气象因素对电网负荷特性影响的研究

论文摘要

电力负荷预测和负荷特性分析是电力管理部门的重要工作,预测的水平直接关系到电力系统运行的经济效益和社会效益。随着城市居民生活水平的提高,空调及取暖电器大量进入家庭,降温电力负荷受各种随机因素尤其是气候因素的影响剧烈,研究出电力负荷各主要影响因素的灵敏度是提高负荷预测精度的关键。目前的负荷特性分析多数是分析日负荷与最高温度、最低温度等单个气象因子的关系,其缺点是不能正确反映所有的气象信息,容易造成分析结果出现误差。本文从不同角度对气象因素对电网负荷影响进行了深入的分析,介绍了国内外的研究现状,提出了气象因素对短期负荷预测影响分析的思路、方法和意义,讨论了常用电力负荷特性的分析方法,根据杭州市2006年1月1日至2007年9月10日每日96点负荷数据和24点实时气象资料,采用散点图和回归理论,分时段建立了夏季气象敏感负荷分别与实时温度、相对湿度、气压、辐射和风速的关系模型;得出了各个时段气象敏感负荷对气象因子的敏感度和负荷变化规律;分时段55了杭州地区夏季气象敏感负荷与各种气象因素的综合模型;初步建立了考虑气象因素的电力系统负荷预测模型和考虑温度积累效应的误差修正策略,使预测精度有了明显提高;完成了基于模糊分类方法的相似日选择方法研究,提出了模糊阶梯形匹配的方法,编写了寻找相似日的程序,结果表明达到了较高精度,为供电部门和调度部门的工作人员提供有用的参考信息。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 电力负荷特性研究的背景和意义
• 1.2 电力负荷变化的影响因素
• 1.3 问题的提出
• 1.4 国内外研究现状
• 1.5 本文的主要工作
• 第二章 气象因素对电网负荷的影响分析
• 2.1 对气象因素的认识
• 2.2 电力系统负荷的特点
• 2.3 杭州市常规负荷特性分析
• 2.3.1 年负荷特性分析
• 2.3.2 周负荷特性分析
• 2.3.3 节假日负荷特性分析
• 2.3.4 典型日负荷特性分析
• 2.4 气象因素作用于电网负荷的分析思路
• 2.5 从供应侧和需求侧分析气象因素的影响
• 2.5.1 气象因素对供应侧和需求侧的影响
• 2.5.2 不同级别电网对气象因素的处理策略
• 2.6 本章小结
• 第三章 电网负荷对实时气象因素的灵敏度分析
• 3.1 考虑实时气象因素的必要性
• 3.2 数据获取和初步处理
• 3.2.1 数据来源
• 3.2.2 数据处理的重要性
• 3.2.3 异常负荷数据的处理
• 3.2.4 坏数据的检测和处理
• 3.2.5 缺损数据的修补
• 3.2.6 其他处理方法
• 3.3 电力系统负荷的基本模型
• 3.3.1 基础负荷分量模型
• 3.3.2 气象敏感负荷分量的获取
• 3.4 负荷特性分析流程图
• 3.5 杭州市夏季气象敏感负荷与气象因素的关系
• 3.5.1 确定研究对象
• 3.5.2 气象敏感负荷与气象因子的相关性分析
• 3.5.3 气象敏感负荷与温度的关系
• 3.5.4 气象敏感负荷与相对湿度的关系
• 3.5.5 气象敏感负荷与气压的关系
• 3.5.6 气象敏感负荷与风速的关系
• 3.5.7 气象敏感负荷与辐射强度的关系
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于实时气象因素的短期负荷预测
• 4.1 直接考虑相关因素的短期负荷预测方法
• 4.2 气象校正法
• 4.3 考虑日特征气象因素的智能预测方法
• 4.4 考虑实时气象因素的多元非线性回归预测方法
• 4.4.1 多元非线性回归
• 4.4.2 气象敏感负荷综合模型
• 4.4.3 基于实时气象因素的短期负荷预测模型
• 4.4.4 预测实例
• 4.4.5 温度的积累效应和延迟效应对预测结果的影响
• 4.4.6 预测结果修正
• 4.5 本章小结
• 第五章 考虑天气因素的相似日选择
• 5.1 相似日方法简介
• 5.2 寻找相似日的方法原理
• 5.2 方法流程
• 5.3 温度缓变
• 5.4 系统结构和框架
• 5.4.1 功能模块
• 5.4.2 软件流程图
• 5.4.3 软件界面图
• 5.5 功能介绍
• 5.6 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 进一步工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表论文和科研成果