 坚持体现本国国情与符合国际规范相结合原则 |
4.4.4 坚持开放合作与为我所用相结合原则 |
4.5 目标体系 |
4.5.1 提升自主创新能力 |
4.5.2 促进本国经济社会健康发展 |
4.5.3 提升本国在全球创新网络竞争力 |
4.6 创新活动 |
4.6.1 科学创新 |
4.6.2 技术创新 |
4.6.3 制度创新 |
4.6.4 三大创新活动之间的关系 |
4.7 体系运行 |
4.7.1 运行模式 |
4.7.2 运行机制 |
4.7.3 运行环境 |
4.7.4 演化路径 |
4.8 开放水平的测度 |
4.8.1 创新开放度的影响因子 |
4.8.2 创新开放度衡量指标体系 |
5 开放式国家创新体系维度一: 科学创新 |
5.1 创新主体:高校和科研院所 |
5.1.1 高校和科研院所是基础研究经费的投入主体 |
5.1.2 高校和科研院所是科学研究人员的聚集地 |
5.1.3 高校和科研院所是科学研究成果的重要产出地 |
5.2 创新形式:科学研究国际化 |
5.2.1 人才培养国际化 |
5.2.2 科研活动国际化 |
5.2.3 科研成果国际化 |
5.3 基于巴斯德象限的科学研究国际化 |
5.3.1 国际大科学研究 |
5.3.2 “项目——基地——人才”一体化 |
6 开放式国家创新体系维度二: 技术创新 |
6.1 创新主体:企业 |
6.1.1 企业是研发投入的主体 |
6.1.2 企业是科技成果转化的主体 |
6.1.3 企业是技术发明的主体 |
6.2 创新形式:研发国际化 |
6.2.1 建立海外研发中心 |
6.2.2 实施跨国并购 |
6.2.3 建立国际产业技术创新联盟 |
6.3 研发国际化对开放式国家创新体系的双重影响 |
6.3.1 有利影响 |
6.3.2 不利影响 |
7 开放式国家创新体系维度三: 制度创新 |
7.1 创新主体:政府 |
7.1.1 政府是国家科技计划的制定者 |
7.1.2 政府是深化科技体制改革的主导者 |
7.1.3 政府是相关政策法规的实施者 |
7.2 创新形式:健全科技创新制度体系 |
7.2.1 推动国家科技计划对外开放 |
7.2.2 深化科技体制改革 |
7.2.3 完善相关政策法规体系 |
7.3 国际规则对开放式国家创新体系的影响 |
7.3.1 影响开放式国家创新体系建设的主要国际规则 |
7.3.2 相关国际规则变化趋势 |
7.3.3 对中国建设开放式国家创新体系的启示 |
8 中国开放式国家创新体系 |
8.1 发展历程 |
8.1.1 探索阶段(1949年—1977年) |
8.1.2 起步阶段(1978年—1991年) |
8.1.3 快速发展阶段(1992年—2011年) |
8.1.4.深度融合阶段(2012年至今) |
8.2 创新活动 |
8.2.1 以高校科研院所科学研究国际化为核心的科学创新 |
8.2.2 以企业研发国际化为核心的技术创新 |
8.2.3 以政府健全科技创新制度体系为核心的制度创新 |
8.3 开放水平测度 |
8.3.1 国际比较 |
8.3.2 总体评价 |
8.4 逆全球化与中国开放式国家创新体系 |
8.4.1 逆全球化下的挑战 |
8.4.2 开放合作是大势 |
8.4.3 中国优势 |
8.4.4 应对策略 |
9 国际经验和重要启示 |
9.1 国际经验 |
9.1.1 美国经验 |
9.1.2 日本经验 |
9.1.3 德国经验 |
9.1.4 以色列经验 |
9.2 重要启示 |
9.2.1 正确认识全球化和逆全球化的关系 |
9.2.2 正确认识自主创新和封闭式创新的关系 |
9.2.3 正确认识“走出去”和“引进来”的关系 |
9.2.4 正确认识局部开放和全面开放的关系 |
9.2.5 正确认识科学创新和技术创新的关系 |
9.2.6 正确认识制造业开放和服务业开放的关系 |
9.2.7 正确认识向发达国家开放和向发展中国家开放的关系 |
9.2.8 正确认识完善国内创新环境与进—步扩大创新开放的关系 |
10 主要结论与政策建议 |
10.1 主要结论 |
10.2 政策建议 |
参考文献 |
作者在读期间科研成果 |
致谢 |
(3)中美技术创新扩散因素比较及效应测度研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究状况综述 |
1.2.1 由创新、技术创新到技术创新扩散 |
1.2.2 技术创新扩散的理论及发展 |
1.2.3 技术创新扩散影响因素的研究 |
1.2.4 技术创新扩散维度研究 |
1.2.5 国际技术创新扩散问题 |
1.2.6 国内外研究述评 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 技术路线图与研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究的创新与不足之处 |
1.4.1 研究的创新之处 |
1.4.2 研究的不足之处 |
第二章 技术创新扩散机理研究 |
2.1 研究概念的界定 |
2.1.1 创新与技术创新 |
