刘海明:基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)模型预测路基沉降方法研究论文

刘海明:基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)模型预测路基沉降方法研究论文

本文主要研究内容

作者刘海明,周小贵,王忠伟,黄涤,杨怀皓(2019)在《基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)模型预测路基沉降方法研究》一文中研究指出:高速公路路基沉降的准确预测对高速公路病害预防和治理有着极其重要的指导意义。以往的路基沉降预测模型多为单一模型或简单改进模型,提出了一种基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)预测模型。首先,基于灰色理论,提出了改进的IGM(1,1)预测模型;然后,利用Markov理论对IGM(1,1)预测模型的相对残差序列进行修正,使得该模型能反映数据的波动特征,得到了MIGM(1,1)预测模型;在此基础上,采用粒子群算法对残差序列参数进行白化,建立了PMIGM(1,1)预测模型。将该预测模型应用于云南保施高速公路高填方路基,分析结果表明该模型可提高预测模型的精度。

Abstract

gao su gong lu lu ji chen jiang de zhun que yu ce dui gao su gong lu bing hai yu fang he zhi li you zhao ji ji chong yao de zhi dao yi yi 。yi wang de lu ji chen jiang yu ce mo xing duo wei chan yi mo xing huo jian chan gai jin mo xing ,di chu le yi chong ji yu li zi qun yu Markovyou hua de PMIGM(1,1)yu ce mo xing 。shou xian ,ji yu hui se li lun ,di chu le gai jin de IGM(1,1)yu ce mo xing ;ran hou ,li yong Markovli lun dui IGM(1,1)yu ce mo xing de xiang dui can cha xu lie jin hang xiu zheng ,shi de gai mo xing neng fan ying shu ju de bo dong te zheng ,de dao le MIGM(1,1)yu ce mo xing ;zai ci ji chu shang ,cai yong li zi qun suan fa dui can cha xu lie can shu jin hang bai hua ,jian li le PMIGM(1,1)yu ce mo xing 。jiang gai yu ce mo xing ying yong yu yun na bao shi gao su gong lu gao tian fang lu ji ,fen xi jie guo biao ming gai mo xing ke di gao yu ce mo xing de jing du 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自岩土工程学报的刘海明,周小贵,王忠伟,黄涤,杨怀皓,发表于刊物岩土工程学报2019年S1期论文,是一篇关于灰色理论论文,粒子群论文,路基沉降论文,模型论文,岩土工程学报2019年S1期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自岩土工程学报2019年S1期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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