本文主要研究内容
作者王彬,陈启平（2019）在《灰色RBF在地铁沉降监测中的应用》一文中研究指出：随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方法进行了研究。通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了灰色RBF神经网络模型预测精度优于单一模型预测精度,组合模型避免了灰色模型线性补偿的弊端、增加了数据利用率、增强了算法的鲁棒性,预报结果更加准确。
Abstract
sui zhao cheng shi fa zhan ,zhi shi de tie chen jiang de yin su yue lai yue duo ,de tie chen jiang jian ce yue lai yue chong yao 。dui ci ,ben wen ji yu hui se mo xing he RBFshen jing wang lao yu ce mo xing ,dui liang zhe rong ge fang fa jin hang le yan jiu 。tong guo dui mou cheng shi de tie chen jiang jian ce shu ju jin hang yu bao he fen xi ,zheng ming le hui se RBFshen jing wang lao mo xing yu ce jing du you yu chan yi mo xing yu ce jing du ,zu ge mo xing bi mian le hui se mo xing xian xing bu chang de bi duan 、zeng jia le shu ju li yong lv 、zeng jiang le suan fa de lu bang xing ,yu bao jie guo geng jia zhun que 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京测绘的王彬,陈启平，发表于刊物北京测绘2019年04期论文，是一篇关于地铁沉降论文,灰色模型论文,径向基神经网络论文,灰色径向基论文,北京测绘2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京测绘2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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