2.1.2 技术创新扩散与扩散效应 |
2.1.3 技术创新扩散与技术扩散 |
2.1.4 技术创新扩散与技术转移 |
2.1.5 国际技术创新扩散 |
2.2 技术创新扩散系统的构成 |
2.3 技术创新扩散的主体 |
2.3.1 扩散源分析 |
2.3.2 接收方分析 |
2.4 技术创新扩散途径 |
2.4.1 以人为载体的扩散 |
2.4.2 以物为载体的扩散 |
2.4.3 以资本为载体的扩散 |
2.4.4 以网络媒介为载体的扩散 |
2.4.5 以中介机构为载体的扩散 |
2.5 技术创新扩散的效应 |
2.5.1 技术创新扩散效应的表现 |
2.5.2 技术创新扩散效应分类 |
2.5.3 技术创新扩散效应分析 |
2.6 技术创新扩散的环境因素 |
2.6.1 宏观经济因素 |
2.6.2 创新的技术环境 |
2.6.3 政府创新政策 |
第三章 技术创新扩散模型与测度方法 |
3.1 技术创新扩散的经典模型 |
3.1.1 S曲线扩散模型及其扩展模型 |
3.1.2 引力模型 |
3.1.3 最大熵模型 |
3.1.4 时间和空间结合模型 |
3.2 技术创新扩散的测度 |
3.2.1 技术创新扩散水平的测度 |
3.2.2 技术创新扩散效应的测度 |
3.3 本文拟采用的扩散模型及指标体系 |
3.3.1 模型的确定 |
3.3.2 测度指标体系 |
第四章 中美技术创新扩散模式比较分析 |
4.1 美国的技术创新扩散模式 |
4.1.1 美国大学的技术扩散模式 |
4.1.2 美国联邦实验室技术扩散模式 |
4.1.3 美国国家技术转移中心(NTTC)的技术扩散模式 |
4.2 中国技术创新扩散模式 |
4.2.1 中国大学的技术创新扩散模式 |
4.2.2 科研院所的技术创新扩散模式 |
4.3 中美技术创新扩散模式的比较 |
4.3.1 美国技术创新扩散模式的特点 |
4.3.2 中国技术创新扩散模式的特点 |
4.3.3 美国技术扩散模式对我国的启示 |
第五章 中美技术创新扩散影响因素和成效的统计分析 |
5.1 中国技术创新扩散影响因素和成效分析 |
5.1.1 中国技术创新扩散影响因素分析 |
5.1.2 中国技术创新扩散成效分析 |
5.2 美国技术创新扩散影响因素和成效分析 |
5.2.1 美国技术创新扩散影响因素分析 |
5.2.2 美国技术创新扩散的成效分析 |
5.3 中美技术创新影响因素和成效的对比分析 |
5.3.1 中国技术创新环境改善较快,美国环境更加完善 |
5.3.2 从数据来看,中国技术创新扩散成效明显 |
5.3.3 美国技术扩散体制完善,扩散成效稳中有升 |
5.3.4 美国的小企业在技术创新扩散中发挥着重要的作用 |
5.3.5 美国在R&D人员和成果方面拥有更大的优势 |
第六章 基于主成分回归的中美技术创新扩散因素分析 |
6.1 主成分回归 |
6.1.1 主成分分析的基本理论 |
6.1.2 主成分回归 |
6.2 基于主成分回归的中国技术创新扩散影响因素分析 |
6.2.1 技术创新扩散影响因素指标体系的建立 |
6.2.2 研究方法与数据来源 |
6.2.3 主成分回归的结果 |
6.3 基于主成分回归的美国技术创新扩散因素分析 |
6.3.1 指标体系的建立 |
6.3.2 研究方法与数据来源 |
6.3.3 主成分回归的结果 |
6.4 中美技术创新扩散影响因素的对比分析 |
6.4.1 基于2005-2017 年数据的中国技术创新扩散主成分回归分析 |
6.4.2 中美技术创新扩散影响因素对比分析 |
6.4.3 中美两国对比分析结果原因解析 |
第七章 基于结构方程模型中美技术创新扩散效应的测度 |
7.1 中美技术创新扩散的可能性理论分析 |
7.1.1 技术差距理论 |
7.1.2 中美技术扩散可能性分析 |
7.2 模型设计与指标体系构建 |
7.2.1 结构方程模型的基本原理 |
7.2.2 指标体系的建立 |
7.3 模型1:单项因果关系的递归模型 |
7.3.1 研究假设 |
7.3.2 模型的构建 |
7.3.3 数据分析 |
7.3.4 全要素生产的测算 |
7.3.5 模型的检验 |
7.3.6 结构方程模型的PLS结果分析 |
7.4 模型2:存在间接反馈关系的非递归模型 |
7.4.1 模型的构建 |
7.4.2 模型的信度和效度检验 |
7.4.3 模型的实证结果 |
第八章 结论和政策建议 |
8.1 研究结论 |
8.1.1 中美两国技术创新扩散环境和态势有差异,但有趋同趋势 |
8.1.2 美国企业在技术创新扩散中的作用得到了充分的发挥 |
8.1.3 分散型科技管理体制是技术扩散高效率的重要原因之一 |
8.1.4 社会资金投入在技术创新扩散中更具配置作用 |
8.1.5 中国技术创新活跃,部分科技成果技术含量低,扩散困难 |
8.1.6 中国技术创新扩散体系有待完善 |
8.2 政策建议 |
8.2.1 充分利用现有科技管理体制的优势,优化技术扩散环境 |
8.2.2 优化技术扩散环境 |
8.2.3 政府应成为技术扩散的重要推动者 |
8.2.4 加强对于公共科研机构技术转移的绩效考核机制 |
