论文题目: Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 刘妮娜
导师: 陈纯,卜佳俊
关键词: 信息检索,数据挖掘,搜索引擎,个性化,语义网
文献来源: 浙江大学
发表年度: 2005
论文摘要: Web已成为人们获取信息的一个重要途径，随着Web信息的日益增长，人们不得不花费大量的时间去搜索浏览自己需要的信息。搜索引擎随之成为人们最普遍使用的信息检索的工具。该工具涉及到信息检索、数据库、数据挖掘、人工智能、分布式处理、自然语言处理等多个领域的理论和技术，因而具有综合性和挑战性。但是，目前大多数的搜索引擎提供的服务还不能令用户满意，尤其是个性化的查询请求。因此，个性化搜索引擎成为当前的一个重要研究课题。 本文针对目前搜索引擎存在的不足，充分研究了个性化搜索引擎的发展现状，设计并实现了一种个性化搜索引擎，同时提出了一种查询语句优化策略，在此基础上，又对基于语义Web的搜索引擎进行了研究探索。 本文的主要工作如下： ● 对信息检索技术、搜索引擎的工作流程、发展历史、现状和存在问题进行了简要综述。 ● 对个性化搜索引擎相关技术—Web数据挖掘进行了研究。 ● 对个性化搜索引擎的研究现状进行了总结，并设计了个性化搜索引擎模型。 ● 提出了一种查询语句优化策略。 ● 对语义Web进行了简要综述，设计了一个基于语义Web的搜索引擎。 本文的研究与探索为进一步研究搜索引擎的个性化技术，开发高质量的网络检索工具提供了良好的开端。
论文目录:
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
1．1 序言
1．2 信息检索
1．3 Web信息搜索
1．4 搜索引擎综述
1．4．1 搜索引擎的工作流程
1．4．2 搜索引擎的发展历史
1．4．3 搜索引擎存在的问题
1．5 本文的工作和论文组织
第2章 Web数据挖掘研究
2．1 Web内容挖掘
2．1．1 定义
2．1．2 目前采用的主要算法
2．1．3 结合人工智能、模式识别等技术的Web内容挖掘
2．1．4 Web内容挖掘现状总结
2．2 Web结构挖掘
2．2．1 定义
2．2．2 应用
2．2．3 Web链接挖掘算法
2．3 Web使用挖掘
2．3．1 定义
2．3．2 挖掘过程和算法
第3章 个性化搜索引擎模型
3．1 个性化搜索引擎的研究现状
3．2 个性化搜索引擎模型设计
3．2．1 GENERAL查询
3．2．2 PERSONALIZED查询
3．2．3 EXPERT查询
3．2．4 INTELLIGENT查询
3．2．5 用户查询结果的聚集
3．3 一种查询语句优化策略
3．3．1 页面关键词集合的提取
3．3．2 用户词典
3．3．3 用户兴趣模型
3．3．4 关键词扩充算法
3．3．5 搜索应用举例
第4章 基于语义网的搜索引擎探索
4．1 什么是语义Web
4．2 语义Web的组成
4．2．1 URIs和Unicode
4．2．2 XML／NameSpace／XML Schema
4．2．3 RDF／RDF Schema
4．2．4 本体(Ontology)
4．2．5 Logic，Proof & Trust
4．3 基于语义Web的信息获取
4．4 基于语义Web的搜索引擎设计
4．4．1 语义Web在检索中的作用
4．4．2 语义Web的网页标记语言
4．4．3 基于语义Web搜索引擎的系统框架
4．4．4 本体的建立
4．4．5 基于语义Web搜索的过程
第5章 个性化搜索引擎Cgoo的系统实现
5．1 系统结构
5．2 网络蜘蛛
5．2．1 Spider搜索常用策略
5．2．2 Cgoo之spider的搜索策略
5．3 系统实现
5．3．1 用户查询接口
5．3．2 用户注册
5．3．3 个性化的拖动条
5．3．4 查询结果聚集
5．3．5 个性化查询
第6章 总结与展望
6．1 工作总结
6．2 进一步的工作
6．3 未来展望
参考文献
致谢
发布时间: 2005-04-20
参考文献
- [1].基于数据挖掘的WEB个性化服务研究[D]. 艾旭升.苏州大学2003
- [2].基于Web的日志挖掘技术的研究[D]. 吴妮娅.哈尔滨工程大学2004
- [3].基于Web的数据仓库应用研究[D]. 邵伯余.南京理工大学2002
- [4].基于Web的日志挖掘技术的研究[D]. 刘建东.哈尔滨工程大学2003
- [5].基于Web日志的数据挖掘[D]. 吴海红.武汉科技大学2003
- [6].数据挖掘在Web个性化服务中的应用研究[D]. 段淑敏.河南大学2007
- [7].一种适用于领域专家的WEB数据提取的方法[D]. 李政博.吉林大学2009
- [8].Web应用程序跨站脚本漏洞检测技术研究与实现[D]. 马富天.江南大学2018
- [9].Web应用漏洞的检测方法研究与实现[D]. 许苗华.中南林业科技大学2018
- [10].基于改进模糊测试的Web漏洞挖掘算法研究[D]. 陆紫光.广西大学2018
相关论文
- [1].数据挖掘技术在个性化信息检索系统中的应用研究[D]. 陈小华.西安电子科技大学2006
- [2].Web数据挖掘在个性化自适应网站中的应用[D]. 庄玲盈.重庆大学2006
- [3].基于用户兴趣的个性化搜索引擎的分析与研究[D]. 张园园.燕山大学2006
- [4].个性化搜索引擎用户模型研究[D]. 李爱明.华中师范大学2007
- [5].面向OA系统的个性化搜索引擎设计与实现[D]. 全俊林.武汉理工大学2007
- [6].个性化搜索引擎的研究与实现[D]. 刘忠宝.北京工商大学2007
- [7].基于模糊聚类的个性化搜索引擎的研究[D]. 董晨.福州大学2005
- [8].基于Web的数据挖掘技术研究[D]. 瞿继合.东北财经大学2005
- [9].基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D]. 裴蕾.同济大学2006
- [10].个性化搜索引擎的研究、设计与实现[D]. 赵志荣.四川大学2002