山医一院住院患者药物使用动态评价及预测

山医一院住院患者药物使用动态评价及预测

论文摘要

目的随着我国卫生改革和医疗保险制度的不断深入,控制医疗卫生费用增长成为社会关注的热点问题,药品费用的过快增长又是医疗卫生费用快速增长的首要原因。本文通过对我院2003年-2008年连续五年住院患者药品比例等指标进行研究分析,以探讨三级甲等医院药品比例现状和药品费用变化及控制后效果。结合我院2006年以来对药品比例进行调控后实行的诸多策略,总结我院控制药品比例策略实施后的成功与不足。对药品比例、医疗收入序列拟合ARIMA模型,为药品比例的动态评价,及其预测分析提供了定量评价信息,从而为更科学、有效地制定相应的长期和短期管理办法,为医师合理用药提出合理化建议,提高我院合理用药水平,切实减轻患者负担,为解决“看病贵”问题提供参考和理论依据。方法本课题根据分析需要,首先进行数据库检索,选择我院住院部2003.1-2007.12期间药品比例等基础数据,构建SPSS软件分析数据库。通过2003年-2008年我院药品比例和医疗收入等指标,描述了近年来不同指标的动态变化趋势,拟合时间序列分析ARIMA模型,对我院住院病人药品比例和医疗收入进行评价。通过获得的药品比例和医疗收入模型,对我院未来5年的药品比例和医疗收入进行预测评价。结果我院近年住院部年均药品比例收入经调控后维持在总收入的42%左右,单月药品比例最低降至38%,控制措施效果明显。由于近几年药品比例得到控制后下降较快,而医疗总收入由于服务量等诸多方面影响呈稳步增长态势。如果按照国家标准计算方法将医院其它收入也加入医疗收入,将可见到药品收入比例更低,这样的药品收入比例在我国各省市综合性三甲医院范围内也是非常满意的控制结果,说明我院近年控制措施得力,效果明显提高。我院住院资料拟合ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12药品比例时序模型较好,不仅客观地描述了住院药品比例变化趋势,且能更准确进行住院药品比例的预测,为医院药品的有效运转和良性循环提供了参考依据。住院医疗收入ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型,反映住院医疗收入结果合理,拟合效果良好,并可用于医疗收入的预测。结论药品比例经过国家医疗政策的干预以及两年的院内控制,得到比较满意的结果,为继续深入探讨控制措施,促进各科室用药更为合理,制定更为详尽具体的医师分级分科室管理的药品比例制度和分季节采取特殊控制手段的建议提供了理论依据。本资料构建的药品比例和医疗收入ARIMA模型,拟合效果良好,有重要的应用价值,为同类三级甲等医院制定控制药品比例措施,做好药品、医疗收入等的预测预报提供参考。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 前言
  • 第一章 山医一院SQLSERVER数据库监测数据分析
  • 1.1 数据来源与一般情况分析
  • 1.2 山医一院住院患者药物使用状况分析
  • 第二章 山医一院总收入和药品比例动态预测
  • 2.1 ARIMA模型介绍
  • 2.2 山医一院住院医疗总收入的ARIMA模型动态预测
  • 2.3 山医一院住院药品比例的ARIMA模型动态预测
  • 讨论
  • 结论
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 致谢
  • 相关论文文献

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