8.2.5 加强国际交流与合作 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
(4)高校科技创新对经济高质量发展的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究的背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状及评述 |
1.2.1 关于高校科技创新能力评价的研究 |
1.2.2 关于高校科技创新与经济发展关系的研究 |
1.2.3 关于高校科技创新与经济高质量发展关系的研究 |
1.2.4 研究评述 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法及创新点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 创新点 |
第二章 高校科技创新与经济高质量发展的基本理论 |
2.1 创新和区域创新体系相关理论 |
2.1.1 创新驱动理论 |
2.1.2 区域创新体系的内涵 |
2.1.3 高校在区域创新体系中的地位和作用 |
2.2 高校科技创新与经济高质量发展相关理论 |
2.2.1 高校科技创新 |
2.2.2 高校科技创新能力 |
2.2.3 高校科技创新能力评价 |
2.2.4 经济高质量发展 |
2.3 高校科技创新对经济高质量发展影响的机理分析 |
2.3.1 高校科技创新对创新驱动影响的作用机理 |
2.3.2 高校科技创新对协调发展影响的作用机理 |
2.3.3 高校科技创新对绿色低碳发展影响的作用机理 |
2.3.4 高校科技创新对开放发展影响的作用机理 |
2.3.5 高校科技创新对民生共享影响的作用机理 |
第三章 高校科技创新能力现状及评价 |
3.1 高校科技创新能力现状 |
3.1.1 高校科技创新投入能力现状 |
3.1.2 高校科技创新产出能力现状分析 |
3.1.3 高校科技创新成果转化能力现状分析 |
3.2 高校科技创新能力指标选取 |
3.3 高校科技创新能力评价 |
3.3.1 分指标能力评价 |
3.3.2 综合能力分析 |
第四章 经济高质量发展现状及评价分析 |
4.1 经济高质量发展的基本情况 |
4.1.1 创新发展现状 |
4.1.2 协调发展现状 |
4.1.3 绿色发展现状 |
4.1.4 开放发展现状 |
4.1.5 共享发展现状 |
4.2 经济高质量发展评价指标选取及指标说明 |
4.3 经济高质量发展评价 |
第五章 高校科技创新对经济高质量发展影响的实证分析 |
5.1 模型构建 |
5.2 变量选择与数据说明 |
5.3 高校科技创新促进经济高质量发展的实证结果 |
5.3.1 整体实证分析 |
5.3.2 分地区实证分析 |
5.3.3 不同地区高校科技创新对经济高质量发展的影响差异比较 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 依据各省经济高质量发展水平,加强高校科技创新投入水平 |
6.2.2 深化产学研合作,提高高校科技创新产出能力 |
6.2.3 推进科技创新成果与经济高质量发展相融,促进成果转化 |
6.2.4 加大区域高校开放程度,重视高校科技创新溢出效应 |
6.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)FDI的技术进步偏向效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
第一节 选题背景及研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究内容、框架与方法 |
一、研究内容 |
二、研究框架 |
三、研究方法 |
第三节 本文的创新与不足 |
一、本文的创新 |
二、本文的不足 |
第二章 相关理论与文献述评 |
第一节 相关理论概述 |
一、技术创新理论 |
二、技术进步偏向性理论 |
三、FDI技术溢出理论 |
第二节 前沿文献述评 |
一、技术进步偏向性测度的文献综述 |
二、技术进步偏向性影响因素的文献综述 |
三、FDI溢出效应的文献综述 |
四、FDI溢出效应对技术进步偏向性影响的文献综述 |
第三章 FDI对技术进步偏向性影响的机理分析 |
第一节 FDI水平溢出对技术进步偏向性的影响机理 |
一、本土企业技术进步偏向性的求解 |
二、外资企业技术进步偏向性的求解 |
第二节 FDI垂直溢出对技术进步偏向性的影响机理 |
一、FDI前向溢出对技术进步偏向性的影响机理 |
二、FDI后向溢出对技术进步偏向性的影响机理 |
第三节 本章小结 |
第四章 中国技术进步偏向性的测度 |
第一节 技术进步偏向性测度的指标体系 |
一、指标设计 |
二、数据来源 |
第二节 中国技术进步偏向性的测度及分析 |
一、参数估计结果及分析 |
二、全国、省域和行业技术进步偏向性的测度结果及分析 |
第三节 本章小结 |
第五章 FDI技术进步偏向效应的实证检验:水平溢出视角 |
