基于数字图像处理技术的色环电阻识别系统的开发

论文摘要

数字图像处理技术源于20世纪20年代,随着电子技术和计算机技术的不断提高,数字图像处理技术已经进入高速发展时期。本文在数字图像处理技术的基础上,讨论了使用低成本的普通USB摄像头采集BMP位图文件,并结合实际需求,利用图像算法完成色环电阻的定位和识别的研究。其中主要运用了真彩色转灰度、灰度图像二值化、数学形态学腐蚀、投影运算、直线拟合等技术。本文讨论了系统的总体实现方案,然后对各种方案和算法做了介绍和讨论,并根据题目要求对算法进行参数调整和改进,设计完成了色环电阻识别系统,最后实现系统编码并完成系统测试。本系统使用VC++6.0进行开发,并最终实现了对电阻图像的定位。系统可以对电阻的位置进行自动标记,并从图像中提取出有效的色环信息,从而达到了色环电阻识别的目的。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 图像处理与识别技术介绍
• 1.1.3 数字图像的计算机存储
• 1.1.4 色环电阻的识别规则及方法
• 1.2 论文主要完成的工作
• 1.3 文章结构
• 第2章 系统分析
• 2.1 需求分析
• 2.1.1 需求来源
• 2.1.2 功能需求
• 2.1.3 性能需求
• 2.1.4 开发环境选择
• 2.1.5 再开发与重用
• 2.2 可行性分析
• 2.2.1 技术可行性
• 2.2.2 经济可行性
• 2.3 本章小结
• 第3章 结构与算法设计
• 3.1 处理流程与总体结构
• 3.2 图像算法设计
• 3.2.1 真彩色图像转灰度图像
• 3.2.2 灰度图像二值化
• 3.2.3 图像腐蚀
• 3.2.4 投影运算
• 3.2.5 直线拟合
• 3.2.6 颜色信息提取
• 3.3 本章小结
• 第4章 系统详细设计
• 4.1 用户界面设计
• 4.2 系统实现
• 4.2.1 算法实现与参数调整
• 4.2.2 系统集成
• 4.3 安全性与可维护性
• 4.4 本章小结
• 第5章 系统调试与测试
• 5.1 单元测试
• 5.2 系统测试
• 5.3 验收测试
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录: 本系统部分算法开发文档
• 致谢