中国民航飞机注册号的识别

论文摘要

目前,中国机场仍采用人工识别飞机注册号,这种识别方法不仅耗时而且耗力。为了节省人力物力,本文提出了一种中国民航飞机注册号的识别方法,该方法能自动识别飞机注册号。此方法以数字图像处理为基础,以中国民航飞机注册号为研究对象,主要研究如何通过注册号的定位、注册号的分割、字符的识别等一系列过程,完成注册号的识别,最后确认飞机的身份。本文的具体工作如下：(1)注册号的定位：获得注册号的彩色图像,将彩色图像进行灰度化处理,采用OTSU算法分割灰度图像得到二值图像,在二值图像中去除非注册号,根据垂直和水平投影曲线确定注册号在图像中的上下左右边界,定位注册号在图像中的位置。(2)注册号的分割：由于注册号是倾斜的,因此有必要对倾斜的字符进行校正,首先计算注册号的倾斜角,然后进行校正。校正字符之后,利用投影曲线中的峰谷起始位置分割出注册号的单个字符。(3)注册号的识别：由于字符的大小不同,因此把字符进行归一化处理成标准字符。利用字符的孔洞信息粗识别字符,再利用模板匹配的方法识别字符,最后确认飞机的身份。仿真实验表明该方法在中国民航飞机注册号自动识别方面具有高智能、高准确率的优点,因此该方法可以代替机场工作人员自动识别飞机注册号,完成飞机身份的确认。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 本文背景的简介
• 1.1.1 民航飞机的简介
• 1.1.2 中国民航飞机注册号的简介
• 1.2 中国民航飞机注册号的研究意义
• 1.3 国内外字符识别的研究现状
• 1.4 中国民航飞机注册号识别的算法流程
• 1.5 本文的主要工作
• 第二章 图像处理的基础知识
• 2.1 图像处理
• 2.1.1 图像处理的概念
• 2.1.2 数字图像处理的内容
• 2.1.3 图像的数字化表示
• 2.2 图像的分割
• 2.2.1 图像的阈值分割
• 2.2.2 基于区域的分割
• 2.2.3 基于形态学分水岭变换的分割
• 2.3 字符识别
• 2.3.1 相关匹配
• 2.3.2 文法分析
• 2.3.3 松弛匹配
• 2.4 本章小结
• 第三章 中国民航飞机注册号的定位
• 3.1 获取飞机注册号彩色图像
• 3.2 图像的灰度化
• 3.3 图像的分割
• 3.4 非字符部分的去除
• 3.4.1 基于面积占有率去除非注册号的部分
• 3.4.2 基于孔洞和图像面积去除非注册号的部分
• 3.5 去除上下左右边界
• 3.6 本章小结
• 第四章 中国民航飞机注册号字符的分割
• 4.1 字符倾斜校正
• 4.1.1 注册号的倾斜角
• 4.1.2 水平倾斜的校正
• 4.1.3 垂直倾斜的校正
• 4.1.4 既水平倾斜又垂直倾斜的校正
• 4.2 注册号字符的分割
• 4.3 本章小结
• 第五章 中国民航飞机注册号字符的识别
• 5.1 字符的归一化
• 5.2 字符识别
• 5.2.1 孔洞方法粗识别注册号字符
• 5.2.2 中国民航飞机注册号字符的二级识别
• 5.3 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