第一节 FDI水平溢出对中国技术进步偏向性的作用效果 |
一、FDI水平溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、FDI水平溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第二节 技术差距约束下FDI水平溢出对技术进步偏向性的作用效果 |
一、技术差距约束下FDI水平溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、技术差距约束下FDI水平溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第三节 人力资本约束下FDI水平溢出对技术进步偏向性的作用效果 |
一、人力资本约束下FDI水平溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、人力资本约束下FDI水平溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第四节 本章小结 |
第六章 FDI技术进步偏向效应的实证检验:垂直溢出视角 |
第一节 FDI前向溢出对中国技术进步偏向性的作用效果 |
一、FDI前向溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、FDI前向溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第二节 FDI后向溢出对中国技术进步偏向性的作用效果 |
一、FDI后向溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、FDI后向溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第三节 技术差距约束下FDI垂直溢出对中国技术进步偏向性的作用效果 |
一、技术差距约束下FDI垂直溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、技术差距约束下FDI垂直溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第四节 人力资本约束下FDI垂直溢出对中国技术进步偏向性的作用效果 |
一、人力资本约束下FDI垂直溢出对全国技术进步偏向性的作用效果 |
二、人力资本约束下FDI垂直溢出对省域技术进步偏向性的作用效果 |
第五节 本章小结 |
第七章 基本结论及政策建议 |
第一节 基本结论 |
第二节 政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间公开发表论文及着作情况 |
(6)中国创新政策 ——演进、机理及绩效评价(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、研究背景及研究意义 |
二、研究内容及研究方法 |
三、研究的创新点 |
第一章 理论基础与文献回顾 |
第一节 相关理论基础 |
一、创新驱动理论 |
二、创新系统理论 |
三、公共物品理论 |
第二节 创新政策的研究综述 |
一、创新政策的含义 |
二、创新政策的分类 |
三、创新政策的演进 |
第三节 创新政策绩效评估的研究综述 |
一、创新政策绩效的内涵 |
二、创新政策绩效评估的方法 |
三、创新政策绩效评估的内容 |
第四节 创新政策选择与优化的研究综述 |
一、创新政策工具的选择 |
二、创新政策的优化策略 |
第五节 文献评述 |
第二章 中国创新政策体系的演进与构成 |
第一节 改革开放以来中国创新政策的阶段划分 |
一、全面恢复科技体系阶段(1978-1985 年) |
二、科技体系结构调整阶段(1985-1995 年) |
三、科技体制改革深化阶段(1995-2005 年) |
四、构建国家创新体系阶段(2006 年至今) |
第二节 中国创新政策体系的主要内容 |
一、中国科技创新组织体系和计划体系 |
二、中国创新政策工具的主要类型 |
第三节 我国创新政策演变的趋势分析 |
一、从独立“科技政策”到“创新政策体系”演变 |
二、从“政府导向”到“政府引导+市场调节”协同演变 |
三、从“单项政策”向“组合政策”转变 |
第三章 中国自主创新的现状评价 |
第一节 中国自主创新的主要成就 |
一、科研投入持续加强夯实创新基础 |
二、基础研究和应用技术成果不断涌现 |
三、创新人才队伍持续壮大结构优化 |
四、大众创业万众创新成为新动力 |
五、制度创新与管理创新水平不断提升 |
第二节 中国自主创新的成功经验 |
一、创新投入的强力支撑 |
二、政府市场的良性互动 |
三、地方实践的积累扩散 |
四、协同创新的活力释放 |
第三节 中国自主创新面临的主要问题 |
一、科技人才队伍结构不优 |
二、各类企业创新表现不均 |
三、知识产权保护维权不力 |
四、企业创新经济效益不高 |
五、政府创新管理定位不清 |
