基于改进的混合Agent的IDSS应用研究

论文摘要

本文首先介绍了智能决策支持系统（IDSS）的历史、现状和发展趋势,进而分析了Multi-Agent、IDSS的结构模型,引入了 “免疫Agent”,提出了“混沌Agent”的概念,并在此基础上提出了一种新的基于改进的混合Agent的智能决策支持系统模型,并对该模型的结构、各Agent的功能和工作原理进行了阐述。文章结合北京昊华公司大安山煤矿智能决策支持系统（DASIDSS）的开发和设计,介绍了以改进的Multi-Agent为基础的DASIDSS系统的总体设计,并分别阐述了企业管理智能化决策子系统、劳资管理智能化决策子系统、设备管理智能化决策子系统、考勤管理智能化决策子系统、安全管理智能化决策子系统及领导智能化决策子系统等六个子系统的结构和功能。然后介绍了DASIDSS的具体实现过程。文章最后对本文的研究进行了总结。本文的研究具有两方面的意义:一方面,对原有的Multi-Agent系统进行改进,因而具有一定的理论意义;另一方面,将改进的Multi-Agent的IDSS模型应用到矿山建设智能化决策支持系统中,因而同时具有一定的实际意义。

论文目录

• 1. 绪论
• 1.1 概述
• 1.2 基于Agent的IDSS的发展与现状
• 1.2.1 基于Agent技术的IDSS的发展与研究现状
• 1.2.2 Multi-Agent的研究现状
• 1.3 本文研究的意义
• 1.4 本文研究的内容
• 2. 关于Multi-Agent及改进模型的IDSS的理论研究
• 2.1 Agent概述
• 2.1.1 Agent的概念与特征
• 2.1.2 Agent的分类
• 2.1.3 Multi-Agent的基本理论
• 2.2 改进的Multi-Agent 的模型与结构
• 2.2.1 改进的Multi-Agent的模型
• 2.2.2 改进模型中Agent 的结构
• 2.3 基于改进的Multi-Agent的IDSS模型研究
• 2.3.1 智能界面Agent
• 2.3.2 信息感知Agent
• 2.3.3 信息处理Agent
• 2.3.4 免疫Agent
• 2.3.5 混沌（控制）Agent
• 2.3.6 协作Agent
• 2.3.7 多种Agent的统一
• 3. 大安山基于改进Multi-Agent的DASIDSS的分析与设计
• 3.1 基于改进的Multi-Agent技术的DASIDSS的分析
• 3.1.1 大安山DASIDSS说明
• 3.1.2 大安山DASIDSS功能模块
• 3.2 DASIDSS改进Multi-Agent模型的建立
• 3.3 DASIDSS智能决策支持系统的详细设计
• 3.3.1 总体设计
• 3.3.2 数据库子系统的设计
• 3.3.3 模型库子系统的设计
• 3.3.4 知识库子系统的设计
• 3.3.5 推理机的设计
• 3.3.6 IDSS中图形库子系统的设计
• 4. 基于改进的Multi-Agent技术的DASIDSS的具体实现
• 4.1 软件开发
• 4.1.1 开发工具和技术
• 4.1.2 程序结构流程
• 4.3.3 程序编制
• 4.2 DASIDSS的具体实现效果
• 5. 本文总结
• 致 谢
• 在校期间的科研成果
• 参考文献