第四章 中国自主创新的路径特征:基于创新政策分析框架 |
第一节 技术创新政策的分析框架 |
一、技术创新政策的三种分析框架 |
二、基于技术创新政策分析框架的创新活动研究框架设计 |
三、中国自主创新的典型模式:基于创新活动分析的研究框架 |
第二节 “逼出来”的创新及其路径特征 |
一、相关定义和主要特征 |
二、该类创新模式的要素分析 |
三、创新的绩效及评价——以十大军工集团为例 |
第三节 “等出来”的创新及其路径特征 |
一、相关定义和主要特征 |
二、该类创新模式的要素分析 |
三、创新的绩效及评价——以建筑央企为例 |
第四节 “争出来”的创新及其路径特征 |
一、相关定义和主要特征 |
二、该类创新模式的要素分析 |
三、创新的绩效及评价——以创业板公司为例 |
第五节 “网出来”的创新及其路径特征 |
一、相关定义和主要特征 |
二、该类创新模式的要素分析 |
三、创新的绩效及评价——以BAT为例 |
第五章 中国创新政策绩效的总体效应测度 |
第一节 中国创新政策的总体效应及时间差异 |
一、变量、数据及模型设定 |
二、单位面板根检验与协整检验 |
三、实证分析结果 |
第二节 中国创新政策绩效的地区差异 |
一、DEA评价模型及其适用性 |
二、创新政策绩效评价的指标设计 |
三、中国创新政策绩效的超效率评价分析 |
第六章 中国创新政策对企业创新绩效的微观效应检验 |
第一节 理论分析与研究假设 |
一、税收优惠与财政补贴的区别 |
二、理论假设 |
第二节 研究设计 |
一、样本选择 |
二、模型设定 |
三、描述性统计 |
四、单因素分析 |
第三节 主要实证结果 |
一、财税政策对企业创新绩效的影响 |
二、同时享受税收优惠和财政补贴对企业创新绩效的影响 |
结论与展望 |
一、研究结论 |
二、政策建议 |
三、研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间的科研成果 |
(7)“一带一路”倡议下山东省高新技术产业创新效率评价与协同创新机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究价值 |
1.1.1 研究背景意义 |
1.1.2 研究价值 |
1.2 研究内容与技术路线 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 技术路线 |
1.3 研究方法与创新点 |
1.3.1 研究方法 |
第二章 文献综述与理论基础 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 一带一路理论 |
2.1.2 高新技术产业理论 |
2.1.3 技术创新效率 |
2.1.4 协同创新理论 |
2.2 国内外研究现状 |
第三章 “一带一路”倡议下区域高新技术产业创新效率评价 |
3.1 评价体系指标与变量的选取 |
3.2 评价方法与模型的选择 |
3.3 区域高新技术产业创新效率测量实证分析 |
3.3.1 对新产品销售收入作为创新产出的实证结果分析 |
3.3.2 专利作为创新产出的实证结果分析 |
3.3.3 区域高新技术产业各项指标数据结果 |
3.4 实证结果分析 |
3.5 小结 |
第四章 “一带一路”倡议对山东省高新技术产业协同创新的影响 |
4.1 山东省高新技术产业创新效率评价体系的构建 |
4.2 样本数据 |
4.3 山东省高新技术产业5大行业的创新效率实证研究 |
4.3.1 山东省五大高新技术行业技术创新效率分析 |
4.3.2 山东省五大高新技术行业纯技术创新效率分析 |
4.3.3 山东省五大高新技术行业规模效率分析 |
4.4 内外部影响因素对五大高新技术行业创新效率的影响 |
4.4.1 变量的定义 |
4.4.2 实证结果 |
4.5 结论与对策 |
4.6 小结 |
第五章 “一带一路”倡议下山东高新技术产业协同创新机制的构建 |
5.1 “一带一路”倡议下构建区域高新技术产业协同创新机制的动因 |
5.1.1 为区域高新技术产业协同创新提供新动能 |
5.1.2 降低协同创新成本并分散合作风险 |
5.1.3 实现创新资源合理配置 |
5.1.4 促进产业结构转型升级 |
5.2 “一带一路”倡议下区域高新技术产业协同创新机制的作用机理 |
5.2.1 企业——主导作用 |
5.2.2 高校和科研机构——推动作用 |
5.2.3 市场——牵引作用 |
5.2.4 政府——统筹协调作用 |
5.2.5 创新环境和第三方机构——支撑作用 |
5.3 “一带一路”倡议下山东区域高新技术产业协同创新机制的构建 |
5.3.1 动力机制 |
5.3.2 政府政策导向机制 |
5.3.3 信任、沟通机制 |
5.3.4 激励约束机制 |
5.3.5 监督反馈机制 |
5.3.6 利益分配机制 |
5.4 保障措施 |
5.4.1 确保战略目标协同 |
5.4.2 明确政府的角色定位 |
5.4.3 发挥协同创新平台的作用 |
5.4.4 解决创新成果归属与转化难题 |
5.4.5 完善创新动力机制的支撑体系 |
5.5 小结 |
第六章 研究结论与研究展望 |
6.1 结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(8)FDI对区域全要素生产率的影响机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 导论 |
第一节 研究背景及意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 文献综述 |
一、制度质量、经济发展水平对FDI的影响研究 |
(一)制度质量对FDI的影响研究 |
(二)经济发展水平对FDI的影响研究 |
二、制度质量、经济发展水平对全要素生产率的影响研究 |
三、FDI对全要素生产率的影响研究 |
四、文献述评 |
第三节 研究内容、思路与方法 |
一、研究内容 |
二、研究思路 |
三、研究方法 |
第四节 可能的创新点 |
第二章 FDI影响全要素生产率的理论机制 |
第一节 制度质量、经济发展水平对全要素生产率的作用机制 |
第二节 FDI影响全要素生产率的作用机制 |
一、FDI的国际技术转移效应 |
二、FDI的国际技术外溢效应 |
第三节 制度质量、经济发展水平的调节作用 |
一、制度质量对FDI与全要素生产率的调节作用 |
二、经济发展水平对FDI与全要素生产率的调节作用 |
第三章 全要素生产率的测算及分析 |
第一节 Malmquist生产指数法 |
第二节 变量选取与数据处理 |
第三节 测算结果与分析 |
一、各省份全要素生产率增长率及其分解 |
二、历年全要素生产率增长率及指数分解 |
第四章 FDI对区域全要素生产率影响机制的实证分析 |
第一节 计量模型与变量说明 |
一、计量模型的设定 |
二、变量选取与数据来源 |
(一)被解释变量 |
(二)核心解释变量 |
(三)控制变量 |
第二节 实证结果及分析 |
一、变量描述性统计与相关性分析 |
二、基准回归分析 |
三、扩展回归分析 |
第三节 稳健性检验 |
一、系统GMM模型检验 |
二、OLS估计检验 |
第五章 研究结论与政策建议 |
第一节 研究结论 |
第二节 政策建议 |
第三节 本文的不足之处及研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(9)高技术产业技术创新效率的时空差异及影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
博士学位论文创新成果自评表 |
第1章 绪论 |
1.1 论文的研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状评述 |
1.3 论文的总体思路、主要内容及研究方法 |
1.3.1 总体思路 |
1.3.2 主要内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 论文的创新之处 |
第2章 高技术产业技术创新效率理论基础与研究框架 |
2.1 高技术产业技术创新理论基础 |
2.1.1 技术创新概念 |
2.1.2 高技术产业界定 |
2.1.3 高技术产业技术创新内涵与特征 |
2.2 高技术产业技术创新过程分析 |
2.2.1 技术创新过程 |
2.2.2 高技术产业技术创新过程划分 |
2.3 高技术产业技术创新效率的内涵与研究框架 |
2.3.1 技术创新效率概念 |
2.3.2 高技术产业技术创新效率内涵 |
2.3.3 高技术产业技术创新效率研究框架 |
2.4 本章小结 |
第3章 高技术产业技术创新效率评价 |
3.1 高技术产业技术创新效率测度模型 |
3.1.1 DEA模型 |
3.1.2 超效率DEA模型 |
3.1.3 总效率测度模型 |
3.2 高技术产业技术创新效率评价指标体系 |
3.2.1 指标选取原则 |
3.2.2 指标选取及处理 |
3.2.3 指标选取合理性检验 |
3.3 高技术产业技术创新效率评价实证分析 |
3.3.1 数据选取 |
3.3.2 技术研发效率测度结果分析 |
3.3.3 经济转化效率测度结果分析 |
3.3.4 总效率测度结果分析 |
3.3.5 各效率比较分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 高技术产业技术创新效率时空差异与收敛性分析 |
4.1 高技术产业技术创新效率动态演变轨迹及特征 |
4.1.1 核密度估计法 |
4.1.2 技术研发效率动态演变分析 |
4.1.3 经济转化效率动态演变分析 |
4.1.4 总效率动态演变分析 |
4.1.5 各效率动态演变特征比较分析 |
4.2 高技术产业技术创新效率区域差异分析 |
4.2.1 泰尔指数分析法 |
4.2.2 技术研发效率区域差异分析 |
4.2.3 经济转化效率区域差异分析 |
4.2.4 总效率区域差异分析 |
4.2.5 各效率区域差异比较分析 |
4.3 高技术产业技术创新效率收敛性分析 |
4.3.1 σ收敛与β收敛 |
4.3.2 技术研发效率收敛性分析 |
4.3.3 经济转化效率收敛性分析 |
4.3.4 总效率收敛性分析 |
4.3.5 各效率收敛性比较分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 高技术产业技术创新效率影响因素识别与分析 |
5.1 基于文献编码分析法的技术创新效率影响因素识别 |
5.1.1 研究设计与方法 |
5.1.2 影响因素识别过程 |
5.1.3 影响因素识别结果 |
5.2 高技术产业技术创新效率影响因素的主成分分析 |
5.2.1 技术创新效率影响因素指标体系构建 |
5.2.2 主成分分析法 |
5.2.3 实证分析 |
5.3 高技术产业技术创新效率影响因素的面板数据回归分析 |
5.3.1 面板数据回归技术概述 |
5.3.2 影响因素模型构建 |
5.3.3 实证分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 高技术产业技术创新效率影响因素作用机制研究 |
6.1 影响因素作用机制理论分析 |
6.1.1 技术研发效率影响因素作用机制分析 |
6.1.2 经济转化效率影响因素作用机制分析 |
6.1.3 总效率影响因素作用机制分析 |
6.2 影响因素作用机制模型构建 |
6.2.1 面板格兰杰因果关系检验 |
6.2.2 解释结构模型及其改进 |
6.3 影响因素作用机制实证研究 |
6.3.1 技术研发效率影响因素相互作用检验 |
6.3.2 经济转化效率影响因素相互作用检验 |
6.3.3 两阶段效率影响因素交互作用检验 |
6.3.4 影响因素解释结构分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 高技术产业技术创新效率提升对策 |
7.1 加强创新要素配置与管理 |
7.1.1 优化创新资金组成 |
7.1.2 合理调整创新人才结构 |
7.1.3 努力提高专利产出质量 |
7.2 适时调整产业组织结构和集聚水平 |
7.2.1 适当扩大企业规模 |
7.2.2 规范市场竞争机制 |
7.2.3 制定合理有效的政府支持政策 |
7.2.4 充分发挥产业集聚效应 |
7.3 加强技术引进管理 |
7.3.1 提升技术引进的利用效率 |
7.3.2 合理选择技术创新方式 |
7.4 优化创新发展环境 |
7.4.1 提高地区人力资本供给质量 |
7.4.2 完善财政科技投入管理制度 |
7.4.3 营造良好的创新文化氛围 |
7.4.4 鼓励非国有经济发展 |
7.4.5 建立健全创新基础设施 |
7.4.6 完善金融体系建设 |
7.5 促进高技术产业技术创新效率协同发展 |
7.5.1 促进两阶段技术创新效率协同发展 |
7.5.2 促进区域间技术创新效率协同发展 |
7.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
(10)高技术产业创新生态系统运行机制及效率研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、目的与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状评述 |
1.3 论文研究思路、内容与方法 |
1.3.1 论文研究思路 |
1.3.2 论文研究内容 |
1.4 论文研究方法 |
1.5 论文创新之处 |
第2章 高技术产业创新生态系统运行机制理论基础和研究框架 |
2.1 高技术产业创新概述 |
2.1.1 高技术产业内涵及特征 |
2.1.2 高技术产业创新内涵及特征 |
2.2 高技术产业创新现状分析 |
2.2.1 高技术产业政策现状分析 |
2.2.2 高技术产业创新投入现状分析 |
2.2.3 高技术产业创新产出现状分析 |
2.3 高技术产业创新生态系统研究 |
2.3.1 高技术产业创新生态系统研究脉络 |
2.3.2 高技术产业创新生态系统内涵 |
2.3.3 高技术产业创新生态系统要素分析 |
2.3.4 高技术产业创新生态系统框架模型 |
2.4 高技术产业创新生态系统运行机制研究框架 |
2.4.1 高技术产业创新生态系统运行过程 |
2.4.2 高技术产业创新生态系统运行机制设计 |
2.5 本章小结 |
第3章 高技术产业创新生态系统共生机制研究 |
3.1 高技术产业创新生态系统共生机制构建 |
3.1.1 高技术产业创新生态系统共生界定 |
3.1.2 高技术产业创新生态系统共生结构 |
3.1.3 高技术产业创新生态系统共生效应 |
3.1.4 高技术产业创新生态系统共生机制设计 |
3.2 高技术产业创新生态系统共生伙伴选择机制 |
3.2.1 共生伙伴选择动力构成 |
3.2.2 共生伙伴选择影响因素 |
3.2.3 共生伙伴选择机制构建 |
3.3 高技术产业创新生态系统共生利益分配机制 |
3.3.1 共生利益构成 |
3.3.2 共生利益分配模型构建与分析 |
3.3.3 共生利益分配机制构建 |
3.4 高技术产业创新生态系统共生体系治理机制 |
3.4.1 共生治理体系构成 |
3.4.2 共生体系治理下演化博弈模型构建与分析 |
3.4.3 共生体系治理机制构建 |
3.5 本章小结 |
第4章 高技术产业创新生态系统进化机制研究 |
4.1 高技术产业创新生态系统进化机制构建 |
4.1.1 高技术产业创新生态系统进化含义 |
4.1.2 高技术产业创新生态系统进化特点 |
4.1.3 高技术产业创新生态系统进化路径 |
4.1.4 高技术产业创新生态系统进化机制设计 |
4.2 高技术产业创新生态系统进化动力机制 |
4.2.1 进化内生动力 |
4.2.2 进化外生动力 |
4.2.3 进化动力机制构建 |
4.3 高技术产业创新生态系统进化成长机制 |
4.3.1 进化成长中创新学习的作用 |
4.3.2 进化成长中创新催化的作用 |
4.3.3 进化成长中创新涌现的作用 |
4.3.4 进化成长机制构建 |
4.4 高技术产业创新生态系统进化扩散机制 |
4.4.1 进化扩散内涵 |
4.4.2 进化扩散模型构建 |
4.4.3 进化扩散模型分析 |
4.5 高技术产业创新生态系统进化追逐机制 |
4.5.1 进化追逐内涵 |
4.5.2 进化追逐模型构建 |
4.5.3 进化追逐模型分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 高技术产业创新生态系统运行效率评价体系构建 |
5.1 高技术产业创新生态系统运行效率评价方法 |
5.1.1 运行效率评价方法的选择思路 |
5.1.2 共生阶段效率评价方法选择依据 |
5.1.3 进化阶段效率评价方法选择依据 |
5.2 高技术产业创新生态系统运行效率评价指标体系 |
5.2.1 高技术产业创新生态系统共生阶段效率评价指标体系 |
5.2.2 高技术产业创新生态系统进化阶段效率评价指标 |
5.3 高技术产业创新生态系统运行效率评价模型 |
5.3.1 基于SFA的系统共生阶段效率评价模型 |
5.3.2 基于DEA的系统进化阶段效率评价模型 |
5.4 本章小结 |
第6章 高技术产业创新生态系统运行效率实证研究 |
6.1 实证研究对象选择与数据来源 |
6.1.1 实证研究对象选择 |
6.1.2 实证数据来源 |
6.2 高技术产业创新生态系统共生阶段效率计算分析与评价 |
6.2.1 高技术产业创新生态系统共生阶段效率计算 |
6.2.2 高技术产业创新生态系统共生阶段效率影响因素分析 |
6.2.3 高技术产业创新生态系统共生阶段效率评价 |
6.3 高技术产业创新生态系统进化阶段效率计算分析与评价 |
6.3.1 高技术产业创新生态系统进化阶段效率计算 |
6.3.2 高技术产业创新生态系统进化阶段效率影响因素分析 |
6.3.3 高技术产业创新生态系统进化阶段效率评价 |
6.4 本章小结 |
第7章 高技术产业创新生态系统运行效率提升策略与运行保障措施 |
7.1 高技术产业创新生态系统运行效率提升策略 |
7.1.1 增加资源投入并转变方式 |
7.1.2 加强产学研用协作 |
7.1.3 完善产业体系建设 |
7.1.4 促进民营成分发展 |
7.1.5 完善高技术产业创新生态系统 |
7.1.6 完善高技术产业市场竞争机制 |
7.2 高技术产业创新生态系统运行保障措施 |
7.2.1 宏观层面保障措施 |
7.2.2 中观层面保障措施 |
7.2.3 微观层面保障措施 |
7.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
四、青海引进外资再创新高(论文参考文献)
- [1]经济高质量发展视角下区域科技创新能力评价研究[D]. 白慧林. 北方工业大学, 2021(01)
- [2]开放式国家创新体系论[D]. 周红芳. 四川大学, 2021
- [3]中美技术创新扩散因素比较及效应测度研究[D]. 王俊霞. 河北大学, 2020(09)
- [4]高校科技创新对经济高质量发展的影响研究[D]. 苗丽冉. 河北大学, 2020(03)
- [5]FDI的技术进步偏向效应研究[D]. 李金城. 东北师范大学, 2020(09)
- [6]中国创新政策 ——演进、机理及绩效评价[D]. 吴祺. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [7]“一带一路”倡议下山东省高新技术产业创新效率评价与协同创新机制研究[D]. 丁晨辉. 济南大学, 2020(01)
- [8]FDI对区域全要素生产率的影响机制研究[D]. 朱晨静. 上海财经大学, 2020(04)
- [9]高技术产业技术创新效率的时空差异及影响因素研究[D]. 李盛楠. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [10]高技术产业创新生态系统运行机制及效率研究[D]. 杨剑钊. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
标签:企业经济论文; 经济模型论文; 国家科技创新体系论文; 企业创新论文; 差异分析论文;